《進階通訊工程——邁向2035年太空星鏈網路時代》58/150 URLLC 延遲極限:毫秒級任務的真正瓶頸

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📘 《AI 時代系列(6):進階通訊工程——邁向2035年太空星鏈網路時代》


📘 第 6周 🚦 網路會塞車嗎?排隊理論 × 切片 × 資源管理

網路容量與壅塞控制的核心科學


58/150單元: URLLC 延遲極限:毫秒級任務的真正瓶頸

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🎯 單元導讀


URLLC(Ultra-Reliable Low Latency Communications)最核心的 KPI:

✨ 端到端延遲 E2E < 1ms

✨ 可靠度 ≥ 99.999%(五個 9)

✨ 封包大小極小(20–100 bytes)

✨ 變異度(jitter)極低

但這個要求在工程上是非常接近「物理極限」的。


你會看到:

⭐ URLLC 的瓶頸不是無線電,而是排隊(queue)與處理延遲(processing)

⭐ URLLC 的敵人不是平均延遲,而是尾延遲(tail latency)


本單元會讓你知道:

為什麼 URLLC 幾乎無法在真實網路達成

HARQ、調變、PRB、slot,都會壓縮到極限

ρ(利用率)稍微升高就會瞬間爆炸

LEO / GEO 永遠不可能做到 URLLC

MEC edge 離 UE 多一跳就毀掉整個延遲預算


一句話:

⭐ URLLC 要挑戰的不是 1ms,而是宇宙中所有會造成等待的因素。

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🧠 一、URLLC 延遲預算:毫秒級拆開會有多窮酸?


UE processing(終端處理)

o 約 0.15 – 0.2 ms


PHY 傳輸(mini-slot)

o 約 0.125 – 0.25 ms


MAC 排程

o 約 0.1 – 0.25 ms


HARQ / 回授

o 約 0 – 0.3 ms


RLC / PDCP

o 約 0.05 – 0.1 ms


gNodeB processing(基地台處理)

o 約 0.1 – 0.2 ms


UPF / Core routing(核心網路)

o 約 0.05 – 0.2 ms


Transport(光纖傳輸)

o 約 0.01 – 0.1 ms



把最理想值加起來:

⭐ 0.8–0.9 ms(極限狀態)


也就是:

任何一層只要比原本多「0.1ms」──整個 URLLC 直接失敗。

這是 URLLC 為什麼這麼「恐怖」的本質。

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🧠 二、URLLC 三大延遲殺手

這三個因素只要一來,URLLC 馬上完蛋:

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🔪 1. Queueing Delay(排隊延遲)


URLLC 幾乎不能容忍排隊,

只要 Wq > 0.2 ms 就接近死刑。


因為:

Wq = Little’s Law: Lq / λ

ρ increase → queue 瞬間暴增 → tail delay 爆炸

URLLC 最怕「偶發排隊」。

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🔪 2. Processing Delay(處理延遲)


基站 / UPF / MEC 全部都摳到極限:

解調

編碼

scheduler

HARQ

beamforming

UPF NF chain


任何一個元件稍微忙一點點,延遲立刻破表。

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🔪 3. Tail Latency(尾延遲)


URLLC 不看平均延遲(avg),


看的是:

⭐ 99.999% 延遲(P99.999)


哪怕:

1 萬個封包只有 1 個慢

也不合格


因為自動駕駛 / 遠距手術不能「偶爾慢一下」。

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🧠 三、URLLC 與傳統無線通訊真正的差別

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📌(1)URLLC 不是看「速度」,而是看「不變動」

eMBB 看吞吐(Mbps)

URLLC 看 jitter(變異度)

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📌(2)URLLC 的目標是「完全避免排隊」

不是降低

不是縮短


是:

❗ 完全避免排隊發生

這也是為什麼前一單元(57)要用 queue slicing。

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📌(3)URLLC 要用 mini-slot / HARQ-less / grant-free


因為:

normal slot 要 1ms:太慢

HARQ 重傳可能造成變動:太危險

事先 grant 才能避免排隊

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🧠 四、LEO / GEO × URLLC?完全不可能


GEO 衛星

o 單向延遲:約 250 ms

o 是否可做 URLLC:❌ 絕對不可能

o 原因:物理距離過長,延遲下限即遠超 URLLC 要求


LEO 衛星

o 單向延遲:約 20–40 ms

o 是否可做 URLLC:❌ 一樣不可能

o 原因:即使距離較短,延遲仍高於 1 ms 等級需求


地面光纖(Fiber)

o 單向延遲:約 0.1–1 ms

o 是否可做 URLLC:✔ 可以

o 原因:傳輸穩定、延遲低,可配合切片與排程設計


MEC(Multi-access Edge Computing)

o 單向延遲:約 0.1–0.5 ms

o 是否可做 URLLC:✔ 最佳方案

o 原因:計算與決策下沉到邊緣,幾乎消除核心網排隊與路由延遲


一句工程結論

URLLC 只能建立在「地面光纖+邊緣計算」之上,任何衛星系統在物理延遲上都不具可行性。

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原因:

⭐ URLLC 的延遲預算只有 1ms,而 LEO/GEO 光「距離」就超標 10~500 倍。


所以未來:

自動駕駛

遠距手術

智慧工廠


全部只能用:

⭐ 地端 + MEC edge

星鏈永遠只能做 eMBB / IoT / 回傳。

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🧠 五、URLLC 與排隊理論:延遲極限推導


假設 URLLC 拿到:

λ = 低

μ = 高

k = 多核心

ρ = 必須 < 0.3 或 0.4


我們直接用 M/M/1 分析:

W = 1 / (μ - λ)

只要 λ 增加 10%,延遲會上升 2–10 倍。


換句話說:

⭐ URLLC 想要 W < 0.2 ms

→ 必須保持「大量剩餘容量」

這也是為什麼 URLLC 無法有效率地使用頻譜(效率 vs 延遲互斥)。

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🧠 六、工程直觀圖(URLLC 延遲爆炸)


延遲 W

^

| ● ← ρ = 0.6:URLLC 已經快死

| ●

| ●

| ●

|● ← ρ = 0.3:URLLC 勉強OK

+---------------------------------> ρ 利用率


URLLC 不在乎平均延遲,而是怕:

⭐「突然」延遲跳高。

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🧠 七、模擬題

**1️⃣ 專業題:

為什麼 URLLC 無法容忍 HARQ?**


📦 答案: 因為 HARQ 重傳會造成不可預測延遲(tail latency)。

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**2️⃣ 應用題:

為什麼 URLLC 的 queue 必須獨立(queue slicing)?**


📦 答案: eMBB 的 burst 流量會瞬間讓 ρ→1,導致 URLLC 等待。

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**3️⃣ 情境題:

LEO 星鏈為什麼永遠無法達成 URLLC?**

A. 頻寬不夠

B. 波束不夠

C. 距離造成 propagation delay 過大 ✔

D. 太貴


因為 LEO 衛星與地面之間的物理距離不可避免地造成數十毫秒的傳播延遲,遠高於 URLLC 所要求的 1 ms 等級延遲下限。

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🛠 八、實務演練題(工程級)


1️⃣ 建立 URLLC → eMBB 同時負載時的 queue 行為曲線

2️⃣ 用 mini-slot 模擬 HARQ-less 傳輸

3️⃣ 模擬 ρ = 0.2, 0.4, 0.6 時 P99 延遲

4️⃣ 設計 MEC URLLC 任務排程

5️⃣ 計算傳輸 / 處理 / 排隊延遲的極限分配(最佳化)

________________________________________

✅ 九、小結:URLLC 是挑戰宇宙物理極限的工程


✔ 延遲預算不到 1ms,幾乎沒有餘裕

✔ 任意一層多 0.1ms URLLC 就失敗

✔ 排隊延遲是最大的敵人

✔ ρ(利用率)稍微升高 Tail latency 立刻爆炸

✔ HARQ / normal slot 都太慢

✔ LEO/GEO 根本不可能做 URLLC

✔ 唯一可行結構:RAN URLLC + MEC Edge


一句話:

⭐ URLLC 是全世界最嚴格的延遲挑戰。



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艾韓思 AIHANS|AI 應用工程筆記
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2026/01/12
本單元說明 Network Slicing 的工程本質,將不同流量以獨立車道在 RAN、傳輸與核心網分配頻寬、佇列與計算資源,避免排隊互相干擾;並強調 URLLC 必須硬切片、eMBB 與 AI 流量可軟切共享,由 AI 排程動態控制利用率與壅塞。
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2026/01/12
本單元說明 URLLC 的極限來自排隊理論,指出只要產生等待就會因尾延遲失敗,核心關鍵在於將系統利用率 ρ 長期維持低值,並透過專屬佇列、切片與搶佔排程避免排隊,強調 URLLC 本質是與壅塞與排隊賽跑的工程。
2026/01/12
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2026/01/12
本單元解析延遲與壅塞的數學本質,說明延遲來自排隊等待,當利用率 ρ 接近 1 會臨界爆炸,並比較 LEO 與 GEO 衛星:GEO 延遲高但穩定,LEO 低延遲卻易因壅塞惡化,強調控制 λ、k、μ 才是關鍵。
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