一方面相信故事真實，另一方面分析其結構，正是文學中最複雜高級的認知技巧之一。
本文參考自 Pragmatic AI Solutions 的創始人兼執行長 Nick Potkalitsky 的著作《The Secret AI Skill You Already Have (If You Read Literature)》
你完全沉浸在 Nick Carraway 對 Jay Gatsby 悲劇性追求 Daisy 的觀察中，對這些虛構角色產生真切的情感。但與此同時，你也清楚意識到作者 F. Scott Fitzgerald 的精妙安排，他如何運用象徵手法、跳換的敘述視角，以及精心構築的場景，讓你恰如其分地感受到他想讓你感受到的一切。
這種心智上的「體操」，一方面相信故事真實，另一方面分析其結構，正是文學中最複雜高級的認知技巧之一。Nick Potkalitsky 主張，你可能沒有察覺到的是：
這項思維彈性，正是當今 AI 整合世界中最寶貴的能力之一。
雙重閱讀的認知結構
文學學者將這種現象稱為「雙重閱讀」（double reading）。這指的是同時在兩個層次上參與文本：一方面將其視為可信的現實，另一方面保持對其建構本質的分析意識。
這種認知上的雙重性不僅是學術訓練，更是我們理解複雜資訊時的核心技能。大腦學會在情感投入與批判距離之間保持建設性的張力：你相信這個故事，相信到會關心角色的命運，但你從未忘記：
這只是一頁頁的文字
是一位作者有意設計的敘述
認知心理學的研究指出，這種心智彈性，在技術上稱為「認知分歧」（cognitive bifurcation），能強化與批判性思維、模式識別與適應性推理相關的神經通路。那些發展出高階雙重閱讀能力的學生，通常更擅長處理複雜性、評估矛盾資訊，以及維持多面向問題的細緻觀點。
發展出高階雙重閱讀能力的學生，通常更擅長處理複雜性、評估矛盾資訊，以及維持多面向問題的細緻觀點。
在信任與懷疑之間擺盪
Potkalitsky 認為：那些展現出高階文學分析能力的學生，往往能更快、更策略性地適應 AI 工具的使用。他們對於雙重意識所需的認知要求感到更自在，並能發展出更高明的策略來在信任與懷疑之間保持良性互動。
這些學生對於某些概念具備直覺性的理解，而其他人則常常陷入困惑：他們明白 AI 的輸出可以有價值，即使並不完美；他們知道，基於模式的生成可以帶來洞察，即使並不代表理解；他們知道，與 AI 的有效合作，仰賴持續的信任與懷疑之間的動態調節。
這些道理，他們早已在閱讀複雜文學時學會了。
石黑一雄（Kazuo Ishiguro）的《長日將盡》來源：Amazon
想想看，分析日裔英籍小說家石黑一雄（Kazuo Ishiguro）的《長日將盡》（The Remains of The Day，又譯《告別有情天》）中不可靠敘述者的過程，如何讓你為評估 AI 輸出做好準備。
主角管家 Stevens 不斷誤解他人與事件，卻無意中揭露了許多他自己尚未意識到的真相。讀者必須同時追隨他的觀點，又能辨識其侷限，這正是與 AI 系統互動時所需的技能，LLMs 往往自信地呈現資訊，卻缺乏對語境與細節的真正理解。
學校應強化文學教育
這種認知連結，應當徹底改變我們對文學教育與科技教育的思考方式。Potkalitsky 反而因此主張，文學老師並不會因 AI 而被取代，因為他們恰恰是教授有效人機協作所需「雙重意識」的關鍵人物。
每一次學生分析作者如何操控視角、設計不可靠敘述者或編排時間層次時，他們實際上都在培養一種可直接轉移至 AI 素養的認知技能。這項啟示不僅限於英文文學課堂。各學科的教育工作者都應認識到：
文學教育提供了一種核心的心智訓練，為與科技建立合作關係奠定基礎。
學校應強化文學教育，理由不只是文化傳承，而是出於對未來科技素養的實用考量。
能理解《寵兒》或《百年孤寂》等作品中詮釋層次的學生，已在建立一套能直接應用於理解 AI 演算法複雜性的心智結構。
學校應強化文學教育，理由不只是文化傳承，而是出於對未來科技素養的實用考量。高階閱讀所養成的認知彈性，正是我們進入人工智慧世界後所需的基本素養之一。
文學的閱讀可以培養這些可遷移的技能：
當學生學習辨識小說中的敘述觀點時，也在培養評估 AI 訓練資料與潛在偏誤的分析能力；
當他們分析作者如何使用伏筆與結構模式時，他們的模式識別能力正好可應用於理解 AI 的輸出機制；
當他們面對多重解釋、解讀曖昧文本時，正是在訓練應對 AI 協作中反覆試探與調整所需的靈活思維。
