近年來,人工智慧(AI)在各個領域的滲透速度之快,令人難以忽視。無論是在經濟決策、教育、媒體報導,甚至是個人日常生活中,AI都已經悄然成為一股不可逆的力量。然而,這股力量背後所隱含的政治與社會影響,卻往往被大眾所低估。尤其當AI技術來自於美國等私人企業時,它所呈現的資訊與結論,其實是基於全球網路資料的統計分析,但這些資料的分布並不均衡,這種偏差可能對使用者產生深遠影響。
下圖是CHATGPT所提供的

首先,我們必須了解AI的運作原理。現今大多數的語言模型,像是ChatGPT,其運作核心是透過大量資料進行訓練。這些資料來源遍布世界各地,包括中文、英文、日文、法文等多種語言。然而,在中文語料中,簡體中文資料量遠遠超過繁體中文資料。簡單來說,如果AI在回答一個問題時,使用的中文語料中有70%來自中國大陸的簡體中文,而僅有30%來自台灣、香港或海外的繁體中文,那麼AI提供的答案就不可避免地會帶有明顯偏向簡體中文使用者文化與觀點的傾向。(因為他的答案是所有的最大公約數)
這種偏向性對於政治、社會議題的影響尤其值得關注。例如,當使用者詢問有關台灣政治、兩岸關係或民主發展的問題時,AI的回答可能更多反映中國大陸的主流輿論,因為這些意見在其訓練資料中占比最大。舉一個實際例子:當用戶詢問「台灣的選舉制度是否民主?」時,AI在未經特別設置的情況下,回答可能更多強調中國官方對台灣選舉制度的批評,例如「選舉過程存在爭議」、「政治環境受制於少數政黨勢力」,而繁體中文社群普遍認同的「多黨制、公開透明選舉」觀點則可能被淡化或簡略提及。這就顯示了資料偏向如何直接影響AI的答案呈現。
另一個案例發生在歷史問題的回答上。當用戶詢問「文化大革命對中國社會的影響」時,AI往往會優先呈現官方資料或簡體中文媒體對此事件的描述,強調「文化大革命期間國家取得的社會改革成果」,而對於繁體中文歷史研究或海外華人學者對其負面影響的分析,比例和篇幅則較少。這種資訊呈現的不平衡,可能導致使用者對歷史事件的認知偏向大陸主流立場。
除了中文語料之外,AI在不同語言的資料分布也會對回答造成影響。例如,英文資料占全球語料庫的大約50%至60%,日文、韓文則分別占據較小比例。這意味著,當使用者以英文提問國際議題時,AI更傾向引用以美國或歐洲為中心的觀點;而以日文、韓文提問,回答則可能集中於當地媒體與學術報告的立場。換言之,AI的答案會隨語言資料庫的占比而產生地域偏向。對台灣使用者而言,即使使用繁體中文提問,AI在部分國際議題的回答中,也可能將英文資料所呈現的主流觀點(例如西方國家的政策分析、媒體評論)融入回答中,使得資訊混合了多重偏向,增加理解上的複雜性。
AI的設計理念是基於統計的最大公約數,追求“最可能正確”的答案。在這樣的算法邏輯下,大量資料來源的占比直接決定了結果的傾向性。當簡體中文資料佔70%、繁體中文資料佔30%時,AI的回答自然會以簡體中文資料為主導,繁體中文觀點往往被稀釋或邊緣化。當英文資料占比大幅高於其他語言時,AI對國際事件的解讀也容易傾向美國或西方的立場。這種偏向性不僅影響政治認知,也可能在文化、社會價值觀等層面產生潛移默化的影響。
這一現象在資訊獲取、政治輿論甚至公共決策中,都可能帶來潛在影響。以台灣為例,當使用者依賴AI理解國際新聞或社會議題時,他所接收到的資訊中,可能不自覺地帶有中國大陸或西方的立場或價值觀。長期下來,這不僅可能影響個人認知,也可能在社會層面塑造特定的輿論方向。例如,在討論兩岸關係、國際外交或國際政策時,AI的回答若偏向某些國家的主流立場,可能讓未經查證的使用者認同這種觀點,從而在民意形成中造成影響。
此外,AI還可能在無形中加速“資訊同質化”的問題。由於AI傾向於提供大多數人會認為正確的答案,它自然會優先呈現主流觀點,而非小眾或地方性的多元意見。對於政治敏感議題,這意味著繁體中文社群的聲音可能被稀釋,而簡體中文或英文主流意見則占據主導地位。換言之,使用AI時,我們必須認識到,它並非完全中立,而是深受資料分布與統計邏輯影響的“半中立”工具。
因此,AI的影響力不僅在於它能快速生成文字、回答問題,更在於它塑造了我們對世界的理解方式。對政治觀察者而言,這意味著必須重新思考資訊來源、輿論形成與社會認知的關聯。AI不是單純的工具,而是一個正在重塑知識結構、影響政治認知的力量。在這個過程中,每一位使用者都必須保持敏銳:認識偏差、理解背後邏輯,才能真正利用AI,而不是被AI利用。
總結來說,AI的影響力不容小覷,它不只是技術進步的象徵,更是一個深刻改變政治、社會與文化認知的因素。當我們使用AI回答問題或進行分析時,應該明白,任何答案背後都反映了訓練資料的分布與主流傾向。繁體中文使用者的聲音相對較少,容易被主流簡體中文意見淹沒;英文資料占比高,對國際議題也會帶來偏向。因此,保持批判思維、多元參照資料,將是使用AI時不可或缺的智慧與策略。唯有如此,我們才能在AI帶來的資訊洪流中,依舊掌握自主思考的能力,不被單一視角左右。
















