上次做部落格寫作已經是國中時期的事情，沒想到會重新開始接上這個旅程。在生成式AI崛起初期，在人類的寫作、思考、Chain-of-thought (CoT)都能交給AI代理之後，我曾經懷疑：「寫作在未來對人類而言還有意義嗎？」在看完Paul Graham在〈WRITES AND WRITE-NOTS〉論述，以及在經過一段時間對於提示詞的鑽研與審視生成式AI寫作回應的產出後，鬆了一口氣，「是的，寫作對人類而言依然有存在的價值。」這也是為什麼在凡事都能交給生成式AI代理的時代，我依然選擇重啟部落格寫作和技術寫作。
先講結論，寫作對於思考完整性的助益，對於新想法與新發現的形成和內容的完善上尤其明顯，現今生成式AI的發展讓文章產出變得容易，但也變得匠氣、失去靈魂，且很輕易就能辨識出是生成式AI撰寫的內容或是自己一字一行發展出來的想法，如今是個人人都想掌握主流論述的時代，使用生成式AI產出的文章和影音的影響力急速增加，有心人士利用生成式AI進行槓桿或抄捷徑的操作比比皆是，也讓寫作變得易達成且廉價，但這有礙於我們進行寫作來釐清思路嗎？未必。我必須坦承，在生成式AI崛起初期，我也曾經是AI論述的愛好者，利用生成式AI高效總結與精煉的成果來架設個人網站、利用生成式AI來產出部落格文章，但經過一段時間的嘗試之後，我對於生成式AI協助產出的數篇部落格文章，是沒有情感認同的，讀者對於這些文章的回饋，我是沒有熱誠去回覆的，這個寫作與回饋的過程是沒有任何迭代的，這也是為何我決定重啟寫作。
Paul Graham在〈WRITES AND WRITE-NOTS〉論述，未來的世界會區分成具備寫作能力的人類和不會寫作的人類，既然現今生成式AI在文字生成上是大數據與機率問題，那生成式AI能在文字生成過程中具備思考能力、理解能力甚至創造新知識的能力嗎？我相信生成式AI能為人類節省對於新知的大量閱讀時間，且能幫助吸收和組織散亂的新知，但我認為吸收組織好的知識、從生成式AI協助大量精煉過後的知識，還是需要由人類的大腦來消化並依此創造新知來突破人類知識的邊界。
這也是Samctality部落格創立的初衷，我相信在探索新知的道路上，寫作是必經之路，若是將寫作這項任務交給生成式AI，等同於是將自己的大腦外包，會使用生成式AI的人可以取代不會使用生成式AI的人，是因為生成式AI能幫助精煉繁瑣散落各處的知識，讓自己有更豐富的資訊背景來輔助反思、批判與決策過程，讓生成式AI成為個人知識開發過程的鷹架支持（Scaffolding），在此我稱之為「鷹腦」；反之，將自己大腦外包給生成式AI執行甚至做決策的人，則是將自己與生成式AI同化，成為有嘴無腦的人，我將其稱之為「腦空」lol。
總結，現今網路上充斥的各種文章，是透過AI輔助個人寫作探索後，鷹腦發展出的的新知識產物，還是單純假手生成式AI抄捷徑的知識搬運工，我相信是很容易辨認的(例如：生成式AI超愛用的項目符號)。寫作過程即是思考，思考後才有新的發現，而這些寫作過程中的新發現對於將人腦提升為鷹腦的進程，以及寫作過程幫助人類突破知識的邊界才是有顯著意義的。
