最近在社群上看到很多人在討論AI帶來的焦慮。有人說「會用AI的人不會被淘汰」，有人說「Junior職位正在消失」，也有人擔心「算力和資源的集中化讓普通人失去機會」。
一、你真的「沒資源」嗎？
很多人抱怨「只有大公司才有資源訓練AI模型」、「沒有算力就玩不起」。
但現實是：2024年的今天，一個普通人能免費使用的AI工具，比十年前一個研究團隊花百萬美元才能擁有的資源還強大。
- ChatGPT和Claude都有免費版本
- Google Colab提供免費GPU
- 開源模型滿地都是
- 各種AI API的價格持續下降
問題不是「資源不夠」，而是「你用了多少現有資源」。
我見過用免費工具做出有趣side project的高中生，也見過拿著公司最新工具卻不知道要做什麼的工程師。
差別不在資源，在思維。
二、「被AI取代」的真正意義
每次技術革命都有人喊「這次不一樣，這次真的會失業」。
工業革命時，手工業者說機器會搶走所有工作。結果呢？工作型態改變了，但人類找到了新的價值定位。
計算機比人類會計算一百年了，數學家失業了嗎？沒有。因為重點從來不是「誰算得快」，而是「算什麼」、「為什麼算」。
AI會取代的，是那些「只會聽指令做事」的工作模式。
如果你的工作可以被完整地寫成SOP、可以被明確的規則定義，那確實危險。但如果你的價值在於：
- 判斷這個問題值不值得解決
- 從100個AI生成的方案中選出最合適的
- 理解客戶真正需要什麼
- 在模糊情境中做出決策
那你的價值不但不會降低，反而會因為AI而放大。
三、關於「品味」這件事
我看到有人質疑：「品味是什麼？聽起來很玄。」
這個質疑本身就很有趣——它反映了我們這代人被訓練成「凡事都要有標準答案、都要可量化」的思維模式。
但你仔細想想，全世界最賺錢的產業，有多少是建立在「無法完全量化」的能力上？
- 時尚產業：為什麼某個品牌的設計就是比較值錢？
- 娛樂產業：為什麼某些導演拍的片子就是特別有味道？
- 產品設計：為什麼Apple的產品讓人願意多付錢？
- 創投產業：VC投資早期新創時，看的就是團隊「能不能做出人們想要的東西」
品味不是玄學，品味是對人性、對需求、對美的深刻理解。
AI可以生成1000個選項，但「哪個選項真正打動人心」，這需要人類的判斷。而這個判斷能力，來自於你的閱歷、你的觀察、你對世界的理解。
四、Junior職位消失了，然後呢？
有個擔憂很真實：如果AI把入門級工作都吃掉了，新人要從哪裡開始累積經驗？
這確實是個結構性問題。但我們也要反思：舊的「Junior→Senior→主管」這條路，真的那麼好嗎？
它的本質是：用你的青春當廉價勞動力，換取「經驗」這個抽象的東西，期待20年後能爬到金字塔頂端。
但現在，這個遊戲規則變了：
新時代的「練功」方式是：直接做東西→快速試錯→在真實世界學習。
你不需要等公司給你Junior職位，你可以：
- 用AI幫助你做出第一個產品
- 在社群上分享你的學習過程
- 接一些小案子累積經驗
- 參與開源項目
門檻降低了，這才是這個時代真正的機會。
但很多人看不到，因為他們還在等「有人給我一個正式的職位」。
五、受雇者思維 vs 創造者思維
我觀察到，面對AI浪潮，人們的反應大致分兩種：
受雇者思維：
- 「AI會搶走我的工作嗎？」
- 「我要學什麼技能才不會被淘汰？」
- 「未來還有什麼工作是安全的？」
創造者思維：
- 「我可以用AI做出什麼有趣的東西？」
- 「這個工具能幫我解決什麼問題？」
- 「市場上有什麼需求是我能滿足的？」
前者把自己當商品，擔心貶值；後者把自己當創業家，尋找機會。
這不是說每個人都要創業，而是思維方式的差別。
即使你在公司上班，你也可以用創造者思維工作：主動發現問題、提出解決方案、用AI輔助你做出更大的影響。
六、給焦慮者的三個具體建議
講了這麼多理念，來點實際的：
1. 這週就開始做一個小項目
不要想太大，就解決你自己的一個小問題：
- 用AI幫你整理信箱
- 做個Chrome插件改善你的工作流程
- 寫個腳本自動化你最討厭的重複性任務
- 做個小工具幫你追蹤某個習慣
重點不是做出多厲害的東西，而是從「消費者」變成「創造者」。
你會發現，當你開始動手做，焦慮會減少很多。因為你不再是被動地「等待被影響」，而是主動地「使用工具創造」。
2. 每天深度學習30分鐘
不是為了求職，不是為了不被淘汰，而是學一個你真正感興趣的東西：
- 心理學（理解人性）
- 歷史（理解變化的模式）
- 哲學（理解思考本身）
- 設計（培養審美）
- 任何會讓你廢寢忘食的領域
AI可以給你答案，但它給不了你「為什麼要問這個問題」的好奇心。
有熱情的人，問出的問題就是不一樣。而在AI時代，會問問題比會找答案更重要。
3. 向「玩得比你好」的人學習
找身邊那些已經在用AI做事的人，請他們喝咖啡，問他們：
- 你怎麼想到要做這個？
- 你遇到最大的困難是什麼？
- 你覺得接下來的機會在哪？
不要當伸手牌，帶著你自己的思考去交流。
成功的人通常很願意分享，前提是你不是來要標準答案，而是來交流想法的。
結語：這是最壞的時代，也是最好的時代
AI確實在重塑世界，焦慮是合理的。
但歷史告訴我們：每次技術革命，都會有人恐慌，也都會有人抓住機會。
差別不在於誰更聰明，而在於：
你是把變化當威脅，還是當機會？
你是在等待被安排，還是主動創造？
你是想要一個標準答案，還是願意在不確定中探索？
現在的工具，讓一個普通人可以做到十年前需要一個團隊才能做到的事。這是前所未有的democratization。
但同時，競爭也更激烈了，因為大家都有這些工具。
最終，決定你是焦慮還是興奮的，不是AI有多強，而是你選擇用什麼心態面對這個時代。
躺平是一種選擇，捲也是一種選擇。
但或許還有第三種：找到你真正在意的事，用AI當工具，做出一些讓你自己覺得有意義的東西。
不是為了不被淘汰，而是因為這個時代給了你前所未有的可能性。
用，還是不用，都是你的選擇。
---
後記：
寫這篇文章時，坦白說，我沒有標準答案，我也在摸索。但我發現，當我開始動手做些什麼，焦慮就會少一些。分享給同樣在這個時代探索的你。
