當AI產業巨頭在全球爭搶頂尖人才，教育與職場卻正被這波技術浪潮全面洗牌。Meta從OpenAI挖角關鍵人物，宣告AI競賽進入加速期；教師們則嘗試讓AI成為教學助手；而職場上，許多員工開始焦慮：什麼技能才不會被AI取代？三則新聞揭示的不只是科技，而是整個社會對「如何與AI共處」的探索。
影音快速版
🔹 主標： Meta 強化 AI 團隊，招募前 OpenAI 專家
📌 新聞內容整理： Meta執行長馬克・祖克柏於Threads宣布，前OpenAI研究員趙晟佳將出任Meta超級智慧實驗室首席科學家。該團隊由趙晟佳與數名AI專家共同創立，將推進Meta在AI基礎模型、推理能力與創新應用領域的研發，加快與OpenAI、Google的競爭布局。
🔍 知識點補充： 趙晟佳曾參與多項語言模型研究，並在推理能力方面具前沿成果。Meta近年積極推進LLaMA系列與開放權重策略，此舉顯示其正以「開源×人才」雙引擎競爭封閉式商模。💬 生活化說法： 這就像AI業界的轉會市場，Meta挖來OpenAI的主將，未來打「AI世界盃」會更好看。
🔹 主標： AI助力讀報教育新視界
📌 新聞內容整理： 由國語日報舉辦的「2025讀報教育成果發表會」聚焦AI應用，吸引逾500位教育工作者參與。會中探討AI在作文批改、學習分析、情緒引導等方面的應用潛力。中央大學教授蔡宗翰指出，AI不只是工具，更可能成為教育現場的教學夥伴。
🔍 知識點補充： 「讀報教育」強調媒體素養與批判思考，搭配AI分析，能協助個別化學習回饋。近年「雲閱讀」等數位方案也逐步打破紙本與地區限制。
💬 生活化說法： AI不是來取代老師的，而是幫老師「批改又懂情緒」，還能分析哪個學生偷懶。
🔹 主標： AI迅速改變職場技能需求
📌 新聞內容整理： 根據蓋洛普與皮尤研究調查，AI快速滲透職場，但多數員工對其影響尚未準備好。專家建議，未來工作者應培養「判斷力、品味、經驗、知識」四大不可取代技能，並避免單一任務型職位。雖然AI短期內難全面替代人類，但正迅速重塑勞動市場結構。
🔍 知識點補充： AI能擅長執行規則明確、重複性高的任務，但缺乏主觀價值判斷與跨場景應變能力。未來職場需更多「跨功能、多任務」人才，具備「人性化難度」將成為關鍵競爭力。
💬 生活化說法： 如果你工作只要按表操課，AI很快就能做；但如果你需要品味、經驗和判斷，AI就還差你一大截。
💬 我們的觀察：
AI的「改變速度」正明顯快於社會的適應能力。產業在搶人、教育在調整、職場在轉型，而一般人需要的，是一種理解風向並重新定位自身價值的能力。這不只是科技新聞，而是我們每個人的未來規劃指南。
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