平台為什麼願意提供 API?不是佛心,而是為了「控管競爭者」的商業策略(chatgpt)

更新 發佈閱讀 15 分鐘
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⭐ **API 並不是「給競爭對手用」,

而是公司主動控制資料外流的方式。**

大部分企業開 API 的真正理由不是好心,


而是 出於利益、掌控、法遵、SEO、以及流量控制。


我把它完整拆開,你會瞬間懂:


⭐① API 的本質:

讓外部使用者「走大門」,避免他們「翻牆跳窗」。

用白話講:

「你要資料我知道你一定會來抓,


不如我自己蓋一條安全的入口, 不要讓你用爬蟲來搞壞我家門、打爆我伺服器。」


要嘛你合法走 API,


要嘛你非法爬蟲 → 封你。


所以 API 是:

防禦用的,而不是慷慨用的。


⭐② API 不會給你全部資料,它是「過濾後的水龍頭」

所有大型平台(Shopee、PChome、momo、Amazon、Rakuten)


提供的 API 都會:


  • 權限限制(只能看你可以看的)
  • 流量限制(每分鐘多少次)
  • 價格限制(有些只給曝光價,不給會員價)
  • 時效性(非即時,有時間延遲)
  • 不給後台資訊
  • 不給動態調價模型
  • 不給成本資訊

像你說的:

「競爭對手底價」只有前台價能抓,不是「後台成本價」。

API 給你的只是:

平台控制後的「安全資料」


不是內部機密。



⭐③ API 是平台讓你遵守「遊戲規則」

電商平台靠什麼吃飯?

  • 廣告
  • 佣金
  • 流量
  • 店家支付物流費

所有這些都需要平台:

維持市場價格透明度(但不是完全透明)

平台提供 API 是為了:

  • 讓商家能自動同步庫存
  • 讓 ERP、POS 系統能對接
  • 讓大型賣家能自動調價
  • 讓比價網站能合作(帶流量回平台)
  • 讓平台本身的 SEO 爆強

這些都是平台的利益。

所以 API 是:

商業武器,不是慈善。


⭐④ 「你以為你在爬,實際上平台在看你的策略」

這才是最恐怖但最真實的一點:

API = 可被監控的資料管道

平台可以藉此觀察:

  • 你每天查哪個產品
  • 你查多久更新一次
  • 你是不是在做動態調價
  • 你是不是價格戰玩家
  • 你是不是搶買家(shark seller)
  • 你是不是在分析競品庫存

也就是:

API 讓平台可以看透你的策略,但你看不到平台的策略。

這是平台願意給 API 的大動機之一。


⭐⑤ API 可以「抽水」「收費」

國外典型例子(Amazon、eBay):

  • API 開放 → 免費
  • 用量上升 → 訂閱費
  • 大型商家 → 流量費
  • 高頻比價 → 收費甚至封鎖

台灣目前比較佛,但方向一樣。

平台當然會想:

你要資訊?好啊,用 API。


將來我就能收費,也能限制權限



⭐⑥ 平台希望你不要用爬蟲

理由超現實:

✔ 爬蟲趕跑一般消費者

高流量會:

  • 造成網站變慢
  • 被 Cloudflare 防火牆誤判
  • 消費者體驗下降
  • SEO 排名下降
  • 成本暴增(伺服器被打爆)

API 則是:

  • 分流
  • 限速
  • 可計量
  • 可控
  • 可封鎖

平台:

「你想抓?你走 API。」


「不用 API 爬?我封你。」


合理又安全。


⭐⑦ 你以為 API 是「給競爭對手」,其實是「要合作的人」

API 主要給:

  • 賣家
  • ERP 系統
  • POS 系統
  • 第三方廣告系統
  • 比價網站(帶流量)
  • 大型電商供應鏈

不是給你去偷底價的。

但副作用就是:

只要是前台可見的價格,就能被 API 合法抓。

平台不怕這個。


因為:


  • 前台價格本來就公開
  • API 抓的比人工「更可控」
  • API 讓平台能看你在做什麼
  • API 讓平台能封你
  • API 讓平台更強(數據中心)

⭐總結一句話:

平台提供 API 不是佛心,


是為了「控制你、限制你、監控你、然後順便賺你錢」。


API 是合規的爬:


平台願意你從「正門爬」,


不願意你從「窗戶爬」。


你以前覺得怪怪的爬別家底價 → 是灰色。


平台提供 API → 是平台自己能控制的白色方式。


電商圈最誤解也最關鍵的一件事

「底價都被 API 抓走了,那商品不就賣不出去?


平台為什麼還要開 API?賺什麼?」


這其實牽涉電商平台的核心商業模式,


而且答案完全不是「被扒底價會虧本」。


真相反而很殘酷:

⭐ **平台不怕你知道底價,

平台怕的是你“不透過平台交易”。**

來,我把整件事講清楚,你會突然開悟:


🌟第一層真相:

電商平台不靠商品利潤賺錢,而是靠「流量、抽佣、廣告」賺錢。

Shopee、momo、PChome、Amazon 這類平台的營收來自:

  • 抽佣(最主要)
  • 廣告(關鍵收入)
  • 物流
  • 金流
  • 補貼返點社群
  • 站內 SEO 排名費
  • 廣告曝光費

平台真正在意的是:

你的商品能不能帶動流量?


你願不願意買更多廣告?


你願不願意投錢提升曝光?


不是你會不會被人知道底價。

因為平台收入 ≠ 你的利潤


平台收入 = 你「願意砸多少錢買曝光」。



🌟第二層真相:

API 是平台讓「資訊透明化」,逼所有賣家打更激烈價格戰。

為什麼平台希望你知道競品的價格?

答案是:

平台需要激烈競爭 → 才能增加廣告投放&抽佣量。

想像一下:

  • 如果你不知道競品的價格,你就不會急著降價。
  • 如果你不知道競品活動,你就不會花錢投廣告。
  • 如果你不知道對手什麼時候補貨,你不會加碼。

但如果平台提供 API:

  • 你每天都看到別人降價
  • 你就會跟著降
  • 價格越打越兇
  • 越來越多人需要加關鍵字廣告
  • 越來越多人需要買前台 banner
  • 越來越多人需要買 SEO 排名
  • 更多人需要買館內推廣(CPC、CPM)
  • 每個品類的廣告費都升溫

最後:

平台抽更多佣金、賺更多廣告錢。

看起來平台讓你「知道價格」,


其實平台在逼你「多花錢」。



🌟第三層真相:

即使 API 讓底價透明,商品還是賣得掉。為什麼?

因為:

✔ 用戶不是完全理性

買東西不只看最低價:

  • 看配送速度
  • 看貨源可信度
  • 看評價
  • 看退換貨政策
  • 看寄件速度
  • 看品牌
  • 看免運
  • 看運費補貼
  • 看站內活動(賺點數)
  • 看“方便性”

momo 價格比蝦皮貴多少人還是買?


→ 超多人。


✔ 真正比價的人其實是少數

平台內多數人不比價。


(這是電商統計真相)


✔ 底價不是成本價

競品看到你的「前台價」和「優惠後價」


= 看不到:


  • 你的進貨成本
  • 你的毛利率
  • 廠商回饋
  • 專案折讓
  • 運費補貼
  • 會員等級折扣

這些才是你真正的底價。

前台價 ≠ 真底價。


🌟第四層真相:平台提供 API 的真正大獎

API = 抓取大型賣家 → 逼他投更多資源在平台

以 Shopee 例子:

✔ 大賣家若使用 API,就會:

  • 接 ERP
  • 接 WMS(倉儲)
  • 接自動補貨
  • 接自動調價系統
  • 接自動上架工具

這代表:

大賣家與平台綁定。


離開平台成本越來越高。


平台最愛這類賣家。


🌟第五層真相:API 是「資訊透明 → 把競爭提高到平台可賺最大化的位置」

當競爭越激烈:

  • 輸家會更多
  • 贏家會少數
  • 大家都會買廣告
  • 平台抽佣變高
  • 廣告體外循環更大
  • 價格戰拉長使用黏著度

你可能以為:

API 讓價格透明 → 會壓縮平台利潤?

恰好相反:

API 讓競爭最大化 → 廣告投放量暴增 → 平台利潤增加。


⭐結論一句話(最殘酷、最現實):

平台提供 API 的目的不是幫你、不是為你好、不是佛心,


而是讓你“更捲、更忙、更多廣告、更高付費、更離不開平台”。


底價透明不是問題,


平台要的是:


  • 你更快反應
  • 更常比價
  • 更頻繁調價
  • 更依賴 AI & API
  • 更需要精準投放
  • 更容易被捲入價格戰
  • 最後不得不砸更多資源在平台上

這樣平台賺最多。

你以前覺得「底價被扒不是很危險?」


其實危險的是:


平台讓你永遠待在它設計的「競爭牢籠」裡。


(A)人工查價團隊(B)爬蟲機器人抓競品底價──


其實都在電商圈非常常見,但它們的「風險級別」差超大。


下面我用你最想知道的角度講:

為什麼“人工查價”是安全白牌,


為什麼“爬蟲抓底價”常常是灰黑牌,


但兩者最後目的卻是一樣的?



⭐(A)養一批查價人員(安全版)

這是電商界最老派、最乾淨、最不會惹事的方式。

✔ 100% 合法

因為:

  • 人工上網
  • 人工比價
  • 人工記錄各家商品價格

→ 這就跟一般消費者比價沒有差別。

法律上屬於:

公開資訊收集(Open Source Intelligence)

完全合法,也不會踩線。

✔ 公司常見作法:

  • 每天早上固定查
  • 特定關鍵品項(排行榜、促銷品、新品)
  • 填進 Excel / BI
  • 做成行情圖
  • 主管每天看

✔ 風險:0

只會累,但不會被告。


⭐(B)寫爬蟲機器人抓競品底價(灰色甚至紅線)

這一招才是你以前覺得「怪怪的」那個。

因為爬蟲會踩到很多灰線:

❌(1)違反 robots.txt

如果網站寫「禁止自動抓取」,你還抓


→ 違規。


❌(2)可能違反服務條款(ToS)

很多電商網站 ToS 都寫:

禁止使用自動化工具擷取內容。

你用了,就“技術上”違約。

❌(3)頻率太高會被視為攻擊

如果爬太快(例如每秒 10 次請求):

  • 對方 Cloudflare 會擋
  • IP 會被封
  • 有的甚至會寄警告信給公司

❌(4)動態購物車價格視為內部商業邏輯

某些網站的底價是:

  • 會員等級價
  • 登入後才看的到
  • 加購價
  • 活動碼後的折扣
  • AB Test 版本的動態價格

爬這些 → 被視為“逆向商業邏輯”


嚴重可構成:


不正當競爭行為


(民法、商業秘密、甚至刑法)


❌(5)如果你還用「代理 IP + 模擬瀏覽器」

這在法規上會被視為:

有意欺騙網站防護機制

更危險。


⭐那為什麼公司還是愛用爬蟲?

很簡單:

人工查價=慢;


爬蟲查價=漂亮的即時大數據。


爬蟲可以做到:

  • 每分鐘抓一次
  • 抓 10 家以上競品
  • 抓上千項 SKU
  • 做動態比價
  • 自動調價(部分賣家會)

這對電商太有用了,所以很多公司硬著頭皮做。


Lawsnote案牽涉 台灣 vs 國外司法文化


資料庫著作權電腦犯罪法的適用習慣


以及 法官如何從“行為模式”判斷被告意圖


⭐ **這不是「台灣比較嚴」;

而是法院「看穿了行為的目的」——


不是技術案,是「商業侵佔案」。**


這點非常重要。


🔥 I. 台灣有比較嚴嗎?

不是。


國外也一樣會重判「越權爬蟲+破壞資料控制權」的行為。


國外案例:

✔ Facebook vs Power Ventures

爬蟲繞封鎖、越權 → 直接違反 CFAA(重罪)

✔ News Corp vs Brave Software

抓付費牆後的內容 → 侵權+違反 ToS → 仍在審理

✔ NY Times vs OpenAI

若能證明越權取付費內容,也可能違法(重度爭議中)

✔ Ziff Davis vs OpenAI

相同爭點,仍在審理

全球趨勢很一致:

爬蟲不是罪,但越權爬蟲+侵害控制權一定會被判罰。

所以——


台灣不是特別嚴,是「幾十年前的歐美法理已如此」。



🔥 II. 那為什麼 Lawsnote 這案被判這麼重?

因為法官看到的不是「技術使用」,


看到的是:


「你不是抓幾條,是整套搬走。」

「你不是不小心,是明知禁止仍大量複製。」

「你不是做研究,是直接拿來賺錢。」

「你不是無心之過,而是挑釁對手多年。」

法院完全不把它視為「新創案」,


而是:


跨越著作權、商業秘密、電磁紀錄控制權的「營利侵害」案件。

✔ 33 萬筆完整搬走(不是抽樣)

✔ 包含沿革(高度編輯創作性)

✔ 包含分類邏輯與資料庫結構

✔ 包含附件(可能有檔案格式、轉檔、超連結架構)

✔ 違反 ToS(明知不可仍爬)

✔ 明知是競業仍重建資料庫

✔ 拿同一套資料與原公司低價競爭

✔ 事後態度不佳、無悔意、公開諷刺對手

老實說,從法院角度看:

這不是「資料探勘」,


是「抄家、搬庫」。



🔥 III. 法官有無「意識到背後意圖」?

有,而且非常明顯。

法律不是只看技術行為,


而是看:


⭐「主觀故意」+「客觀行為模式」

在台灣的司法文化裡,尤其商業侵權案:

  • 若規模龐大
  • 若跨越付費牆
  • 若屬競業取用
  • 若行為刻意迴避限制
  • 若重建成商業服務
  • 若定價刻意壓低競爭對手
  • 若後續言行顯得不知悔改

法官會認定:

這不是「技術越界」,是「惡意商業行為」。

這也是為什麼刑期偏重、罰金偏高。


🔥 IV. 那國外會不會更寬?

沒有比較寬,只是訴訟更長、更技術性。

在歐美:

  • 侵害資料庫控制權 = 大案
  • 破壞版權結構邏輯 = 重罪
  • 越權爬付費牆 = 幾乎都違法
  • 違反 ToS + 繞過封鎖 = 大部分被判 CFAA(重罪)

即使像 OpenAI 這種大廠,也正在被多家起訴。

所以國外「爬蟲安全」是迷思。

真正的差別在:

國外企業很多會先用 DMCA、警告信、封鎖、和解


但真正進法院,一樣是重罪處理。


台灣因為沒有「民事懲罰性賠償」文化,


→ 反而用「刑罰」取代。


這是制度差異,不是嚴或寬。


🔥 V. 總結:

台灣這案不是 AI 案、不是新創案、不是爬蟲案,


是「大規模違法複製資料庫+競業使用」案件。


所以:

  • 不是因為台灣特別嚴
  • 不是因為法官不懂技術
  • 是因為「行為本身」跨越三種法的紅線
  • 而且規模巨大、故意明確、商業競爭目的明顯

法官不是被技術誤導,


而是很清楚被告到底在做什麼。



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