科學家AI抱抱 I: ChatGPT 兩歲後

雖然AI打敗了神經科學家，但科學家擁抱AI的熱情不減，《自然》新聞在2024年12月2日公布了科學家在使用AI工具的狀況，具體說明了AI機器人如何改變科學家的生活[1]。

報導指出，學術出版公司Wiley在3月和4月對1,043名研究人員進行調查，了解他們如何使用ChatGPT等AI工具，初步結果顯示:

• 81% 受訪者表示使用過剛滿二歲的ChatGPT，如潤筆學術寫作、審查科學文獻並編寫代碼來分析數據。
• 75% 受訪者認為在未來5年內，研究人員必須培養AI技能來完成他們的工作。 

《自然》為紀念ChatGPT兩歲，彙編了有關使用的數據，並與科學家討論ChatGPT如何改變了研究領域:  

科學家使用ChatGPT的概況:

• 至少6萬篇：2023年在大型語言模型（LLM）輔助下完成發表的學術論文最低數量，此數量略高於研究團隊所調查的學術出版物Dimensions資料庫中所有文章的1%。
• 至少10%：2024年上半年生物醫學界成員發表的論文中，估計在LLM輔助下撰寫摘要的最低百分比。另一項2024年2月研究估計，計算機科學的百分比更高，為17.5%。
• 6.5-16.9%：2023和2024年提交給頂級AI會議的同行評審的百分比，估計大部分是由LLM產生的。這些審查評估為會議提出的研究論文或簡報。

AI不僅是好的寫作助理，且對於克服語言障礙特別有用: 在過去的兩年裡，科學家們發現使用ChatGPT起草論文摘要，以及為學生提供資助申請和支援信，可以讓他們更有能力專注於複雜的任務。奧羅拉科羅拉大學醫學院的醫學資訊學家米爾頓·皮維多里（Milton Pividori）受訪時解釋:

值得我們花時間思考的是難題和創造性的假設

另外，11 在預印本伺服器SSRN上發佈的一項同行評審前的一項分析發現，在ChatGPT發佈後，第一語言不是英語的作者的論文寫作品質有所提高，並且有些比英語流利的作者寫作品質更高。

AI的局限性和潛力:  ChatGPT和類似的AI系統不太成功的一個領域是進行文獻綜述。LLM已被證明會產生幻覺— 也就是說，編造資訊。例如，他們可能會談論論文中不存在的圖形或數據。一個問題是隱私。例如，當科學家將尚未發表的原始數據輸入這些AI工具之一來撰寫論文時，該內容就有可能被用來訓練這些模型的更新版本。使用者無法確定上傳到AI訓練的數據後續會發生什麼事。 

研究人員在過去一年中一直在追尋的一個大問題是，AI能否超越虛擬助手的角色，成為一名人工智慧科學家，《自然》隔天(12月3日)先討論了:AI 與人類水平的智慧有多接近？對於通用人工智慧(artificial general intelligence, AGI)在解決棘手問題，包括氣候變化、流行病以及癌症、阿茲海默症和其他疾病的治療方法，先予以肯定。但LLM能提供AGI的能力仍有侷限(如文本資料的消耗、回饋使用整合和驗證等)。文末以電腦科學家 "樂觀"的表示， AGI實現的可能性，可能會俏俏的降臨[2]。姑且不論是否過於樂觀，最新的另一份報告回答是: 這是可能的，藉由餵給機器不同的食物來實現 。

[繼續閱讀]: 科學家AI抱抱 II: 餵食資料集

[1] Lenharo, M. ChatGPT turns two: how the AI chatbot has changed scientists’ lives. Nature News. Dec. 2. 2024

[2] Ananthaswamy, A. How close is AI to human-level intelligence? Nature News. Dec.3.2024