作者：張容榕 | 銘傳大學國際企業學系副教授
研究興趣：文化創新、創業生態系、數位轉型、資源巧謀
在博士班主修了兩個模組：行銷學與決策科學。
決策科學教我們如何預測風險。課程中我們建模型、算機率、模擬不同情境，推估未來在各種選項下可能產生的結果。理論上，只要資料足夠、參數合理，未來是可以被推演的。
但在廣島紀念館裡，我第一次強烈地感受到——決策的重量。
走進展館長廊，牆上是一張張燒燙傷的照片。
高熱之下，皮膚剝落、身體焦黑。那一瞬間，一個最直覺的疑問：怎麼會有如此殘忍的事情？後來才知道，能被拍照下來的人，已經是「活下來」的人。更多的人，在瞬間的高溫中早已化為灰燼，根本沒有留下影像。
而更沉重的是——有些人沒有在短時間離開，卻經歷長時間的痛苦，承受基因變異的後遺症，在另一條時間軸上繼續受傷。
決策從來不是一個瞬間事件。它是一條延伸的時間線。
決策理論
在決策研究中，來自諾貝爾經濟學獎得主Daniel Kahneman與Amos Tversky在1979 年提出「前景理論」（Prospect Theory），指出人類在風險情境下並非完全理性：
- 我們對損失的感受遠大於獲得（損失厭惡）
- 我們會扭曲機率
- 我們會被情境框架影響判斷
這項研究顛覆了傳統理性模型，也開啟行為經濟學的新時代。但在廣島紀念館裡，我想到的不是人類決策的偏誤。而是當我們在做重大決策時，我們是否真的客觀公允的把「結果」放進模型裡思考？
短期效果，長期代價
無論是戰爭、關稅政策，或企業組織決策，短期效果最容易被計算。
某些政策可能在短期內達到戰略目標；
某些衝突可能在短期內改變權力結構。
但中期與長期呢？歷史告訴我們，有些決策的影響不是一年、兩年，而是跨越數十年，甚至世代。
放射線後遺症、心理創傷、社會記憶、地緣政治的連鎖反應——這些往往難以量化，卻真實存在。如果決策只在短期效用上最佳化，那麼我們可能正在為未來埋下沉默的代價。
在沒有軌跡的時代，智慧比計算更重要
現今的決策者所面對的世界，比以往更加複雜。
COVID-19 的爆發，是過去從未真正經歷過的全球性疾病衝擊。許多決策——封城與否、疫苗策略、邊境開放時點——都是第一次。沒有完整的歷史軌跡可以依循，沒有成熟的模型可以直接套用。
人工智慧（AI）的興起亦然。用或不用？如何規範？如何在效率與倫理之間取得平衡？這些問題，同樣沒有既定答案。
在這樣的時代裡，決策不再只是「最佳化」的問題。因為當沒有可複製的過去，模型的參數本身也在變動。
於是，決策者真正面對的，不只是風險，而是未知。而在未知之中，智慧比計算更重要。
智慧，不只是資訊的累積，也不是運算能力的強化。
智慧，是在不確定中保持謙卑，在壓力下仍能看見長期影響，在權力與效率之外，仍願意為未來負責。
如果說決策有重量，那麼智慧，便是承載這份重量的能力。
參考文獻
Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263–291.
