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OMO的顧客旅程:Show-rooming展廳現象與Web-rooming反展廳現象
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零售的科學 I'm Happy
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Hello,大家好,我是 91APP 產品長 李昆謀( Happy Lee ), 因為這十年來,一直在幫零售業做數位轉型,會在這邊分享 OMO、新零售、大數據、電子商務 等等相關的內容,也算是把這些年來的經驗,自己做個整理。歡迎大家追蹤我的專題。
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2024/08/29
本篇文章探討了 NAPL 模型中的三倍購物週期,及其在會員分群計算中的重要性。透過回購人數的 80/20 法則與 GMV 貢獻度的分析,探討如何根據會員的購物行為來判斷活躍度,並驗證三倍購物週期作為活動與流失的分界點。透過不同維度的計算模型,強調這一關鍵變數對於會員行為理解的重要性。

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2023/10/25
透過不同模型的交乘,增加單一模型解釋的豐富度,可以讓簡化的模型,增加其更進一步的豐富度,因此可以簡單的 NAPL 模型觀測會員分佈全貌,然後透過 DCIU 交乘來用比較細緻的分群,來做會員溝通操作
會員經營裡面,會員分群是很關鍵的事。透過好的會員分群溝通,可以提高

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2021/12/07
數據治理 (Data Governance)是數據應用的根本。一個品牌的會員資料?業績是多少?沒有好的數據治理,甚至這些根本的數據都是錯的,永遠看不到對報表,看不清楚自己公司的經營全貌。
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什麼是OMO
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不管電商走到最後一哩、或是實體通路進行O2O;
或是傳統企業的銷售線上化,都將接觸到線上線下的結合(OMO);
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門市通路很不喜歡Show-rooming(展聽現象),透過重建OMO顧客旅程,可以讓Show-rooming的消費者的線上消費,可以歸因回某門市的服務,並讓門市認列到業績,就可以把Show-rooming的現象,變成推動OMO的助力。
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推動OMO之後,線上業績成長同步帶動實體門市業績成長。為什麼?在OMO推動之後,有新客的動能、有熟客貢獻度的倍增,品牌自然會啟動一波新的成長動能。
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Hello 大家好,我是渙恩
OMO 全通路零售新時代,我相信在 2021 年,這會是我最常掛在嘴吧上的一句話。
昨天的活動,除了和眾多零售品牌分享 Omnichat 在線上 / 線下全通路 OMO 的佈局之外,最令我感到眼睛一亮的環節,就是 SO NICE 的李總在分享 新零售的最後一哩路

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