給研究所碩博士生看的,4種實體筆記工具框架:

閱讀時間約 1 分鐘

1. 筆記本 (Notebook) :

- 筆記本的特徵是照順序保存,主要用途是作業紀錄。這種方式適合用來記錄課堂筆記或實驗數據,讓你在學習過程中保持有序。筆記本的有序性有助於追蹤學習進度,方便回顧和整理資料。從台大到普渡大學,我發現很多同學都習慣使用筆記本,特別是在記錄長期研究項目時。


2. 活頁紙 (Loose-Leaf):

- 活頁紙的特徵是可以把必要的部分撕下來,主要用途適合做研究筆記。這種靈活的記錄方式便於你在不同研究項目間自由切換,整理和重組資料更加方便。我在台灣大學讀碩士期間,經常使用活頁紙來做實驗紀錄,這樣可以根據需要隨時添加或移除頁面,讓研究過程更加靈活。


3. 律政本 (Notepad, Legal Pad):

- 律政本的特徵是寫完後可以撕下來,主要用途適合做報告。這種筆記工具非常適合用來記錄日常工作內容和重要會議記錄,能夠隨時撕下來交給他人或整理成報告。在台大應用數學所讀統計碩士時,我的指導教授江金倉教授經常使用律政本來思考和記錄研究題目,這種習慣深深影響了我。來到美國後,發現許多同學和教授也喜歡用律政本進行日常紀錄。


4. 卡片 (Card):

- 卡片的特徵是能自由配置。卡片方便用來梳理和整理想法,適合用於頭腦風暴和系統化思考。我在進行大型研究項目時,經常會使用卡片來理清思路,將不同的研究點視覺化,這樣能夠更好地把握整體脈絡和關鍵細節。


你還有什麼其他的實體筆記工具框架建議嗎?

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第1層(Rootfile):原稿,生活紀錄資料,連結集錦,書單。 第2層:對第1層的內容做分類。例如將「原稿」進一步分成「書籍」「連載」「其他」。 第3層:對第2層的內容做個體化。例如將「書籍」進一步具體為書的名字。 第4層:對第3層的內容做結構化。 第5層:對第4層的內容做細節化。
1. 在任何事情裡嘗試使用AI來幫忙: - 「你應該在你做的任何事情裡嘗試使用AI來幫忙。」隨著你的實驗,你會發現AI的幫忙可能是滿意,可能是很鳥,可能很垃圾,也可能令你很不安。這樣的過程不僅是利用AI來幫自己的忙,更是讓自己熟悉AI的能力,讓你自己更加瞭解AI能如何協助你,或者威脅你,或者取代你
帶學生其實是非常難的事情,你必須分很多時間去照顧每個學生, 根據他們每週的狀況去給相對應的指導。 也因此,帶人這件事,很少人願意去積極做。 Matt 對不健康的挑戰描述的也相當到位, 如果給的指導沒有貼合學生的狀況, 學生可能累倒,也可能蕭條, 都不可能持續穩定產出到完成一篇研究工作。
1. 忽視讀者需求,演講內容凌亂、訊息不明確: - 很多學生在進行學術演講時,沒有考慮到聽眾的需求,這樣只會讓內容看起來混亂,聽眾無法抓住重點,最終浪費大家的時間。例如,有些學生的投影片上放了太多文字或不相關的圖片,這會分散聽眾的注意力。 2. 缺乏系統的簡報製作能力: - 學
換一條路去你想去的地方。 「另一個維度」可能是再鍛鍊自己數據分析,說故事的能力; 「另一個維度」可能是再鍛鍊自己編程,實踐機器學習的能力: 「另一個維度」可能是再累積自己的數學與統計理論的能力。 由於現代社會經濟發達,我們只需要花錢, 就可以「選擇」很多事情,選完就馬上拿到。
步驟 1: 計劃每天花點時間學習大語言模型的技術部分。 步驟 2: 選擇合適的教材。我選擇了Manning出版的《Build a Large Language Model (From Scratch)》,這本書有配套的程式碼和詳細的講解,是我信賴的學習素材。 步驟 3: 瀏覽教材中的程式
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