告別猜心遊戲!品牌都在瘋的「零方數據 (Zero-Party Data)」到底是什麼?

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你的行銷廣告,是驚喜還是驚嚇?別再用猜的了!

你一定有過這種經驗吧?才剛搜尋完一次「健身鞋推薦」,接下來一整週,你的螢幕就被各種健身鞋的廣告塞滿,甚至還有你早已買過的商品持續出現在你的畫面上。或者你明明喜歡科技產品,卻總是不斷收到各種美妝、母嬰用品的廣告,讓你懷疑品牌到底有沒有認真觀察你的需求。

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這種行銷方式,就像品牌躲在一旁偷偷觀察你的一舉一動,試圖從蛛絲馬跡中猜測你的喜好。看似貼心,實際上卻讓人感覺不自在,甚至引起反感,好像你的每一步都被偷偷記錄,缺乏真正的尊重與貼心。

如果換個角度想,假設品牌不再「偷偷猜」你喜歡什麼,而是直接親切地問你:「你喜歡什麼樣的產品?你的需求是什麼?」,然後根據你主動提供的資訊,精準地提供你真正想要的推薦和服務,這種體驗是不是讓你更舒適、更樂意接受呢?

沒錯,這就是我們今天要談論的新趨勢:零方數據 (Zero-Party Data)。這種全新的行銷方式,不但能有效提高品牌與顧客之間的互信,更能讓行銷精準度大幅提升,帶給顧客更好的使用體驗,徹底擺脫「猜心」的困境,轉而建立起透明又信任的雙向溝通。

到底什麼是零方數據?

這個名詞乍聽之下很新,但其實它早在 2018 年就被 Forrester Research 正式提出,用來區分一種「由消費者主動提供,而非企業被動收集」的數據類型。隨著 GDPR 等隱私法規上路,以及 Apple 等巨頭開始限制第三方 Cookie 的追蹤能力,市場對於更合規、透明且具信任基礎的數據來源,開始有了全新的思考。

也因此,Forrester 創造了「Zero-party data」這個名詞,刻意與過去的 first-party、third-party data 區隔,強調「主動、自願、明確」這三個特性。它不僅僅是資料來源的變化,更代表著品牌與顧客關係模式的轉向:從觀察者,變成傾聽者。

簡單來說,零方數據指的是:顧客願意主動告訴你他們的偏好、需求、興趣,甚至未來的購買意圖。我們用餐廳點餐來比喻一下:

  • 傳統的方式(第一方數據):廚師偷偷觀察你吃了幾口沙拉、剩下多少牛排,來推測你下一餐想吃什麼。
  • 零方數據的方式:服務生直接微笑著問:「今天想吃什麼?牛排要幾分熟?有什麼忌口嗎?」直接、準確、體驗好。

這種互動模式,不但讓消費者感覺自己被尊重,也能讓品牌提供更貼近需求的推薦。

你也可以這樣簡單記:

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為什麼零方數據值得重視?

說實話,「零方數據」這個詞目前在市場上還沒有大肆炒作,也不見得每個品牌都意識到它的價值。但它之所以重要,不是因為它熱,而是因為它正好回答了這個時代最核心的兩個變化:隱私規範的進化,以及顧客主權的崛起。

  • 隱私時代來臨:Apple 推出 ATT(App Tracking Transparency)等新隱私規範,讓過去那種「跨網站偷看」的數據收集模式逐漸失效,Google 雖然延後甚至暫緩了淘汰第三方 Cookie 的計畫,但全球對「尊重用戶選擇」的趨勢已經無法逆轉。
  • 消費者意識抬頭:越來越多消費者對「被追蹤」、「個資濫用」產生反感,品牌也必須改變溝通與收集資料的方式,從「偷看」變成「問清楚」。

而在這個大轉變的時代裡,許多品牌也開始用實際行動展現轉型的決心:

  • Sephora(美妝零售):推出「命定粉底測驗」,讓使用者主動輸入膚色、膚質、妝感需求,進一步精準推薦粉底產品,甚至可以直接接到 CRM 與行銷系統,推播對應的新品與優惠。
  • Netflix(串流影音):在觀影頁面中加入「喜歡/不喜歡」的按鈕,讓使用者明確表態自己的偏好,這種資料比僅靠觀看紀錄更有針對性,能更快建構出「你可能也會喜歡」的推薦模型。
  • 紐約時報(新聞媒體):在註冊時讓使用者勾選有興趣的主題(如國際新聞、科技、文化),甚至可根據填答內容設計個人化電子報與推播頻率,減少訊息疲乏。
  • Airbnb(住宿平台):用戶在搜尋時會被引導設定旅遊目的(家庭旅遊、浪漫週末等),這些資訊不只是幫助推薦住宿地點,也能影響後續的行銷語氣與圖片素材選擇。
  • 電商網站上的會員偏好設定頁:像是 UNIQLO、Nike 等品牌常會在會員專區讓你勾選喜歡的風格、尺寸、品類,這些都屬於主動提供的零方數據,未來不只能幫助推薦,也能決定品牌發送給你的通知內容。
  • 遊戲產業中的角色創建與選擇偏好:例如 PlayStation Network 或 Steam 啟動頁常會請玩家選擇偏好遊戲類型、風格或遊戲內偏好選項(動作/敘事/多人),這些選擇背後,其實都是精緻化推薦與行銷的基礎。

這些案例都在說明一件事: 與其花時間猜,不如讓顧客自己說。而品牌能不能設計出讓人願意說、也說得準的互動流程,將會成為下一場行銷革命的關鍵。

零方數據對你有什麼好處?

從品牌的角度來看,它不只是「多了一種資料來源」,而是行銷策略上一次根本性的翻轉。

  • 超高準確度:不再浪費資源猜測,用戶直接說出需求,是最接近真實意圖的「黃金情報」。
  • 建立信任感:透過主動詢問與公開透明的設計,讓顧客感覺參與感十足,也更願意互動。
  • 提升轉換率:有了精準資訊,就能做出更貼近人心的推薦,提高點擊率與成交率。
  • 合法又安全:顧客自願提供資訊,從源頭上就符合隱私法規要求,降低風險與爭議。

從顧客的角度來看,它也改變了接收資訊的體驗與心理感受:

  • 告別廣告騷擾:不再被不相關的訊息干擾,推播的內容都與興趣與需求相關。
  • 客製化體驗:從產品推薦、網站介面到售後服務,處處都像為自己量身打造。
  • 掌控個人數據:資訊是自己主動選擇給的,有明確的知情與控制權,安全感更高。

如果說第一方數據是品牌的觀察力,那零方數據就是顧客給予的信任力。它不是收集更多數據,而是收集「對的數據」; 不是做更複雜的演算法,而是建立更簡單的關係。

馬上就能做的第一步?用「vibe marketing」的方式開始收集零方數據

你不用等整套系統建完,也不需要巨大的 Martech 預算,因為零方數據的精神不是工具先行,而是回到一個簡單的核心原則價值交換

什麼意思?就是「先給,才有機會要」。先想想,顧客為什麼要主動提供資訊給你?不是因為你問得漂亮,而是因為他們認為「這樣的互動對我有幫助」。這也正是 vibe marketing 的起點:不是先設計產品,而是先營造氣氛,讓對方願意靠近你。

換句話說,零方數據的收集行動,其實就是 vibe marketing 的一環。你不是用表單蒐集,而是用互動創造氛圍;不是只想要問出答案,而是讓對話本身就有價值。

三個你今天就能做的點子:

  • 設計趣味測驗:例如「測測你的命定穿搭風格」、「幫你找出最適合的咖啡豆」、「看你是哪一種數位工作者」……這些測驗不只是為了收集資料,而是讓顧客覺得好玩、有收穫,進而更願意分享。
  • 優化註冊流程:會員註冊或訂閱信時,不要只是要求基本資料。多加一句像是「你最想收到哪一類通知?特價商品、新品上架還是生活靈感?」這不僅能提升開信率,更讓用戶感覺是「自己選擇」接收什麼內容。
  • 發起社群投票或許願牆:在 Instagram、Facebook、LINE 社群開啟話題:「你更期待 A 還是 B?」「想看我們推出什麼新功能?」「如果要出聯名商品,你希望是什麼?」——這些回應就是最原始、最純粹的零方數據,而且還有助於增加社群參與度。

這些看似簡單的做法,其實早已存在於許多日常行銷流程裡,只是過去我們沒有用「零方數據」的觀點去命名與思考它。

但當你願意從 vibe marketing 的角度出發,不再只用「轉換率」衡量這些互動,而是看它們如何逐步累積品牌與顧客的信任,那麼你就會發現零方數據不是高不可攀的策略,而是一種你隨時都能實踐的語氣與態度。

從「猜心」走向「談心」的未來

你有沒有發現,這幾年我們做行銷,其實越來越不像在賣產品,反而像是在找一種跟顧客說話的方式。以前總想著怎麼猜、怎麼追,但現在,大家都更在意:這個品牌懂不懂我,願不願意聽我講。

零方數據,說穿了,就是一種讓品牌開口問、讓顧客願意答的練習。比起以前那種「猜猜你要什麼」的模式,現在更像是:「我主動問,你願意說」。關係也因此多了一層信任感:不是只想賣你東西,而是真的想了解你的期待。

在這個每個人都談隱私、談主控權的時代,願意開始問問題、認真聽答案的品牌,自然就多了一份被選擇的機會。說不定,你現在缺的不是下一個厲害的數據工具,而是一次開口對話的勇氣。

你可以想一想:你的品牌,有沒有哪個地方,其實早就可以開始開口問? 這也許,就是你跟顧客之間,新的護城河的起點。也可能是,你正式開始使用 Vibe Coding 的起手式。

延伸閱讀:Vibe 架構師:高階行銷人進化手冊,從工具操作者到 AI 系統建構者


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