同仁
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繼上次順利購屋後，她們四位也搬到店樓上自己買的兩間兩房，Tiffany和Luna是舊識，所以她們一起住三樓，Mia和Skylar就一起住二樓，住所都安頓好，她們就將之前她們住的宿舍提供給新進同仁使用..
特別聲明： 以上內容僅為個人觀點與反思，基於職場中的一般觀察，不針對任何特定個人、團體或事件，亦無意對任何人進行評論或指控。所述情境僅用於表達個人感受與思考，旨在促進對同理心的重視。
在職場中，我目睹了一些令人困惑的行為。平時對我友善、看似善良的同事，曾在背後對一位身心障礙同事出言責罵。當時對方沒
我並非意在公審任何人，反而對他們心存感謝。對這段經歷，我的感受極為複雜：一方面感謝他們讓我掌握所有必要技能，另一方面也無法忽視曾被逼入極度困境的經歷。那段時間的恐懼、痛苦、羞辱與心理壓迫，如厚重鐵鍊緊勒我，每次呼吸都伴隨窒息壓力，每句三字經般的髒話都像利刃割裂神經，心理與身體上的受害感深深烙印記憶，
本文描述了在工作中遇到的無奈經歷：因資深同仁遲到，我們無法及時開始工作，卻被一位愛管閒事的同事指責「慢」，面對誤解只能沉默承受。文章同時呈現了當下的心理感受——委屈、無言與壓抑。
《新財經週刊》雑誌社社長兼總編輯周家宜召集雑誌社的所有人員在會議室開會。
周家宜望了一眼坐在她旁邊的特別助理江清檸說：“清檸，你幫我寫會議記錄。”
江清檸點了點頭說：“好。”
周家宜一臉嚴肅的說：“各位同仁，今天召集各位開會的主要內容第一《新財經周
大型語言模型（LLM）的訓練過程如同人類學習，包含預訓練（吸收背景知識）、監督微調（學習範例）及強化學習（透過練習精進）。DeepSeek 即利用強化學習技術提升 LLM 效能，而人類在其中扮演教材編寫的角色，將知識轉化為 LLM 學習的素材。
探討AI之間如何溝通協作的兩種協定：MCP（模型溝通協定）與A2A（智能體間溝通協定）。MCP如同AI助理祕書，負責協調不同AI模型完成任務；A2A則像AI群組聊天室，讓AI們自主分工合作。文章說明兩種協定的特性、應用場景，以及它們如何互補共存，最終提升AI協同效率，創造更大價值。
企業推動數位與AI轉型時，常因缺乏資料基礎和組織抗拒而遭遇困難。傳統的「硬整併」模式因協調成本高，成效不彰。文章提出運用MCP與A2A等技術，以「軟性整併」方式，讓各系統在保持獨立下有效溝通。這種模式不僅降低了技術門檻，也提高了彈性和創新能力，有望成為未來主流的企業整合策略。
最初的 No Code/Low Code，到生成式AI興起後的 Vibe Coding。這些新模式並非互相取代，而是可以透過混合式開發的方式結合各自的優勢。如何將 No Code/Low Code 框架與 Vibe Coding 結合，藉此解決人力不足和溝通效率低落的問題。