《為什麼你的 AI,和我用的 AI,會越來越不像同一個?》

更新 發佈閱讀 7 分鐘
這篇文章,是我和 AI深入討論之後,透過AI的輔助寫作,來分享並表達個人觀點。今天要談的是—— 「人類如何慢慢形塑自己的 AI?」。一個人怎麼在日常裡,一點一滴的把 AI 用成「比較像自己」的過程。

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一開始我用 ChatGPT 的時候,其實有點失望

第一次用的感覺很像:你走進一間自助餐店,拿了盤子, 以為會有人幫你搭配、提醒你「澱粉別太多」, 結果對方只是很客氣地說:「好的,這邊有三種菜色供您參考。」

大家不是都說AI很聰明嗎?怎麼我問出來的答案,看起來比較像一個 語氣很有禮貌的搜尋引擎

直到有一天,我看到朋友示範他的 AI。

他拿 AI 做的事情是:策略拆解、工作規劃、簡報潤稿、專案管理。 AI 回答得冷靜、有條理,像一個資深顧問—— 講話不多,但每一句都像有算過風險。

而我最常問的,卻是這種問題:

  • 「修改文法,翻譯成中文」
  • 「這句話會不會太直接?」
  • 「這樣回主管會不會很危險?」
  • 「我是不是又想太多了?」
  • 「我現在回訊息會不會顯得很急?」

那一刻我突然意識到一件很奇妙的事:我們用的是同一個 AI。同一家公司、同一模型、同一版本。但它呈現出來的樣子,卻完全不像同一個。


一開始,大家的 AI 其實真的都差不多

剛開始2022年11月,Chatgpt發佈的時候,其實很公平。你查資料、我寫摘要,他翻譯文件、我改履歷。出來的結果,八九不離十。那時候的 AI 很像公共設施:像捷運、像影印機、像咖啡機。 誰來用都差不多,重點在功能,不在個性。

但來到了現在2026年1月,AI已經開始被你一點一點「養成某種樣子」。不是什麼神秘的訓練技巧,也不是你忽然變成提示詞大師。

而是——你每天都在用它處理同一類人生題目


真正拉開差距的,不是模型,而是你每天怎麼用它

很多人以為:將來誰用到最強模型,誰就比較厲害。但現實很可能剛好相反。未來真正拉開差距的,是三件看起來很日常的小事。


第一件:你平常都拿 AI 來做什麼?

有人拿 AI 來:

  • 想創業點子(「這個會不會太天真?」)
  • 練決策(「給我三種方案,順便估風險」)
  • 模擬談判(「如果對方不讓步,我怎麼回?」)
  • 拆解複雜問題(「幫我拆到今天能做的第一步」)

也有人幾乎只拿來:

  • 查單字
  • 寫作業
  • 生成貼圖
  • 讓它幫忙寫一句「辛苦了」,但不要太尷尬

沒有對錯。真的。但你其實正在不知不覺中,

把 AI 訓練成某一種類型的夥伴:顧問型、助理型、陪聊型,或只是工具型。

你每天把它叫來做什麼,它就越來越習慣用那種方式回你。就像你每天找同一個朋友:你只跟他聊工作,他就會很像你的同事; 你只跟他聊感情,他就會很像你的軍師; 你只跟他聊八卦,他就會很像你的群組。

AI 也是一樣的。


第二件:你怎麼跟它說話?

這件事影響得比多數人想像更深。有些人下指令很清楚,像在開會:「請用三個面向分析,站在老闆角度,給我可執行建議。每個建議都要附上風險與成本。」

有些人則比較像深夜躺在床上滑手機,丟一句:「欸我卡住了,你覺得怎麼辦?」同一個問題,一個得到策略顧問, 一個得到情緒安慰。

不是 AI 有差。是你在教它:「你希望我怎麼陪你思考。」而且這種「教」,不是一次完成。它是每天都在累積的。你越常把它當顧問,它就越像顧問;你越常把它當安慰機,它就越像安慰機; 你越常讓它替你下決定,它就越像你的代打。


第三件(最關鍵的):你會不會修正它?

真正厲害的使用者,幾乎從不滿意第一版答案。

他們會說:

  • 「這段太表面,再深一點。」
  • 「你講得很合理,但你站在反方會怎麼反駁?」
  • 「請用更口語、像我平常說話的方式。」
  • 「不要安慰我,直接指出我可能在逃避什麼。」
  • 「如果是十年後的我,會怎麼評價我現在的選擇?」

這其實不只是修正 AI。更像是你在逼自己把想法講清楚。因為你一修正,就會發現:你原本以為自己想得很明白, 其實只是模糊地「覺得怪怪的」。AI 把那個模糊放大成文字後,你才看見自己到底卡在哪。

久了之後,你的 AI 會越來越像你。甚至像是「你比較冷靜、比較成熟的那一面」。

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有趣的是:這篇文章本身,就正在發生這件事

我在寫這篇文章的過程中,一直在修正 AI。刪掉我不喜歡的句型。拿掉太工整的比喻。 要求多一點遲疑、多一點人味。 也要求它不要每段都像在做結論報告。

寫到後來,我突然發現一件有點微妙的事:它給我的修正版本,開始越來越接近我平常思考的節奏。有些句子,我甚至會停一下:這是我本來就會寫的?還是它已經學會了我?換句話說:你現在讀到的這一篇,不只是談「每個人的 AI 會越來越不同」。

它本身,就是那個現象的一個樣本。


也許將來,AI 最不像的不是彼此,而是我們自己

想像一下未來某一天。你和朋友各自打開自己的 AI。你的 AI 很會提醒風險、拆解問題、壓住衝動:

「你現在只是焦慮,先把事情拆成三步。」

「你要的是安全感,不是答案。」

「這句話先別回,等兩小時再看一次。」

朋友的 AI 很會鼓勵行動、給情緒價值、推人往前:「你已經想很久了,這次就做吧。」 「你不是怕失敗,你只是怕被看見。」 「先試七天,不用一次做到完美。」

你們用的是同一家公司、同一版本。但實際上, 你們擁有的是兩個性格完全不同的夥伴。那時候,AI 不再只是工具。

它更像是:

  • 你的第二大腦
  • 你的理性備份
  • 你的盲點放大鏡
  • 甚至是你比較成熟的那一面自己

而真正決定它變成什麼樣子的,從來不是工程師。是你每天問它的那些問題。是你每天允許它參與的那段思考。


最後,一個有點誠實、也有點前衛的想法。

如果 AI 真的會越來越像使用它的人——那麼未來某一天,你打開它,看到的可能不再是「機器的答案」,而是一面被整理過、被放大的鏡子。

你的焦慮、你的偏見、你的好奇心、你的思考深度,都會在那裡,清清楚楚地回望你。

也許到那時候,我們最需要擔心的,早就不是:「AI 會不會取代人類?」

而是:「我每天餵給 AI 的那些問題,正在把它養成什麼樣的我?


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