前幾天我在社群上看到一個「生圖提示詞」的測試。
這個測試不少人都嘗試過，包括我。
它宣稱可以透過 AI 生成的影像，看見「AI 眼中的你」，而且是真實、沒有任何粉飾的版本。
我試了。
而且，我確實有一種「被猜中」的感覺。
但同時也出現了一個很微妙的情緒。
那不像是被理解得很清楚，比較像是——
某個我不熟悉的自己，原來長這樣？
一部分的我，很自然地把這個結果理解成：
這就是 AI 眼中看到的我。
但我隱約覺得，這個感覺其實和 AI 懂不懂我，沒有直接關係。
那其實只是回應
它並不是在完整理解我的狀況下回答問題，
而是試圖理解我丟進去的東西，然後做出回應——
- 我的語言
- 我的選擇
- 我的提示詞
- 再加上一點不可避免的隨機性
生成出來的結果完成度很高。
但那是輸出的完成度，不是理解的完成度。
不是因為 AI 真的理解了我，
而是因為我會自然地把意義投射回那個結果上。
或許正因如此，我才會在測試裡感覺「有準」。
像在照鏡子時產生的感覺。
我把思考說出來
如果根據我平常使用 AI 的方式，
我其實不是在跟 AI 對話。
我是把還沒成形、還不成熟的思考說出來。
而我丟出問題，
不完全是為了得到答案，
是為了從 AI 助手的回應裡確認——
我可能是怎麼想的。
對我來說，與 AI 對話的過程，
更接近一種像「自問自答」的方式。
在不斷提問、修正、回看之間來回震盪，
不是因為 AI 帶我思考，
而是因為思考本來就需要反覆折返。
後來我注意到這種狀態
後來，在持續對話、拆解與回看之後，
在對話中出現了一個暫時的說法，
我們替它取了一個名字：
回聲定位型思考
這個名字有點中二，也有點浪漫，
但意外地貼近我的感受。
就像在黑暗中發聲。
不是因為聲音知道答案，
而是因為回聲會告訴我——
我站在什麼位置。
這種思考方式，並不會直接產生結論。
答案仍然需要我自己去找，
也仍然需要我自己去承擔。
AI 不負責理解，也不負責判斷。
它比較像是一個穩定的回聲場，
讓混亂可以先存在，
讓思考有機會被看見。
By the way
這篇文字沒有要證明什麼。
它只是又一篇，漂流在網路上的廢文。
事情是從一張社群玩梗製圖開始的。
但最後留下來的，
是我對「我如何思考」這件事，多了一點自覺。
我在這裡。
