付費限定

多群組測量衡等性介紹和Mplus操作

更新 發佈閱讀 1 分鐘

當我們要確定問卷量表在不同群體(例如:男生和女生)的適用和一致性時,我們就使用多群組測量衡等性檢驗在不同群體,因素和觀察變項之間的關聯是一致。則代表之後統計結果是可信的,反映出真實結果,並非只是量表誤差造成的。

Measurement invariance概念

多群組測量衡等性(Measurement invariance)是指在不同群體(如不同年齡段、不同性別、不同文化背景等)之間,測量得到的結果是一致的。即同一測量工具在不同群體中表現出的效果是一致的,且測量結果具有一致的可靠性。要進行測量衡等性之前各組都要通過CFA。

以行動支持創作者!付費即可解鎖
本篇內容共 3683 字、7 則留言,僅發佈於統計分析 × 學術生涯你目前無法檢視以下內容,可能因為尚未登入,或沒有該房間的查看權限。
留言
avatar-img
留言分享你的想法!
avatar-img
教育心理博士的筆記本
261會員
138內容數
文章內容以圖像式和步驟化方式,教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus),執行多種統計方法。
2025/01/30
當使用MLM或MLR估計法時,需使用Scaled卡方檢定計算嵌套模型之間的卡方差異,本文透過圖文說明,介紹如何使用EXCEL自動計算Scaled卡方檢定,方便且免費。
Thumbnail
2025/01/30
當使用MLM或MLR估計法時,需使用Scaled卡方檢定計算嵌套模型之間的卡方差異,本文透過圖文說明,介紹如何使用EXCEL自動計算Scaled卡方檢定,方便且免費。
Thumbnail
2024/12/30
多層次結構方程模型(MSEM)是一種專為處理多層次資料而設計的結構方程模型,適用於具有群組結構的資料分析。本文介紹多層次結構方程模型(MSEM)的基本概念、公式、以及Mplus語法的基本結構與應用。
Thumbnail
2024/12/30
多層次結構方程模型(MSEM)是一種專為處理多層次資料而設計的結構方程模型,適用於具有群組結構的資料分析。本文介紹多層次結構方程模型(MSEM)的基本概念、公式、以及Mplus語法的基本結構與應用。
Thumbnail
2024/02/27
之前已經說過限制模型,接下來進入下一部份根據Mulder and Hamaker (2021)建議,在 RI-CLPM 中,有許多擴展模型,今天要介紹的是 Extension 1。Extension 1就是加入跨時間不變的預測或結果變項,本文將介紹此模型構造和語法。
Thumbnail
2024/02/27
之前已經說過限制模型,接下來進入下一部份根據Mulder and Hamaker (2021)建議,在 RI-CLPM 中,有許多擴展模型,今天要介紹的是 Extension 1。Extension 1就是加入跨時間不變的預測或結果變項,本文將介紹此模型構造和語法。
Thumbnail
看更多
你可能也想看
Thumbnail
搬家不只添購必需品,更能透過蝦皮分潤計畫賺取零用金!本文分享近期搬家時添購的各種實用好物,包含多功能工作桌、電競椅、氣炸烤箱、收納神器等,並詳述如何透過蝦皮雙 11 活動聰明購物、善用優惠,同時利用分潤機制將敗家行為轉化為被動收入,推薦給想聰明消費又想賺額外收入的你!
Thumbnail
搬家不只添購必需品,更能透過蝦皮分潤計畫賺取零用金!本文分享近期搬家時添購的各種實用好物,包含多功能工作桌、電競椅、氣炸烤箱、收納神器等,並詳述如何透過蝦皮雙 11 活動聰明購物、善用優惠,同時利用分潤機制將敗家行為轉化為被動收入,推薦給想聰明消費又想賺額外收入的你!
Thumbnail
貓奴每月進貢的時間又來啦! 身為專業貢品官,我從蝦皮搜尋各種零食,只為取悅家中三位貓主子!結果究竟會是龍心大悅,亦或是冷眼相待,就讓我們繼續看下去~
Thumbnail
貓奴每月進貢的時間又來啦! 身為專業貢品官,我從蝦皮搜尋各種零食,只為取悅家中三位貓主子!結果究竟會是龍心大悅,亦或是冷眼相待,就讓我們繼續看下去~
Thumbnail
變異數和共變數分析通常有一些統計的前提假設。如果在進行這些分析時,假設沒有達到滿足,結果將有所偏誤,更可能被審稿者或口委批評。本文首先介紹如何檢測這些假設,然後提出假設不過的解決方法,並附上相關文獻佐證。
Thumbnail
變異數和共變數分析通常有一些統計的前提假設。如果在進行這些分析時,假設沒有達到滿足,結果將有所偏誤,更可能被審稿者或口委批評。本文首先介紹如何檢測這些假設,然後提出假設不過的解決方法,並附上相關文獻佐證。
Thumbnail
前面兩篇會刻意提到共變數,除了因為共變數在多變量統計裡面非常重要之外,最主要的原因其實是為了解釋皮爾森相關係數而做鋪陳。 相關係數的種類也相當的繁多,這裡介紹的皮爾森相關大概是最常看到的一種啦~
Thumbnail
前面兩篇會刻意提到共變數,除了因為共變數在多變量統計裡面非常重要之外,最主要的原因其實是為了解釋皮爾森相關係數而做鋪陳。 相關係數的種類也相當的繁多,這裡介紹的皮爾森相關大概是最常看到的一種啦~
Thumbnail
如果看過上一篇還不太確定共變數要怎麼計算,這篇會用圖像的方式來進行解釋,最後也會提及共變數的小缺點。
Thumbnail
如果看過上一篇還不太確定共變數要怎麼計算,這篇會用圖像的方式來進行解釋,最後也會提及共變數的小缺點。
Thumbnail
Mplus是一種用於統計分析和結構方程模型(SEM)的軟體,通常用於處理複雜的數據分析和模型建立。以下是一些Mplus的基本語法示例,用於不同類型的分析。
Thumbnail
Mplus是一種用於統計分析和結構方程模型(SEM)的軟體,通常用於處理複雜的數據分析和模型建立。以下是一些Mplus的基本語法示例,用於不同類型的分析。
Thumbnail
本文章將介紹實務中進行HLM會需要注意的事項,包含樣本量要求、基本假設、計算解釋變異量和HLM建構策略。
Thumbnail
本文章將介紹實務中進行HLM會需要注意的事項,包含樣本量要求、基本假設、計算解釋變異量和HLM建構策略。
Thumbnail
當我們要確定問卷量表在不同群體(例如:男生和女生)的適用和一致性時,我們就使用多群組測量衡等性檢驗在不同群體,因素和觀察變項之間的關聯是一致。則代表之後統計結果是可信的,反映出真實結果,並非只是量表誤差造成的。
Thumbnail
當我們要確定問卷量表在不同群體(例如:男生和女生)的適用和一致性時,我們就使用多群組測量衡等性檢驗在不同群體,因素和觀察變項之間的關聯是一致。則代表之後統計結果是可信的,反映出真實結果,並非只是量表誤差造成的。
Thumbnail
題目打包法(Item Parceling)是一種統計學方法,主要用於結構方程模式(SEM)中。打包法的基本思想是將多個觀察指標打包成一個新指標,以提高模型的擬合程度。打包法有很多優點,如提高模型的擬合程度和要求樣本數減少。但也有缺點,如不適合測量模型分析。本文將簡介題目打包法之策略。
Thumbnail
題目打包法(Item Parceling)是一種統計學方法,主要用於結構方程模式(SEM)中。打包法的基本思想是將多個觀察指標打包成一個新指標,以提高模型的擬合程度。打包法有很多優點,如提高模型的擬合程度和要求樣本數減少。但也有缺點,如不適合測量模型分析。本文將簡介題目打包法之策略。
Thumbnail
但就筆者個人經驗,數學在二下像自然一樣爆掉的狀況反倒少見,應該是二上已經被洗禮過,該炸的都炸了,剩下的是持續,以及慢慢習慣步調追上的差別。前半的第一部分是數列,目前只剩下等差數列,等比只有講一點概念,複雜運算都沒有了。筆者看過的學生在這邊出事的,大多是題型看太少,導致卡住抓不到解題辦法。
Thumbnail
但就筆者個人經驗,數學在二下像自然一樣爆掉的狀況反倒少見,應該是二上已經被洗禮過,該炸的都炸了,剩下的是持續,以及慢慢習慣步調追上的差別。前半的第一部分是數列,目前只剩下等差數列,等比只有講一點概念,複雜運算都沒有了。筆者看過的學生在這邊出事的,大多是題型看太少,導致卡住抓不到解題辦法。
Thumbnail
一下的另一個單元,拆成一元一次不等式,還有屬於對數字敏銳度的比例與統計。這要分開講一下,首先談不等式,這跟之前的方程式有不小差距,許多同學會一下子轉不過來,尤其是正負號的轉變上。
Thumbnail
一下的另一個單元,拆成一元一次不等式,還有屬於對數字敏銳度的比例與統計。這要分開講一下,首先談不等式,這跟之前的方程式有不小差距,許多同學會一下子轉不過來,尤其是正負號的轉變上。
Thumbnail
完整標題:measure 與「量;量測;量度;量計;量數量;量寸尺;量單位;量打;盤算;量估;量比;量較;量酌;量調;量適當;量尺;量衡;量準;量器;量具;手段;手法;音樂之爲行韻律;音樂進行韻律;進行韻律;韻脚;節拍;節奏;小節;中速;慢的旋律;慢式舞步」等的轉換密碼
Thumbnail
完整標題:measure 與「量;量測;量度;量計;量數量;量寸尺;量單位;量打;盤算;量估;量比;量較;量酌;量調;量適當;量尺;量衡;量準;量器;量具;手段;手法;音樂之爲行韻律;音樂進行韻律;進行韻律;韻脚;節拍;節奏;小節;中速;慢的旋律;慢式舞步」等的轉換密碼
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News