題目打包法(Item Parceling)之策略簡介
題目打包法(Item Parceling)是一種統計學方法，主要用於結構方程模式(SEM)中。打包法的基本思想是將多個觀察指標打包成一個新指標，以提高模型的擬合程度。打包法有很多優點，如提高模型的擬合程度和要求樣本數減少。但也有缺點，如不適合測量模型分析。本文將簡介題目打包法之策略。
緒論
題目打包法旨在透過總分或平均數，將來自同一量表的數個題目組合在一起成新的標題題目。 以下圖為例子，量表原來有 6 個題目, 可計算每 2個題目的總分或平均數(小組內題目數也可以不相等), 形成 3個新指標， 後續直接用 新指標進行分析。打包後的指標數量 可以根據模型的複雜度及樣本數量決定。如果模型複雜, 樣本數量, 可以將每個因素打包成一個指標; 反之則每個因素內打包成 3 個指標。
本文主要參考文獻如下:
吴艳 和 温忠麟. (2011). 结构方程建模中的题目打包策略. 心理科学进展, 19(12), 1859-1867.
題目打包法優點:
- 指標數據質量變好: 從古典測量理論的觀點來看, 由多個題目打包後的指標, 量尺的刻度變多、間距變小, 區分能力進一步增強, 變成了一個更好的“題目”。
- 模型擬合程度提高: 因為模型更加簡單，新指標的誤差變小，所以打包法可以提高模型的擬合程度。
- 估計偏差不大: Yuan、Bentler 和 Kano (1997) 的研究表明，當量表中的項目是一維且同質的時，與直接使用原始項目相比，使用項目包裹不會改變結構參數的估計。
Yuan, K. -H., Bentler, P. M., & Kano, Y. (1997). On averaging variables in a CFA model. Behaviormetrika, 24, 71–83.
- 要求樣本數減少: 結構方程模式, 對樣本容量有一定的要求。有建議說樣本應當是題目(指標)數量的 10 倍以上。打包法可以使模型更加簡潔，使得要得到穩定模型的需求樣本量也相對減少
- 改善數據偏態問題:非常態對SEM的結果正確性影響很大。打包法有助於改善數據非常態問題(Bandalos & Finney, 2001; Hau & Marsh, 2004)。即使原始數據嚴重非正態(如偏度 5.0, 峰度 25.0), 打包後也會變 成 近 似 正 態 分 布 ( 偏 度 0.5-1.5, 峰 度 -5.0 －5.0)(Bandalos, 2002)。
題目打包法缺點:
- 打包法忽略了題目誤差之間的關聯: 如下圖螢光處，若兩個題目的誤差有所關聯時(誤差共變項 )，在使用打包法之後,兩個變項被打包成一個，所以兩個題目的誤差共變項將被忽略，所以需要先對題目的誤差相關進的重要性行分析與探討。
- 要求條件不少:打包的變項前提條件是單維、單因素, 適合結構模型分析
- 不適合測量模型分析。例如:因素分析。在因素分析中不適合用打包法, 因為打包隱藏了因子分析關注的信息, 如題目是否存在跨因子現象(即一個題目和多個因素有高關聯)。
题目打包的策略
無子量表測驗的打包策略
因子平衡法:這種方法平衡了題目獨特成分之間的關係, 意欲讓每個小組有差不多的因素負荷量和變異量。模 型 擬 合 比 較 好，且容易掩蓋真實的結構(Bandalos, 2008; Kim & Hagtvet, 2003; Little et al., 2002)。做法如下: 先進行因子分析, 把題目按因素負荷量大小由高到低排列, 然後根據小組數將題目輪流由高到低、再反過來依次排列。比如說有 6 個題目, 要打包 3 個組合變項, 則這 6 個題目按照負荷由高到低，1 表示負荷最高的題目，6表示負荷最低的題目。排列後, 再按照如下方式排列：
1 2 36 5 4
隨機法: 即題目隨機打包, 包括完全隨機、奇數和偶數隨機打包等。, 打包後, 每個指標有類似的誤差變異量。隨機法簡單易行, 從概念上說, 不受樣 本 的 影 響 , 因 此 值 得 推 薦 (Matsunaga, 2008)。然而, 如果題目變異量差異不小時, 打包結果會產生偏差, 更加偏向變異量大的題目(Little et al., 2002)。
有子量表測驗的打包策略
如果每個維度的題目不重合, 各自組成一個子量表,應該改採用有子量表測驗的打包策略。
內部一致性法(internal-consistency approach ), 也叫獨立打包法(isolated parceling), 是把同一因子下的題目打包, 強調各小組內題目的一致性, 實質是讓組內差異變小 。比如, 一個量表有三個因素共 9 個題目, 因素 1 包含題目1、2、3, 因素 2 包含題目 4、5、6, 因素 3 包含題目 7、8、9, 要打包成三個指標。如下所示:
指標1:題目1、2、3
指標2:題目4、5、6指標2:題目7、8、9
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本文係由國泰世華銀行邀稿。
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剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
原文：道可道，非常道，名可名，非常名。無名，天地之始，有名，萬物之母，故常無欲，以觀其妙，常有欲，以觀其徼，此兩者同出異名，同謂之玄，玄之又玄，眾妙之門。
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唸完八大人覺經，現代人面對痴迷。無常國土危脆國土之爭，受害的是國土內的蒼生，臺灣人民正在受執政者的執著之害。痴迷現在的幸福而不思未來，進步的機器人世界，可能將人類回到過去的奴隸世界。關於科技進步、機器人發達，我們貪求享受越來越多，這就是痴迷。
這篇文章描述了提升自信心的重要性以及在面對困難時堅定自信的方法。它強調了在面對打擊時如何改變自己的修為和行為，以維持自信心。此外，文章還闡述了佛教觀點，說明瞭佛菩薩對自信心的重視，以及如何培養和保持自信心。
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Foodie Amber 是台灣第一間以飲食文化為主的行銷顧問公司，主要為餐飲品牌做形象識別設計，為歡慶品牌成立九周年，最近在民生社區開啟短期快閃計畫，集結旗下曾經協助規劃過行銷的台南明星級的餐飲品牌：蜷尾家、St.1 Cafe' / Work Room 一街咖啡...據說是輪翻上陣玩聯名活動
有一位網球教練分析了Medvedev的發球、正拍、反拍和截擊，解說得非常詳細，有興趣的朋友可以看看這段影片。我從這段影片擷取出正拍和反拍的技術分析，而這可能就是Medvedev的打法不利於慢速球場的原因。
書目療法=閱讀+治療法。也稱閱讀治療。
顧名思義，就是透過書籍來治療疾病的方法。本書的作者寺田真理子出版此書的初衷，並非要達到治療的效果，而是希望大家能夠以閱讀這個活動，讓身心都變得更有活力。
寺田真理子同時也是日本讀書療法學會的會長，學會宗旨為藉由閱讀來解決問題，並希望從中得到某些療癒。
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