EDC系統與PLC差異分析：PLC整合至EDC系統之技術與挑戰
比較EDC系統 與 PLC 之差異及 PLC 升整合至EDC系統需要那些工作
摘要
本報告旨在深入分析 EDC（高效資料收集與分散式控制系統） 與 PLC（可程式邏輯控制器） 兩者在數據採集、處理及應用上的差異。報告將闡明 PLC在整合至類似 EDC 系統功能時所需要的技術與軟硬體，並為企業提供選擇合適系統的參考。
1. 前言
在工業自動化和智慧製造的趨勢下，數據採集與分析已成為企業提升生產效率和產品品質的關鍵。PLC 作為傳統的控制設備，在數據採集方面具有一定的功能，但與專為數據採集和分散式控制設計的 EDC 系統相比，仍存在許多差異。本報告將詳細探討這些差異，並分析 PLC 若要整合到類似 EDC 系統的功能，需要額外的那些技術和硬體支持。
2. EDC 與 PLC 系統之關鍵差異
3. PLC 整合至類似 EDC 系統功能之技術與軟硬體需求
若要使 PLC 整合達到類似 EDC 系統的功能，需要以下技術與軟硬體支持：
- 時序數據庫
- 需求：高速、可擴展 的時序數據庫，如 RocksDB，以支援大量感測器數據的儲存和查詢。
- 硬體：高效能的數據伺服器，具備足夠的儲存空間和運算能力。
- 軟體：時序數據庫管理系統。
- 資料可視化平台
- 需求：可即時顯示數據、設備狀態的圖形化介面，以及客製化儀表板功能。
- 硬體：顯示器或 工業電腦。
- 軟體：SCADA（監控與數據採集）系統或客製化可視化軟體。
- 資料分析工具
- 需求：提供數據分析、統計、預測等功能，以支援決策制定。
- 硬體：具備足夠運算能力的伺服器。
- 軟體：數據分析軟體或 AI 平台，如《讓數據說話》或 GoEdge.AI。
- 分散式控制系統
- 需求：實現各控制單元之間的協同工作，提高系統可靠性和靈活性。
- 硬體：分散式控制器、網路設備。
- 軟體：分散式控制演算法和通訊協定。
- 邊緣計算設備
- 需求：在現場進行數據預處理和分析，減少雲端負擔。
- 硬體：邊緣計算機或具備邊緣計算能力的工業電腦。
- 軟體：邊緣計算平台和應用程式。
- 多樣化的感測器整合
- 需求：支援多種感測器類型，包括類比/數位輸入輸出、溫度、濕度、壓力等。
- 硬體：多功能感測器模組，可連接不同類型的感測器。
- 軟體：支援多種感測器協議的驅動程式。
- 通訊協定整合
- 需求：支援多種通訊協定，如 HTTP、ModbusTCP、BACnet 等，以便與其他系統整合。
- 硬體：通訊閘道器。
- 軟體：支援多種通訊協定的驅動程式和介面。
- 額外伺服器
- 需求：為了處理數據和事件，可能需要額外設置伺服器。
- 硬體：報警伺服器，事件伺服器。
- 軟體：報警和事件管理軟體
4. 結論與建議
雖然 PLC 可以採集感測器數據，但其功能和架構上的限制使其難以滿足現代企業對數據管理和分析的需求。若要使 PLC 系統達到類似 EDC 系統的功能，需要額外整合時序數據庫、資料可視化平台、數據分析工具、分散式控制系統等。這不僅會大幅增加成本和系統複雜性，也需要專業的技術團隊進行開發和維護。
相對而言，EDC 系統作為一種專為數據採集和分散式控制設計的智慧物聯網系統，具備時序數據庫、數據可視化、即時分析、分散式控制等優勢，能夠更有效地幫助企業提升生產效率、降低營運成本。
因此，建議企業在選擇系統時，應仔細評估自身需求，並比較不同方案的優缺點。若企業需要處理大量感測器數據、進行即時監控和分析，並希望降低系統複雜性和成本，EDC 系統會是更理想的選擇。若企業仍選擇使用 PLC，則必須考慮額外的系統整合需求和相關成本。
