自動化分析：一口氣看完自動化趨勢<自動化進階：人工智能產業化應用>

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前言

Eddy 一直以來都很關注自動化領域，因此除了有一些關於自動化的文章外，也經營<RPA數位優化器>社群，定期分享各種關於自動化產業實例與趨勢。

在這篇文章，暫時不聊公司，來聊聊這本自動化的好書<自動化進階：人工智能產業化應用>，書中強調有 84% 的企業需要智能自動化，因此本文主要涵蓋以下幾點：

• 智能自動化必要性
• 自動化阻礙與迷思
• 制定自動化戰略布局

如果有組織想要進行自動化或數位轉型，強烈推薦這本由知名顧問公司 Accenture 結合多年產業經驗撰寫的書籍。

智能自動化必要性

之前文章 UiPath 產業分析：流程自動化的起源與衝擊 已經提到了這個概念：

人類一直在尋找我們可以利用來提高生產力的技術！

事實上，從工業製造到服務業，從體力勞動到知識工作，自動化應用無處不在。例如：

• ATM 自動提款機：自動化了銀行出納的工作，提供 24 小時不間斷的金融服務，極大地方便了用戶。
• 超商的條碼掃描技術：取代了人工判斷和建檔的流程，提升了結帳效率，減少了人力成本。

透過自動化，不單單可以降低營運成本，還能優化服務體驗、促進創新、提高品質，從而增強競爭力，一般來說自動化可分成五階段：

1. 工具驅動：單點自動化，僅針對特定任務，未考慮整體流程的協調，例如僅使用一個 Excel 巨集來自動處理特定的數據計算，但未與其他系統或流程整合。
2. 流程驅動：透過流程優化和精益改進，減少或消除低價值活動，確保服務滿足客戶需求，此時比較強調對於整體流程進行檢視，但尚未導入自動化工具。
3. RPA 驅動：針對常規、重複性、大量且例外情況少的任務，利用機器人流程自動化（RPA）提高效率，如銀行使用 RPA 自動處理客戶申請資料的錄入，減少人為錯誤，加快處理速度。
4. 數據驅動：基於前階段的成果，通過收集和分析大量數據，實現更精準和客製化的自動化服務。例如，保險公司利用 RPA 獲取高風險客戶的評分，為 AI 決策提供依據，如調整保費。
5. AI 驅動：結合人工智能，進行多元化決策，如智能定價和方案優化，實現自動化的最高階段，例如電商平台利用 AI 分析用戶行為，提供個性化推薦。

透過這五個階段的逐步演進，Accenture 資深顧問認為，企業便可以根據目前狀況，了解未來該如何逐步實現智能自動化，提升市場競爭力，迎接未來的挑戰。

然而，這幾個階段的前進真能那麼順利嗎？

自動化阻礙與迷思

自動化的阻礙

根據Accenture 調查，儘管有 84% 的企業強調需要智能自動化，但其中 76% 提到了實施過程中面臨的諸多阻礙，主要包括：

1. 人才和技能短缺：智能自動化需要跨領域的專業人才，涉及自動化分析、開發、數據分析、可視化、資安、RPA（機器人流程自動化）、自然語言處理等技能；然而，只有 3% 的企業投入了人才培育，導致相關技能人才供不應求。
2. 組織障礙：企業文化可能不支持創新，員工對變革持抵觸態度，擔心自動化會破壞既有的工作和流程，影響他們的職位安全。
3. 過時的流程和政策：許多企業的現有流程並非最佳，可能不適合直接自動化。此外，還需要考慮整體公司的政策，重新定義和理解現況，以確保自動化的有效性。
4. 舊有的技術環境：傳統的技術架構未考慮到雲端和微服務，希望通過微服務架構來提升靈活性。此外，數據品質也是一大挑戰，97% 的經理人認為他們的數據存在問題，影響了自動化的效果。
5. 缺乏戰略規劃：目標不明確、缺乏具體的評估指標，沒有明確的優先順序，導致每個自動化項目都成為孤立的存在，增加了環境的複雜性，阻礙了可擴展性。

自動化的迷思

除了上述這些阻礙外，在推進智能自動化的過程中，還存在一些常見的迷思拖延企業前進的腳步，包含：

1. 不需要自動化：一些企業認為自動化無關緊要，但實際上，通過自動化，可以讓員工專注於更有價值的工作，例如與客戶的互動，提升服務品質。
2. 只要有技術就夠了：僅依賴技術並不足以成功實施自動化，還需要從需求面出發，關注流程優化和人員培訓，才能真正發揮自動化的效益。
3. 不想成為先行者：有些企業選擇觀望，認為工具不斷更新，過早投入可能有風險；然而，持續觀望可能錯失市場機遇，在企業競爭激烈現代下，並非明智選擇。
4. 自動化做完一次就好：隨著技術、市場、法規不斷調整，自動化其實是一個動態、持續迭代的過程，需要不斷引入新的機會和觀察，才能保持競爭力。

透過認清這些阻礙與迷思，企業可以更有效地規劃和實施智能自動化，充分挖掘其潛力，實現業務的持續增長與創新。

制定自動化戰略布局

在釐清了潛在的挑戰之後，接下來，我們將探討如何制定有效的自動化戰略布局。

自動化戰略的目標

自動化戰略的核心目標主要有兩個：

1. 降低成本：通過自動化減少人力和時間成本，提高運營效率。
2. 增益效益：提升用戶體驗，實現更好的管理，如合規性監管，從而增強競爭優勢。

要實現這些目標，人員、流程、技術和戰略四個要素缺一不可。
因此對於企業來說，如何制定自動化戰略便格外重要！

制定自動化戰略的關鍵步驟

1. 建構結構化的自動化生態系統：建立與合作夥伴、服務供應商和學術界的聯繫，形成一個協同的生態圈，像是 ServiceNow 便致力於將利益相關者、合作夥伴和客戶聚集到一個平台上，實現資源共享和協同創新。
2. 擴大自動化方案的規模：推出具有影響力的解決方案，確保自動化能在更大的範圍內產生效益，像是 Microsoft 近期與多家廠商討論共同推出解決方案，就是希望擴大其市場佔有率和影響力。
3. 將解決方案融入公司各個層面：加速創新和降低成本，讓自動化成為企業運營的核心部分，像是在企業的戰略規劃中納入自動化，確保各部門協同推進。
4. 以數據支撐自動化戰略：利用高品質的數據來驅動決策，提升自動化的精準度和效果，包含需建立專門的數據分析團隊，確保決策有數據支撐。

自動化戰略的四大原則

1. 簡化：
2. • 確定對業務至關重要的領域，專注於高投報率的項目。
   • 設計易於使用的解決方案，方便員工和客戶將自動化無縫融入工作。
   • 像是一家電子商務公司發現客服部門處理客戶查詢的效率較低，於是簡化此問題，針對高頻問題設計一個易於使用的聊天機器人，幫助客戶快速獲取信息。
2. 無縫：
3. • 內部無縫：將核心系統與新系統連接起來，實現信息流暢通。
   • 外部無縫：為用戶提供順暢的自動化體驗，提升滿意度。
   • 像是某銀行將線上貸款申請系統與後台審批系統無縫對接，客戶提交申請後，系統自動進行信用評估和風險控制，實現了貸款的快速審批，提升了客戶體驗。
3. 規模化：
4. • 推廣可靠的自動化解決方案，擴大其使用範圍。
   • 解決業務成熟度、數據治理、文化與人才、平台與架構等挑戰，支持自動化的持續擴展。
   • 像是一家連鎖零售商在部分門店試點自助收銀機，取得良好效果後，將這一解決方案推廣到全國的門店。
4. 可持續：
5. • 建立長效機制，不斷發現和識別新的自動化機會。
   • 激勵員工主動尋找自動化的可能性，培養創新文化。
   • 像是物流公司建立了創新激勵機制，鼓勵員工提出自動化改進建議，可行且成功採用便可獲得獎金

透過這些原則，企業可以建立一個靈活、可持續的自動化戰略，適應市場的變化，保持長期的競爭力。

科技加速器小啟發

在當今數位轉型和科技飛速發展的時代，智能自動化已成為企業提升競爭力和實現可持續發展的關鍵手段，企業需理解自動化不僅僅是降低成本的工具，更是優化服務體驗、促進創新和提高品質的驅動力。

然而，實現自動化並非一帆風順。企業需要面對人才和技能短缺、組織障礙、過時的流程和技術環境以及缺乏戰略規劃等挑戰。同時，也要避免陷入「不需要自動化」、「只要有技術就夠了」，以及「不想成為先行者」等迷思。

為了成功制定和實施自動化戰略，企業應該：

1. 明確目標：降低成本和增益效益並重。
2. 制定關鍵步驟：建立協同的自動化生態系統、擴大方案規模、將解決方案融入公司各層面、以數據支撐決策。
3. 遵循四大原則：簡化、無縫、規模化和可持續，確保自動化戰略的有效性和長期性。

面對未來的挑戰，唯有積極擁抱自動化，才能在競爭中立於不敗之地，
推動企業的自動化和數位轉型，實現持續的成長與成功！

成長，從分析開始。
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工商一下，Eddy同時有經營<RPA數位優化器>社群，如果想看到更多 RPA 具體操作和產業轉型趨勢的話，歡迎也追蹤 RPA 數位優化器方格子帳號喔！想成為RPA從業人員？三個重點帶你一次看