「未來已經在這裡，只是還沒有平均分布。」— 威廉·吉布森
The future is already here, it's just not evenly distributed—William Gibson
曾經，工程師在職場中備受尊敬與追捧。憑著紮實的知識、卓越的技能，只要願意勤奮努力，就能在職涯階梯中不斷攀升。然而，當AI以迅雷不及掩耳的速度席捲各行各業時，許多工程師開始感到不安，甚至擔心未來會被機器取代。但別急著緊張，因為「AI時代」的到來，意味著全新的機會已經在你我面前展開。
一、工程師的真實焦慮
「我現在的工作內容，大概有70%已經可以被AI工具完成了。」
這句話來自我的一位工程師Tim，他第一次發現ChatGPT可以輕易解決他花一整天時間才能解決的問題時，他驚喜而又惶恐。
的確，很多工程師的基礎工作，像是數據整理、基本分析與除錯，甚至部分設計繪圖，都已逐漸被AI高效取代。工程師們開始問自己：
「我的核心價值到底是什麼？AI真的會取代我嗎？」
然而，問題從來不是AI會不會取代你，而是「你願不願意用AI來升級你自己？」
特別是在AI愈來愈普及的情況下，許多工程師也開始陷入另一種隱性風險——過度依賴AI導致技能與思維惰性。
當工作成果越來越依賴AI生成，原本的專業判斷與創造力容易被忽略，久而久之，不僅技能退化，連工作的價值感與成就感也會逐漸模糊，甚至迷失方向。
因此，工程師若要真正善用AI，關鍵在於保持主動學習與反思的能力，將AI作為輔助而非主導。
二、工程師是什麼？重新認識職業核心價值
「工程師」並非只是技術執行者，而是能結合知識、技能與解決問題能力的實踐者。根據維基百科定義，工程師是應用科學與數學知識來設計、建造與優化各種系統的專業人員。
這樣的角色可以透過三個圓圈來理解：
- 知識（Knowledge）：具備理論基礎與專業學科訓練，如物理、數學、統計、環工、電機等。
- 技能（Skill）：指實作與操作能力，例如使用工具、模擬模式、設計圖面、處理數據。
- 解決問題的能力（Solution）：指能將知識與技能有效運用於現實問題情境中，創造可執行、可交付、可驗證的成果。
在這三個圓圈的交集處，正是工程師的核心價值所在。
舉例來說：
- 若你只有知識與技能，卻無法解決現場問題，你或許是研究人員，還未成為工程師。
- 若你能解決問題但少了理論支撐，你也許是技術員，但解決方案可能缺乏可擴展性與深度。
- 真正的工程師，則能在不斷變動的現場環境中，透過正確的知識判斷、熟練的技術操作，提出有效且創新的解決策略，並能因應變局快速調整。
而在AI時代，這三個圓圈不僅沒有消失，反而更加需要工程師主動擴展每個圈圈的邊界，並強化其交集的深度與廣度。
三、AI時代工程師的核心升級：知識、技能與價值
我經常分享一個觀念給企業內部的年輕工程師們：
「在AI時代裡，工程師最大的競爭力，不再只是熟練某項技術，而是你能多快將『知識』、『技能』與『解決問題的能力』整合並升級。」
這是什麼意思？我們來用一個案例說明。
假設你是一位土木工程師，以往你的專業技能可能是規劃橋梁或建築設計圖。但在未來：
你的知識必須擴展至了解氣候變遷、能源管理及智慧城市規劃；
技能則需要加入AI工具的操作，能快速利用AI模型模擬複雜的結構與環境影響；
最終你的價值在於提出真正能解決社會與環境問題的完整方案。
也就是說，未來工程師必須成為跨界高手，不只是「會用工具」，更要懂得「創造與傳遞價值」。
四、有效轉型的三大升級策略
那麼，究竟該如何開始升級？我整理了三個具體的策略，幫助你立刻行動。
策略一：主動學習跨領域知識
「你不能用昨日的方法贏得明日的戰爭。」— 班·富蘭克林
工程師們現在必須積極學習跨領域的知識，特別是AI、大數據、永續發展等熱門領域。比如你原本專注於機械工程，現在不妨加入AI應用的知識，學習如何利用AI工具模擬並改善機械設備的效能，甚至協助公司實現智慧化生產。
策略二：掌握AI輔助技能
AI工具不是你的敵人，而是你的最佳夥伴。
想像一下，過去你設計一個系統需要兩週，現在透過AI輔助工具，你可能只需兩天，甚至兩個小時就能完成。因此，你的技能升級，應該專注於如何熟練運用AI工具解決複雜且高價值的問題，從而把時間花在真正創新和深入思考上。
策略三：培養價值創造思維
未來的工程師，不只要解決眼前的問題，更要學習創造問題。
為什麼要創造問題？因為你只有創造出「更好的問題」，才能透過AI工具，創造出更高的價值。
例如，你可以透過AI分析產業能源供需量，進而提出「如何解決未來產業能源不確定性問題？」這樣的前瞻問題，而不是單純地問「如何改善當前能源短缺狀況？」
五、工程師轉型成功案例
我的工程師Tim，從一開始對AI的焦慮轉為積極行動。他先從個人開始，養成每日使用AI工具優化工作流程的習慣，像是用ChatGPT幫忙撰寫技術文件、用AI自動生成標準解決方案。
接著，他在參與專案時主動提出AI優化建議，將原本需兩人處理的QAQC程序交由AI模型自動化，大幅提升效率。
隨著經驗累積，他開始帶領小團隊一起導入AI流程，定期舉辦AI工具分享會，讓整個團隊逐漸養成「先問AI」的工作文化。
後來，公司也因他所主導的AI應用專案提升了專案交付效率與品質，因此成立專責小組擴大推動，進一步將這股AI實踐熱潮向上延伸到整個企業的數位轉型藍圖中。
Tim不只是學會用AI，更讓AI成為企業文化的一部分，也讓他自己從工程師成長為具影響力的AI推動者。
六、工程師在AI時代的「喜歡－擅長－有錢拿」的現實挑戰與解決方法
AI時代的工程師在真實職涯發展上面臨：
- 「沒靈魂的工作」：重複操作AI工具，缺乏創新或價值創造。
- 「身無分文」：有興趣與技能，但未掌握AI與市場結合的方式，難以獲取回報。
- 「靠話術賺錢」：善於溝通但缺乏真實技能與理論基礎，最終難以長期維持價值。
因此，AI時代的工程師必須積極避免這些現實問題：
- 不斷自我檢視，確認工作內容是否真的有價值（創新與解決問題）。
- 積極發展「AI＋技能＋市場」的整合能力，確保實務技能與市場需求緊密連結。
- 主動學習跨領域知識與新技能，避免淪為表面化的職業角色。
七、工程師在AI時代的人生價值整合
AI時代工程師需要的不只是技術與理論，還需整合人生價值模型： - 你熱愛的事（熱情）：工程師需找到與AI結合的熱情所在，例如喜愛開發創新方案、喜愛利用AI解決重大社會問題。
- 你擅長的事（專業）：持續透過AI強化專業領域，精通跨領域的解決方案整合能力。
- 世界需要你幫忙的事（使命）：以AI輔助技術，回應全球暖化、永續發展、公共衛生、智慧城市等人類社會重大挑戰。
- 有人會付錢給你做的事（職責）：明確發展與市場需求緊密結合的AI技能，確保個人職涯與收入穩定。 透過AI工具，工程師更能有效率地實現上述四個維度的交集，提升職業價值與人生意義。
八、給工程師們的話：從現在開始升級吧！
未來職場不再僅靠單一技能，而是需要跨領域的整合、創新能力與AI輔助的敏捷工作模式。
所以，工程師的你，現在要做的就是：
- 主動學習AI與跨領域知識。
- 掌握高效使用AI工具的技能。
- 提升自己的問題創造與價值創造能力。
記住，你的價值絕不是會不會被AI取代，而是你願不願意讓AI成為你成功路上的夥伴。
未來已來，工程師們，升級的時刻就是現在！
你準備好了嗎？
