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多群組測量衡等性介紹和Mplus操作

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘

當我們要確定問卷量表在不同群體(例如:男生和女生)的適用和一致性時,我們就使用多群組測量衡等性檢驗在不同群體,因素和觀察變項之間的關聯是一致。則代表之後統計結果是可信的,反映出真實結果,並非只是量表誤差造成的。

Measurement invariance概念

多群組測量衡等性(Measurement invariance)是指在不同群體(如不同年齡段、不同性別、不同文化背景等)之間,測量得到的結果是一致的。即同一測量工具在不同群體中表現出的效果是一致的,且測量結果具有一致的可靠性。要進行測量衡等性之前各組都要通過CFA。

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Chiu-Shu Fang-avatar-img
2023/10/05
想問為何Chi-Square:115.027-131.826 =7.120 ....我算了超多遍,應是16.799?另外想請問有介紹partial measurement invariance testing的方法嗎?謝謝您!
Dr. Rover-avatar-img
發文者
2023/10/05
Chiu-Shu Fang 抱歉不小心用到MLR而不是ML估計法,MLR計算Chi-Square Difference Testing 時要用公式進行轉換,不能像ML直接減。 partial measurement invariance testing我還沒寫,之後會寫的,只是我還要需要一些時間
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教育心理博士的筆記本
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文章內容以圖像式和步驟化方式,教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus),執行多種統計方法。此外,我還會分享一些學術和科技新知,幫助您在學術之路上走得更順利。
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