第1層:基礎模型基礎設施
提供大型語言模型、運算資源(如GPU/TPU)和資料管線,支持語言理解與推理。
第2層:記憶與上下文管理
處理對話歷史、向量資料庫和長期記憶,維持代理的上下文連貫性。
第3層:工具整合
連接外部API、資料庫、瀏覽器自動化和RAG檢索,讓代理執行實際操作。
第4層:代理核心
實現單一代理的規劃、反思、任務執行和工具使用邏輯。
第5層:認知與推理
涵蓋高階推理、規劃架構和多代理協作,提升決策能力。
第6層:協調與編排
第1層:基礎模型基礎設施
提供大型語言模型、運算資源(如GPU/TPU)和資料管線,支持語言理解與推理。
第2層:記憶與上下文管理
處理對話歷史、向量資料庫和長期記憶,維持代理的上下文連貫性。
第3層:工具整合
連接外部API、資料庫、瀏覽器自動化和RAG檢索,讓代理執行實際操作。
第4層:代理核心
實現單一代理的規劃、反思、任務執行和工具使用邏輯。
第5層:認知與推理
涵蓋高階推理、規劃架構和多代理協作,提升決策能力。
第6層:協調與編排













