【書評】關於AI，其實跟你想的不一樣？！萬維鋼《高手心態》
（自本篇開始，微讀書評全面提升文章品質，開始以深入且少有的角度探討書中精華）
前言：
看完萬維鋼老師的這本《高手心態》後，最讓印象深刻的是關於AI的探討與見解。
自從先前Nvidia執行長黃仁勳來台後，全台瞬間刮起「仁來瘋」。一時之間關於「AI」的話題在網上被熱烈討論。
其實我在看萬老師講解AI前，對這些所謂大數據、機器學習、人工智慧等題材真的很陌生，原因很簡單就是覺得「聽不懂」。而因為聽不懂，就乾脆把這陌生的東西視作神聖而不可輕犯的「議題」。
直到看完萬老師在《高手心態》中的講述後，我才發現原來這個神聖的東西並非那麼難理解。相反地，它其實遠比我們以為還要簡單。
接下來我就以兩個部分開始聊關於萬維鋼老師所理解的AI：
第一部分：AI不是神話
第二部分：大腦其實是有標配的
感想：個人閱讀心得分享。
AI不是神話：
萬維鋼老師談AI，首先就是先把它從神壇上請下來，畢竟我們無法討論那些過於遙遠且陌生的事物。所以他用了很長的篇幅在為我們「除魅」。怎麼除？
從了解它的限制開始。現在我們老愛說AI可以幹嘛幹嘛，這是從實用的角度來說，以正面來看它是很強大的輔助工具。至於那些老愛說：「AI將會取代人類」的說法，則是需要從反面來看。我們就來談談它不能做什麼，這樣下次當你再聽到有人嚷嚷說「AI要取代人類」這樣的言論，可以多一點判斷依據，你也知道該怎麼回應這樣的說法。
首先我們可以先從定義AI開始，
萬老師說，廣義的AI指的是像科幻小說那樣無所不能，甚至各方面都以人類做的還要好、還要更智慧，這叫做「人工通用智慧」（artificial general intelligence，簡稱AGI）。而我們現在常說的，或是業界常用的AI，指的是一種方法。不管它是叫「大數據」也好，還是「機器學習」、「模式識別」，它本質其實指「統計方法」。
而目前就我們大眾所認知到的AI，其實說穿了都是一種「模式識別」。像是AI能看照片認人、能在各種路況中開車、能把語音轉為文字、能把文字翻譯成另一種語言等。這本質上來說就是擁有了「我不知道我是怎麼識別的，但我就是能做到。」的這種能力。
它的運作模式就是四個步驟：
1.輸入資料
2.計算資料
3.把計算結果和正確答案進行對比
4.根據對比結果修正
所以你從這四個步驟就會知道，AI是靠什麼學習的？是靠我們餵養給它的資料學習。
那資料是從哪裡來呢？是從我們過去累積的數據與經驗積累而來的。
也就是說，AI表現的好與壞，全都取決於它吃下了哪些「舊有資料」，也就因此，你很難可以從AI的世界裡，得出什麼「主動性」甚至是「顛覆性」的創新。（這裡講的主動性，是比起被動接收指令，它能主動學習創新。）
那說了AI的侷限性後，我們再來看看人類對比之下有著什麼優勢呢？
大腦其實是有標配的：
總結了書中提到目前AI不如人腦的幾個特點：
1.人腦學習不需要大數據，而且它善於理解抽象概念。像是媽媽指著一隻蝴蝶告訴孩子說：「這是一隻蝴蝶」就這樣簡單一句話，孩子基本上就能理解，並不需要提供其他有關於蝴蝶的數據分析。
2.人腦善於類比。比如說我最近在看的一本書《突圍思考》就是運用棋手的思維，訓練企業的領導人。這種將下棋的智慧運用在商業領域中的想法，明顯就是一個舉一反三的思維模式。這是當前AI很難可以做到的。
3.人腦善於傳遞知識。就像是你今天新買了一個烤麵包機，然後你在看完說明書之後就會使用了。而下次你在幫媽媽買一台一樣的，你就可以按照自己理解的方式簡單向媽媽說明一次。這就是我們傳遞知識的方式，用自己理解的方式輸出，可以更有效地傳遞給對方。（不過我對於這一點需要幫AI說句話，現在有很多AI已經可以做到小學生都能理解的方式去解釋很多知識，所以如果我們要想凸顯自己傳遞知識的優勢，那最好加入一點類比或是案例補充說明，這可能會遠比簡單的傳遞知識，還更能讓人理解。）
4.人腦還有內在的思想語言，可以進行邏輯推理。我覺得這就很像人家網路上常說的「自洽」。也就是可以自圓其說，自己可以運用自己的邏輯去理解某些事情，這是比較難得的。為什麼？因為AI很難做到這樣，對他們來說一切都有正確答案。如果那些沒能按照指令做好的事，就不會達成理想的目標，這是斬釘截鐵的，沒有什麼自圓其說，對就是對，錯就是錯。
上述四點你可以把它看成是人類對比AI下存有的優勢，你在看完這些優勢之後，可以再進一步深想，那我們要怎麼讓這些優勢繼續保持或是深化下去？而AI隨著時代的進步又會讓這些優勢可以持續多久？這些全都值得我們多加關注。
感想：
關於《高手心態》這本書可以談論的話題確實很多，像是「智識份子」和「知識份子」的差別？還有「吃苦到底有沒有價值？」、「內卷到底是好還是壞？」等，隨便一個主題都能延伸出一篇小論文。（那就待我日後搜集更多資料再跟大家詳談）
還是說回AI，我還記得最近一次萬維鋼老師和羅振宇有一場直播就是在討論AI。萬老師直言，現在AI的發展確實和他想像的不太一樣，速度又更快了一些。這是不同於他所預料的，但是過去他對AI的判斷依舊適用於現在的AI進展。
像是對於AI來說，能否擁有「意識」與「自主性」還是未來可以繼續觀察的部分，另外還有我們人類和AI之間要怎麼「互贏」？這是因人而異，就好比同樣是一把刀，有的人可以拿來切菜，有人會拿去做壞事。所以就工具面來說，怎麼將AI與我們人類的優勢發揮到極致，達成1+1>2的效果，仍舊需要時間來慢慢實驗它。
我很喜歡萬老師在那場演講中說的對待AI的態度，你應該要試著先用，用AI來去做你平常工作就在做的事，了解它有什麼可能與限制。
也就是「先去用了再說」，別急著在還不了解它的時候就先排斥，你得知道它究竟「可以是什麼」以及「不能是什麼」。這種態度運用在我們的人生當中，不也是同樣道理嗎？
別讓恐懼限制了你的能力。
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