筆記:股癌 EP533 2025-02-19

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發佈於股癌
更新於 發佈於 閱讀時間約 6 分鐘

EP533 | 👾



  • 「人生而在世,就是要懂得花錢,要懂得去生活,要懂得去享受一些事情。」


三句話總結

  • AI 正加速改變量化交易與市場結構,未來將成為交易機構競爭的核心工具。
  • 台股中小型股轉強,資金輪動健康,癌大美股軟體股逐步減碼,轉向新機會。
  • NVIDIA 顯卡需求旺盛,AI 推論需求帶動邊緣運算市場發展。


AI

AI 對交易的影響巨大

  • DeepSeek 為幻方量化的副業開發,降低 AI 成本,本業專注於量化交易。
    • V3 及 R1 版本獲市場好評,具開創性創新。
  • AI 生成交易策略準確率達 80%,經微調可直接應用於市場,能自動生成並執行高勝率交易策略。
    • Reasoning AI 能展示推理過程,步驟正確率高。

使用 AI 的公司可產出更多交易策略

  • 海外同業 (中國、美國) 利用 AI 產出策略量增 10 倍,效率超越人工,儘管 70~80% 可能無效,但有效策略總量仍具優勢。
  • 高頻交易無護城河,先進 AI 科技易擊敗現有策略。
  • 中資可能透過外資迂迴進入台灣市場,帶來競爭壓力。
  • 預期未來主要機構皆會擁有專屬交易 AI,建議提前規劃 AI 戰力,以避免競爭中落後。

AI 應用

  • AI 能處理大量非結構性市場數據,發掘人腦無法察覺的訊號與排列組合。
  • 傳統市場數據易被模仿,另類數據 (如衛星、水力、氣候等) 將成新競爭點。
  • Bloomberg、Reuters 等新聞數據已標準化,另類數據提供更多市場機會。

AI 軍備競賽即將展開

  • 企業可訓練專屬 AI 交易專家。
    • 下載開源模型,透過 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 整合內部資訊,如帳本、下單記錄,提升交易 AI 競爭力。
  • 高階運算資源成為競爭門檻,中小企業雲端部署 AI 更具成本效益,避免自建算力高成本與 GPU 更新壓力。
  • 交易者應學習新工具、掌握資訊管道,適應市場變化,無需過度焦慮 AI 影響。


台股

  • 台股中小型股轉強,各類股資金輪動。
  • 資金輪動有利多頭盤面,若市場僅依賴 AI 概念股,缺乏輪動,可能導致高波動風險。
  • 受烏俄戰爭結束預期及美國關稅影響,鋼鐵、航運、原物料類股吸引資金佈局。
  • 輪動後,資金可能回流至高成長標的。


美股

  • 癌大減碼中小型軟體股,過去曾占六成部位。
  • 採逐步加碼策略,現階段為第二次減碼,前次已於更高點出場部分持股。
  • 轉向布局下一輪潛力題材,待主流題材明確後集中資金,提高報酬率。
  • 操作步驟:
    1. 廣撒標的
    2. 鎖定標的
    3. 加碼持股:確認股價與基本面上行時適時加碼。
    4. 高檔減碼:市場轉向或出現大規模賣壓時,逐步減碼,轉進下一波成長機會。
  • 未來觀察中大型軟體股能否接棒,帶動市場輪動,若中大型軟體股停滯震盪,中小軟體難持續全面大漲。


Nvidia 顯示卡

  • NVIDIA 50 系列預計熱賣,受換機潮與 AI 推論 (Inference) 需求推動。
    • 《魔物獵人 荒野》帶動換機潮,更多新遊戲將陸續推出。
  • 預期跳過 4060/70/80 系列的消費者將回流,高端 90 系列需求穩定。
  • 短期缺貨多為囤貨所致,非供給不足,預計 2~3 個月內供需改善。
  • 中國市場因伺服器管制開始囤貨顯卡,可能用於 AI 推論。

NVIDIA GB10

  • NVIDIA GB10 訂單大幅上修,可能提前備貨 Super Computer (Project DIGITS) 或 Windows on ARM 筆電。
  • 輝達的 GB10 是工業電腦廠商很大的對手。
  • 顯卡成本效益高,有些人可能選擇直接買更多顯卡,而不是使用 GB10 專用機。

產業發展趨勢

  • GB200、GB300 在訓練與推論方面表現優異,增加記憶體需求。
  • 伺服器的年增開始放緩,在供應鏈的訂單變化上跟需求有注意到,整體趨勢開始轉向 inference edge 端推進的趨勢。
  • 換代低谷或影響財報,但市場已預期,留意板卡廠或供應鏈,在財報不佳但股價仍上漲的利空出盡情況,利空出盡後看漲。
  • 電玩需求、顯卡換代潮和 AI 推論需求是顯卡市場的利多因素。
  • 期待今年能看到消費復甦。


QA

槓桿投資

  • 不鼓勵槓桿投資,風險高,可能導致心理壓力大。
  • 相信市場長期向上,需要耐心。
  • 定期定額投資指數型 ETF 為較穩健方式,適合不想花太多時間研究市場的投資人。
    • 但也要注意風險,如中國指數報酬率低,需 10 年等待。

美股部位

  • 除軟體股與 Tesla 外,持續持有 NVIDIA、Broadcom、Marvel 等硬體芯片股。
  • 2024上半年有做蠻多的 Celestica 跟 Flextronic,現在沒有。
  • 目前偏硬體的東西像是光通相關類股及記憶體類股。
    • 記憶體上次做應該是2024 年初的事情,最近回去做理由是川普幫美光謀福利。
  • 接下來會先觀察車市的變化,若 Tesla 表現佳,將聚焦電動車類股,若電動車類股效率不彰,將改觀察軟體巨頭是否帶動指數上行。

個人理財與消費觀

  • 人生在世要懂得花錢享受,不要只顧著存錢,也要懂得享受生活。
  • 賺錢後可適度消費獎勵自己。
  • 除了金錢外,還包括陪伴家人和照顧重要的人。

股票期貨操作

  • 正價差問題:
    • 若個股期貨母股成交量低,造市不積極,易出現正價差。
    • 上漲時可能買貴 2 個 tick,下跌時可能因流動性不足便宜 2 個 tick。
  • 加碼影響:
    • 股期快速加碼可能帶動現貨買盤,甚至使股票整體動起來。
    • 但也有可能被套利者收斂掉漲幅,成為套利對象。
  • 轉倉成本:
    • 癌大認為轉倉成本不高,若覺得高,可能過度計較。
    • 股期已是便宜的開槓桿選項,如過於在意成本,可考慮現股或融資,但成本可能更高。
    • 若擔心轉倉成本,可設定價差單,直接設定賣本月、買下月,以固定成本轉倉,甚至可能賺取逆價差。
  • 加碼風險:
    • 加碼 100 口可能被套牢的機率極高大量加碼易被套牢,市場上套利者專門收斂股期與現貨價差。
    • 不過正因有套利者,才有單可買,才能建立部位,股期才會有流動性。

70 萬買二手賓士是否值得?

  • 理解另一半想圓夢的心情,但也要溝通,避免超出經濟能力,在合理範圍內支持。
  • 若需貸款,則應謹慎評估長期負擔。
  • 生活需要一些情調,不應過度理性。
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- 美股持股全面噴發,但台股表現明顯落後,市場偏好不同導致績效差異,供需變化才是投資核心。 - Intel 可能與台積電合作,美國推動晶片回流,短線利好 Intel,長線仍須關注台積電策略。 - 蘋果 AI 轉型與摺疊機市場潛力受關注,市場提前反應新技術趨勢,應留意長期發展與資金流向。
- 市場資金明顯轉向軟體類股,台股偏好軟硬整合,美股則偏好純軟。 - 投資策略應隨著市場狀況調整,在市場不明朗時可憑藉認知判斷逆勢操作,但當市場資金集中於特定板塊時,應順應市場偏好,尊重市場的效率。 - 個人投資心態很重要,不應受股友雜訊干擾,要堅持自己的步調,並且理解市場偏好會隨時空背景變化。
- 市場資金明顯轉向軟體產業,軟體股表現亮眼。 - NVIDIA 5090 顯卡採用液態金屬散熱技術,可能成為市場焦點。 - AI 硬體資金仍持續湧入,但需留意評價變化與股價風險。
- 台股新春開局大跌後迅速反彈,與 2018 年川普貿易戰時的市場走勢類似,建議可在市場過度悲觀時尋找進場機會。 - 美股軟體股近期大漲,估值波動大且做空風險高,應關注市場資金流向與長期成長性。 - Palantir 近期股價飆升,但估值已偏高,應審慎評估減碼或轉投其他標的。
- 台股開盤受國際盤影響,過年後資金可能回補,可關注台股軟體與代理商標的,硬體股則可能反彈較弱。 - 短期市場波動加劇,AI 硬體股估值壓力仍在,投資應保持耐心,避免情緒化操作,並關注 AI 軟體。 - 股票漲跌核心為買賣供需,投資應觀察市場週期與數據有效性,避免迷信玄學或過度解讀,並適時休息。
- AI 市場關注從硬體轉向軟體,成本降低可能加速 AI 軟體滲透,關注軟體類股的成長。 - DeepSeek 透過開源及降低訓練成本,挑戰傳統閉鎖式模型,可能使市場重新評估 AI 基礎設施。 - AI 硬體相關企業可能進入估值下修階段,即便盈利成長,市場給予的 P/E 可能不再如過去那麼高。
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