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如何模擬歷史知名的實驗場景？
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●你覺得很難，其實就是一句話
我每天都在分享一些G-AI的應用，今天有一位朋友跟我說...
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這個出版專題的內容能讓大家在實際操作的過程中，看看我是如何克服心魔，或者是無法克服心魔的窘態，正如同災難投資法那本書，並不是一本歌功頌德自己的投資法有多厲害，而是誠實地面對自己如何從不斷的犯錯中，找出問題的關鍵，並逐漸改善自己個性的缺失，也讓自己投資報酬率愈來愈好的過程。
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嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
AI生成圖片是一個挑戰性的任務，雖然AI能理解文字需求，但仍無法完全想像心中的理想畫面。使用中文描述AI的生成效果約為5成到6成，而加入擬人化的描述可以讓AI更好地理解需求。無論如何，AI生成圖片仍面臨許多挑戰，需要更多的研究與嘗試。
本文介紹了人工智慧（AI）及機器學習（ML）的基本概念和關係，探討了數據在機器學習中的重要性，以及深度學習和生成式人工智慧的應用。
AI繪圖要廣泛用於商用還有一大段路，還需要依賴人類的經驗判斷、調整，為什麼呢？
本文要探討AI的任務與實戰場景。AI技術已深入生活各層面，從違約預測到都市交通管理。AI任務主要有三類：數值型資料處理、自然語言處理（NLP）和電腦影像辨識。時間序列資料和強化學習方法（如AlphaGo）也引起廣泛關注。AI演算法和方法因應不同學派和技術發展而多樣化，了解這些基礎有助選擇適合研究方向
「你應該在你做的任何事情裡嘗試使用AI來幫忙。」 「隨著你的實驗，你會發現AI的幫忙可能是滿意，可能是很鳥， 可能很垃圾，也可能令你很不安。」「由於AI是“通用科技 (General Purpose Technology)”， 並不會有一本書能幫助你了解它全部的價值，以及他全部的限制。」
老實說，原本的我一直認為，AI是離我很遠的東西，即使是去年的 ChatGPT 熱潮，我也只是跟著偶爾在工作中跟AI聊天激發靈感而已。不過，就在前一陣子看了《AI 世界的底層邏輯與生存法則》這本書後，我才逐漸加深使用AI的頻率，並且把「讓AI成為工作中的標配」當作讓自己能習慣的方向。
大家好，今天我們來聊聊人工智慧，也就是 AI。AI 這個話題最近越來越熱，不論是商業領域還是日常生活中，我們都能見到它的身影。
那麼，我們應該如何理解這個複雜而又令人興奮的領域呢？接下來，我將用簡單易懂的方式，與大家一同了解 AI 的基礎知識。
透過先進的技術將繁複的書籍內容轉換成精煉的摘要。這不僅是對當前技術進步的展現，也象徵著未來人工智慧與人類知識互動的無限可能性。
AI 是人工智能 (Artificial Intelligence) 的縮寫。它指一種模擬、模仿人類智能的技術與系統。主要使機器能夠執行需要人類智慧才能完成的任務。應用於各領域，包括自動駕駛車輛、語音助手、推薦系統、金融分析、醫學診斷、工業自動化等。不僅可提高效率和準確性，還可解決複雜的問題和挑戰。
近來AI繪圖以及如Chatgpt等可進行對話的AI進入到大眾視野，讓AI成為了熱門話題，網路媒體和論壇冒出許多相關的文章，足見AI之勢著實非同小可。
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
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然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
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近來AI繪圖以及如Chatgpt等可進行對話的AI進入到大眾視野，讓AI成為了熱門話題，網路媒體和論壇冒出許多相關的文章，足見AI之勢著實非同小可。