我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
後續將闡述包含與 LLM 相關的七個關鍵風險，例如搭載 GPT-4 的 ChatGPT 和 PaLM 2：幻覺、不穩定的衍生行為、資訊錯誤、影響操作、有害內容、隱私問題、網路安全及記憶化風險。
更多風險與避免方法見：https://arxiv.org/pdf/2303.08774.pdf
AI說書 - 從0開始 - 457 | AI 風險管理
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再度回到 Transformer 架構中的 Encoder 部分，如下圖所示：
我現在手上有的素材如下：
Embedding 訓練方式：AI說書 - 從0開始
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回顧我們在AI說書 - 從0開始 - 41中，提及 Transformer 的 Encoder 架構如下圖所示：
此外我已經在AI說書 - 從0開始 - 42中，
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原始 Transform
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