多因子ANOVA可以是獨立樣本、相依樣本，甚至是混合設計。多因子設計的好處在於較為省時省力、降低誤差來源，還可了解因子是否會相互影響其對依變項的效果。
在表格設計裡，教學方法和教室氣氛為Factor，演講、啟發、嚴肅與輕鬆為level，可以寫成教室氣氛(2)、教學方法(2)來表示。各個cell稱為combination，以上表格設計有4種組合：嚴肅-演講、嚴肅-啟發、輕鬆-演講、輕鬆-啟發。若所有組合都有納入，稱之為factorial design，若有組合未納入，稱之為nested design。
在符號表示裡，跟卡方一樣，先寫列數再寫行數。例如：嚴肅-演講為X1,1，嚴肅-啟發為X1,2。因為每個cell裡面不像卡方只寫次數，而是實際每一個參與者的依變項結果，因此符號還需標註是第幾位。例如：嚴肅-演講的第5位為X5,1,1，或寫成X511。細格效果(μjk - μ)
細格效果除了考慮2個factor的影響外，也需考慮兩者的交互作用。
依變項的結果計算
SS其他的計算方式
交互作用
當某格的效果不能僅用A與B的效果相加解釋，代表有出現其他的效果，我們稱之為交互作用。我們可以用畫圖表示，看看斜率是否一致，若不一致則有交互作用。
斜率不一致的有交互作用
兩因子ANOVA表
在多因子ANOVA裡，若要進行假設考驗，我們就不寫假設了。因為寫的太複雜，只要我們自己知道要推翻什麼東西就好了。
事後比較
使用Tukey's Test 或 Scheffe test，可參考上一篇文章。
