當社群媒體的紅利逐漸消失、注意力的爭奪趨於飽和，隱私挑戰難以解決，Meta 的下一步是什麼？即使在元宇宙業務上虧損了千億美元，他們依然堅持布局未來。
支撐 Meta 長線布局的底氣究竟來自何處？本篇文章，我們就來探討 Meta 在 AI 技術的布局、硬體創新，以及元宇宙的挑戰與機會。
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AI 狂潮下 Meta 的技術布局
生成式 AI 浪潮下，Meta 無疑是最具影響力的玩家之一，不僅擁有領先的 AI 模型 Llama，還藉由 Facebook、Instagram 與 WhatsApp 等平台連結全球數十億用戶，讓 AI 應用觸及日常生活的方方面面。同時，依靠精準的演算法技術，他們已成功將 AI 轉化為穩定的商業收入。
Meta AI
除了 Llama，根據路透社報導，Meta 正在加速研發元宇宙專屬 AI 技術 Motivo，用以解決虛擬角色動作僵硬的問題，提升沉浸式體驗；而全新的語言建模技術——大型概念模型（LCM，large concept model）則進一步拓展了 AI 的應用邊界，不同於傳統的大型語言模型（LLM），LCM 重點不再是預測下一個詞彙，而是以多模態、多語言嵌入空間來預測下一個概念或高層次想法。
這項技術預期能在多語言與複雜語境中展現更強的推理能力，進一步應用於語音助理、語義搜尋及元宇宙交流平台，將 AI 全面融入未來生態的業務核心。
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元宇宙的千億豪賭與未來挑戰
然而，元宇宙的實現絕非易事。Meta 持續在 AI、擴增實境及元宇宙技術上投入鉅資，2024 年的資本支出將介於 370 億至 400 億美元之間，創下歷史新高。
雖然 Meta 的核心業務可以說是非常穩健的成長，但也得面對市場飽和後的成長減緩問題。要有進一步的突破，AI 新業務與元宇宙非常重要，像是 Llama 模型的企業授權使用、Meta AI 的普及與商業化、智能眼鏡以及 AR 眼鏡的次世代平台等。
虛擬實境與擴增實境是下一個科技趨勢的原因在於，如果這個設備可以在 20 至 30 毫秒內，把這些事都處理完畢，就能騙過一個人的視覺與腦袋，讓他相信自己確實「在另一個」地方，「跟」其他的人在一起。這種感覺被稱為「臨場感」。這種真實感是網路、手機都無法提供的，也是 Meta 願意豪賭的原因。
但要實現真正的元宇宙體驗，需要強大的基礎設施支撐。現階段的遊戲，都遠離真正的元宇宙有一段距離，元宇宙需要大量的圖像傳送，這就需要頻寬，可是我們的 5G 建設，例如管線和資料中心，現在還沒有完全到位。
再者，要建構這些 3D 世界，應用程式從你家的電腦主機搬到網路，由超級計算機集體負責運行，需要大量的雲端運算，但是 3D 遊戲對雲端運算是很辛苦的，所以一旦速度不夠快，硬體不夠好，就會發生延遲。想要避免延遲，就需加強雲端運算和邊緣運算。
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不只是元宇宙，在物聯網的情況下，需要具有「最小延遲的高可用性網路」來即時處理大量數據，而這個在現有的 IT 基礎設施上是不可能的。所以，邊緣運算的優點就浮現出來了，在邊緣運算中，數據在蒐集源頭附近處理，因此不需要將數據傳到雲上，也會更加即時反應。
而邊緣雲端實際上用的也是伺服器，這就意味著伺服器的數量，未來的成長空間是比較大的。而且以前極力擁護雲端運算的主要雲端大廠，最近也都突然大轉變，開始重視邊緣運算，因為這些雲端廠商發現了自己的局限，驚覺只做雲端產品還不夠，所以還要推出非雲端產品，要把自己的雲端技術，建置到更靠近使用者附近的設備上。
還有人開始主張，邊緣運算將會吃掉雲端運算，邊緣運算的時代正式來臨。不只是遊戲需要，那些講究速度的網路反應，例如電動車的自駕系統等，都會很重視這一塊。
硬體創新：AI 與 AR 的結合
在 Meta 的願景中，硬體不僅是 AI 技術的載體，更是未來元宇宙生態的重要支柱。與雷朋合作的 Ray-Ban 智能眼鏡、AR 眼鏡 Orion，都展示了 AI 與硬體融合的潛力。
智能眼鏡 Ray-Ban Meta Smart Glasses
Ray-Ban Meta Smart Glasses 最大的賣點就是 AI 助理 Meta AI，可以記錄停車位置、即時翻譯語言，甚至幫你記下喜歡的商品資訊，不會到時候就已經忘記，或照片早就不知道放到哪裡。此外，智能眼鏡還搭載了多模態的影像辨識的處理能力，可以即時辨識影像資訊。相比過去的影像辨識技術，新一代的 Llama 3.2 模型已經能直接處理多模態影像資訊，為智能設備帶來全新的應用場景。
AR 眼鏡 Orion
Meta Orion
Orion 是 Meta 開發出來，真正實際上能運作的擴增實境 AR 眼鏡。這款眼鏡搭載神經訊號控制技術，使用者僅需佩戴在手腕上的裝置，即可透過微小手勢控制眼鏡功能，不僅提升了操作便利性，也顧及了隱私與安全。不過，Orion 目前仍面臨解析度與價格方面的挑戰，距離商業化落地尚需時間。
頭盔 Meta Quest
Meta Quest 3s
在 VR 與 AR 領域，Meta 的 Quest 系列設備同樣表現亮眼。他們的 Quest 3S 僅售 299 美元，卻能實現與 Apple Vision Pro 80% 的性能水準。這樣的價格與市場策略，讓 Meta 在全球的裝置普及數量遙遙領先，為未來 AR、VR 軟體生態奠定了基礎。
結論
Meta 在 AI 與元宇宙上的投入，無論是技術創新還是商業模式轉型，都展現了其長線思維與決心。元宇宙事業雖會持續鉅額虧損，但無論是已經在熱賣中的 Ray-Ban Meta 智能眼鏡，或者是可能要幾年後才能發售的 Orion AR 眼鏡，都算是 Meta 相當成功的出擊。
透過 AI 驅動商業模式轉型、以硬體設備作為 AI 技術的載體、堅持在元宇宙領域的長線佈局，就是 Meta 未來的關鍵策略。就像特斯拉作為工程公司，他不是電動車而已，還積極發展人形機器人和 FSD 輔助自動駕駛，是間 AI 公司，或許 Meta 的元宇宙佈局，也可以因為 AI 持續突破，我們就繼續看下去。
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