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NotebookLM 7個高階技巧,打造你的AI分身

更新 發佈閱讀 4 分鐘

很多人使用 NotebookLM 只停留在上傳文件、詢問問題的基礎層面。但事實上,這款工具的潛力遠不止於此。今天將分享幾個專業級的使用技巧,讓你的NotebookLM 真正發揮上帝模式的威力。


1. 核心哲學:建立你的「Everything Notebook」

Google官方提出了一個實踐方向:不要只為單一專案建立筆記本,而應該建立一個主筆記本(Everything Notebook)

  • 什麼是 Everything Notebook? 將你所有的核心數據、過往的成功案例、失敗教訓、思維方式、甚至工作習慣全部匯入。
  • 數位分身: 當資料量足夠大,這個筆記本就成了你的「數位分身」。在你做決策或戰略規劃時,AI 能根據「你的性格」與「你的專長」量身打造建議。

2. 強強聯手:Gemini 與 NotebookLM 的聯動

你可以透過 Gemini直接調用 NotebookLM 的筆記本:

  • 在 Gemini 中選擇筆記本,AI 就能結合你私有的筆記資料與即時的網路資訊進行綜合回答。
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3. 工作室自定義提示詞、系統提示詞

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在筆記本設定中,現在可以輸入系統提示詞。一個強大的系統提示詞應包含:

  1. 定義角色: 例如分析師、主持人或專業作家。
  2. 定義任務: 整理論點、撰寫論文或決策分析。
  3. 資料規則: 嚴格遵守資料庫內容,還是允許參考 AI 自有的訓練數據。
  4. 輸出格式: Markdown、表格、中英文雙語對照等。
  5. 語氣風格: 嚴謹、專業,並設定負向約束(如:禁止過度禮貌、禁止模糊指代)。

右側工作室(Studio)的 6 大功能(語音、影片摘要、學習卡等)都可以個別設定提示詞:

  • 底層邏輯: 最重要的是定義「目標受眾」(是給兒童看,還是給財經專家看?)。
  • 證據約束: 強制要求 AI 必須基於來源標註證據,防止 AI 在總結時產生幻覺或自行補全。

4. 優化 Deep Research 策略

NotebookLM 的深度搜索(Deep Research)與 ChatGPT 不同,它主要是為了「補充你現有資料的不足」。

  • 優化思路: 在提示詞中明確「研究範圍」(時間、地域、內容側重)以及「來源權重」(優先學術論文還是社群討論)。
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5. 自動化導入:瀏覽器插件

別再一個一個複製連結了,善用以下插件:

  • YouTube to NotebookLM: 一鍵將博主的整個頻道或系列影片導入筆記本。
  • Save to Google Drive: Google官方插件,將網頁內容直接存入雲端硬碟。由NotebookLM 與 Google Drive 深度整合,實現極速的資料同步。

6. Google Drive 深度連動與審核繞過

  • 跨平台同步: 如果你使用 Obsidian 筆記,可以透過 Google Drive 備份,讓 NotebookLM 直接讀取你的知識庫。

7. 解決 50 個文件上限:自動化合併方案

當資料過多需要合併時,別用手動複製。

  • 純文本合併(Shell 腳本): 使用簡單的代碼,合併資料夾內所有 TXT 或 Markdown。
    # Windows/Mac 命令行範例 (將當前資料夾所有 .txt 合併為 combined.txt)
    cat *.txt > combined.txt
  • 複雜文件(Python): 如果有 PDF、Word 與圖片,可以使用 AI 生成一段簡單的 Python 代碼來執行自動化合併。
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Tove心櫥
16會員
149內容數
一個探索星辰與命運交織的小世界。興趣太廣泛有點頭痛。
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