【高齡健康】新加坡利用語音AI推動早期憂鬱檢測與社區心理健康支援

閱讀時間約 2 分鐘

新加坡的「SoundKeepers」計畫,正將語音人工智慧(AI)技術與社區健康支援相結合,開創早期檢測與干預新方法,針對性地協助銀髮族處理心理健康問題。由國家醫療集團(NHG)和南洋理工大學(NTU)領導的跨領域團隊,這次將目標放在尚未達到臨床標準卻具潛在風險的「次臨床憂鬱症」(subsyndromal depression, SSD)。據統計,SSD在年長者中遠比臨床憂鬱症常見,但未被積極診斷和治療,未來發展為更嚴重心理問題的風險卻更高。

SoundKeepers將於三年內蒐集600位參與者的語音樣本,這些樣本來自日常對話或朗讀片段,經過匿名處理後將由AI模型分析聲學特徵,從中找出能反映神經狀態的微小變化。AI會辨識如音高、音量、顫動等聲音細節,據此預測SSD的早期症狀。語音變化可能反映心理狀態變動,因此聲音分析成為一種非侵入性、符合社區情境的心理健康檢測方法。

除此之外,計畫還設計了24週的社區干預課程,由心理衛生學院(IMH)帶領,涵蓋心理健康教育、運動、社交活動等內容,並與當地社福機構合作,提供參與者社會支持和互動。NHG基層診所也將隨機分配參與者,測試干預措施對焦慮、孤獨等心理健康指標的改善效果。

SoundKeepers獲得蓮基金會(Lien Foundation)560萬新元的資助,計畫未來有望進一步擴展至其他診所與社區計畫,成為新加坡心理健康系統中的重要一環。這一聲音AI技術的應用不僅能協助早期檢測,還可促進心理健康的社區支持,為銀髮族的生活品質帶來新保障。


資料來源

Singapore project to build voice AI for detecting early elderly depression | Healthcare IT News


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一項最新研究發現,男性與女性在止痛機制上存在顯著差異。男性主要依賴內源性鴉片類物質緩解疼痛,而女性則依靠非鴉片類機制。研究結果顯示治療需要考慮性別差異。
韓國公佈「國家AI戰略政策方向」,目標是成為全球三大AI強國(AI G3)。透過四大AI旗艦專案,包括擴展國家AI計算基礎設施、促進私人投資、推動全國性AI轉型,以及加強AI安全與全球領導地位,韓國計劃到2030年實現70%的產業與95%的公部門AI採用率,並確保AI技術的安全與全球競爭力。
康乃爾大學醫學院(Weill Cornell Medicine)的研究團隊發現,兩個基因變異——APOE4 和 TREM2 R47H,會在女性大腦的免疫細胞中引發發炎反應,從而增加阿茲海默症的風險。研究強調了性別差異的重要性,並為更精準的治療提供了新方向。
最新研究顯示,男性與女性在酒精依賴(Alcohol Use Disorder, AUD)的生理機制上存在顯著差異,這可能影響治療的效果與方式。研究團隊發現,特定的荷爾蒙和生化標誌物與酒精使用障礙的症狀及治療反應相關,顯示開發性別專屬的治療方案或許能提升治療成效。
心血管疾病如心臟衰竭、心房顫動及冠心病,會顯著增加認知衰退及失智症風險。美國心臟協會指出,透過早期發現與健康管理,可有效降低這些風險,維護腦部健康。維持心臟健康不僅能預防心臟病,還有助於保護大腦功能。
丹麥奧胡斯大學(Aarhus University)的研究團隊成功合成了一種名為「LaKe」的新型分子,能夠模擬人體在運動和斷食時所產生的代謝效果。此分子的開發有望轉化為一種創新的營養補充劑,特別適合無法進行高強度運動或嚴格飲食控制的族群...
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