台光電(2383)ASIC 下一代伺服器設計釋疑、營收創高與關稅觀察

台光電(2383)ASIC 下一代伺服器設計釋疑、營收創高與關稅觀察

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘
投資理財內容聲明


高盛釋疑 ASIC 下一代伺服器設計變更


我在清明連假前的 4 月 2 日發文時,提到「AWS Trainium3 UBB 設計變更」的市場傳聞,當時就認為這是市場用來殺盤的「鬼故事」。結果就在當天稍晚,高盛也發布了一份報告,針對相同議題進行詳細說明,進一步佐證這項議題在基本面上,其實沒有市場反應得那麼悲觀。


備註:高盛在這份報告中雖未明言具體型號或產品名稱,但所描述的設計變更(UBB 架構從 2 顆 ASIC 改為 4 顆,導致單 chip 分攤成本下降、層數與複雜度上升)如下:

“If the next-gen ASIC server moves to 4 chips per UBB from 2 chips in current-gen (market concern), CCL/PCB content per chip might look lower at first…”

這段描述與近期市場對 TN3 設計調整的傳聞高度吻合。為求慎重起見,以下將以「該 ASIC AI 伺服器」作為代稱。


高盛的邏輯非常清楚:即便「該 ASIC AI 伺服器」 設計從每張 UBB 配 2 顆晶片改為 4 顆,乍看之下會讓每顆晶片分攤的 CCL 與 PCB 價值下降,但實際上設計複雜度與技術要求明顯提升,這不是單純的「用量腰斬」,而是架構升級。


現行設計下,每顆 ASIC 晶片對應的 CCL 價值約為 US$200~240。而在新架構中,因 I/O 數量倍增,為因應訊號完整性挑戰,需增加板層,進而提升整體設計的訊號處理能力:


  • 板層數將從平均 26 層提升至 34~38 層
  • 高層數設計將帶來 30~45% 的額外材料使用
  • 製程良率也將下降 20~30%
    • 代表要生產同樣數量的合格板,需投入更多材料,實際上 CCL 的總消耗將上升 25~45%。


整體而言,單位面積的成本預估將上升 25~40%。即使最終攤算到每顆晶片的 CCL 價值略降至 US$180~230,與現行相比僅屬輕微下調,並未出現 ASP 崩壞,也不會導致供應鏈的本質重組。


2025年3月營收短評


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在同一份報告中,高盛也預估台光電 3 月營收為 74 億元,而實際於 2025 年 4 月 7 日盤後公告的數字為 76.6 億元,超出預期、創下歷史新高。這點與我在 3 月 31 日於高盛調降估值震盪 AI 供應鏈:台光電(2383)目標價下修逾百元,基本面是否撼動? 中提及的觀察一致,當時認為 3 月工作天數完整,有機會帶動單月營收創新高。我私下原本預估 72~75 億,實際略高於預期。


此外,2025 年第 1 季累計營收為 216.84 億元,年增率達 68.06%,顯示業績動能已突破傳統季節性限制,反映高階 CCL 需求面的供不應求。


關稅議題短評


目前市場的關注焦點,正逐步從個別企業基本面轉向總體政策的不確定性,特別是「關稅議題」。2025 年 4 月 6 日,高盛針對台灣科技股發表新一輪報告,一口氣下修多達 30 檔股票,主要集中在消費性電子與下游 ODM 廠。值得注意的是,此波調整尚未波及以 AI 伺服器為核心的上游供應鏈廠商,如台光電與金像電。


到了 4 月 7 日,首見國內法人針對對等關稅議題開始調整對 AI 硬體廠的評價。群益在最新報告中雖調降台光電的目標價下降至 5 字頭,但仍維持 2025 年的獲利預估不變,僅是給予較保守的 14 倍本益比評價。在 3 月 31 日的專欄文中也亦曾提及在本波 AI 浪潮帶動熱潮之前,台光電(2383)的估值基礎提供了一個值得參考的基準:根據 2019 年 1 月至 2022 年 1 月的歷史數據,其平均本益比(PE)約為 14.63 倍。這約略與群益此次給出的評價相當。


關稅的直接衝擊,目前法人普遍將調整焦點集中在對價格高度敏感、具彈性需求的消費性電子產品上,這類產品在零組件成本變動時,品牌商通常會迅速反映於 BOM 結構與下單策略,導致短期訂單劇烈波動;反觀 AI 伺服器則屬於雲端資料中心基礎建設投資的一環,其資本支出通常是大型 CSP基於中長期 AI 服務與模型訓練佈局所規劃,屬於前瞻性、規模性、且難以輕易變動的預算項目。尤其是在全球科技巨頭競相布局 AI 模型訓練與推論平台的背景下,AI 伺服器相關產品多屬於「戰略投資」,其需求具備高度剛性,較不易受關稅短期變化影響。


因此,若所投資的標的是以 AI 伺服器為主要成長動能的上游零組件公司(如 PCB、散熱模組等),除了基本面與短期關稅影響外,更應密切追蹤主要 CSP 是否因此調整其 2025~2026 年的資本支出計畫。這將是觀察產業景氣延續性與訂單可見度的關鍵變數。以台光電為例,公司近年為因應 AI 基礎建設商機,正展開史上最大規模的資本支出計畫,若最終 CSP 資本支出出現下修,將有可能導致台光電面臨嚴重的產能過剩風險。相關內容我已於 3 月 20 日的高盛調降估值震盪 AI 供應鏈:台光電(2383)目標價下修逾百元,基本面是否撼動? 中進行完整分析,本文不再贅述。


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本文僅為個人研究與心得分享,非買賣建議,針對文章提及及標示個股亦無「叫進」或「帶進帶出」之意圖。投資有風險,市場變動難以預測,請自行判斷並承擔相關風險。切勿因短期情緒或樂觀預期而忽略客觀分析。

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上週市場上最具震撼的訊息之一,莫過於高盛針對整體 AI 伺服器供應鏈的大幅降評,包含零組件與ODM組裝廠全線調整,台光電(2383)自然也在名單之列。但值得關注的是,高盛此次對台光電的評等調整,其核心原因並非獲利預估的大幅惡化,而是來自估值下修的邏輯重構。
這篇文章是我使用 ChatGPT 製作的台光電未來三年的深度研究報告,並使用 Grok3 驗證主要提到數值及年份的部份。而在 2/25 盤後我至少閱讀過10份以上的法人報告,這份 AI 協作生成的報告跟我的認識大致相近,也確認符合市場共識與產業趨勢,並無明顯錯誤,具有參考價值。
含 AI 應用內容
#台光電#CCL#M8
本文在2025年3月3日法說會後,參考至少10份各家國內外法人出具的 群電 個股報告整理而成。內容包含對於2024年Q4及2025年1-2月營收的回顧,以及展望2025年Q1及全年。
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