會員含金量分級，AI技術客製化銷售

會員制度的目的在於尋找最值得耕耘的消費者，將陌生客源轉變成消費會員，透過消費級距提升會員層級，如同打怪一樣，每解鎖一層之後，可以得到更多寶物，促使消費者追求更多、更高的回饋與品牌福利。

80/20的法則告訴我們，一個企業總營收的80%，來自於20%的客戶貢獻，將品牌經營重點放在含金量最高的顧客身上，讓這群客戶享有備受尊寵的優越感、最高級的優惠，以及象徵品牌尊榮的限量級商品。以最低的成本，達到最好的行銷效益，是品牌經營的最終目標，而含金量最高的客戶群具有這樣的特質，品牌不需要隨時追隨他們、提醒他們消費，在定期的時間內，自然會主動回購、取得最新的品牌訊息，這是每個企業都想創造出來的「品牌鐵粉」。

所有的品牌鐵粉都是從陌生客源而來，能讓新客源留下的因素不外乎，廣告話題、產品需求感與價格優勢，鮮少是為了品牌而來，對於他們而言，我們都屬於白牌。當成交了第一筆訂單後，能夠促使回購的重點在於產品自身品質是否符合消費者期待，加上物流與金流的便利性，你我都碰過，購買產品後，發覺不適合想退換貨時，客服百般阻饒，不是弄了一堆很複雜的流程讓你知難而退，就是退貨金額東扣西扣，搞到心情非常煩躁。這個後端作業做到讓消費者最舒服的模範生，非屬平價品牌「LATIV」不可，不問理由、不囉嗦的退貨便利性，讓消費者願意一再的下單嘗試品牌新品，反正，不適合可以退，但偏偏我們總是留下來的居多。

回到前端的訴求來說，除了價格優勢外，促銷話題與產品需求導購是品牌需要花最多時間經營的重點。你是否曾經想過，品牌的官方首頁，不該是千篇一律，每個使用者接觸到的頁面都應符合個人需求而有所不同，簡單來說，就是按照使用者在網路上被標籤的模樣，去客製化屬於個人需求的專屬觸及頁面，不需要將與消費者無關的商品訊息發送出去，徒增行銷預算。

客製化首頁的部分，近年來市場已經悄悄在進行當中，已經有不少品牌正在使用這個新的AI技術，讓投放廣告更加精準，將預算盡可能降到最低。這個AI技術默默地在蒐集你在網路上的任何行為，到訪過的每一個網站都會跳出請你授權的按鈕，通常我們不太會看授權內容，直接「同意」後繼續瀏覽，使用者輪廓就陸續地被AI技術刻劃出來。當你我在平時收到莫名廣告訊息時，其實都是我們將自己的個資同意「洩漏」，販賣給了AI科技。

這樣的AI技術，在大型社群平台與GOOGLE瀏覽器使用「再行銷」上已很常見，但轉移使用在獨立官網上，在近期才開始興起，歸功於市場上的「精準行銷」與「內容行銷」催化而生。

將消費會員客群分級，各自獨立設定廣告訴求，自動把行銷預算分散投放，客戶金字塔越下層的觸及使用者，分配到的資源越多，頂層消費者最多只佔了20%的預算，甚至更低，就能做到最高度的貢獻。依照每個受眾的標籤不同，由AI自動選擇投放廣告內容，也就是說，每個人收到的圖文推播、廣告訊息、EDM，內容都不相同，按照你近期的瀏覽紀錄喜好，經過系統演算後，只給你會買單的內容。

AI演算技術在幾年內就會全面高度應用在電子商務上，所有的銷售平台都會是受益者，更方便掌握消費者行為、生活習性、以及購買關鍵點，雖然現在都還必須仰賴企劃人員的經驗與操作，未來，全交給系統去進行即可。

然而，在大型品牌購物平台抽成居高不下的情況，未來各家廠商很有可能將紛紛退出戰場，雖然握有龐大的行銷資源，最重要的是無法掌握購物平台的消費者輪廓，對於AI技術的演算基礎是一大破口，為了品牌長遠的經營，雖然大型品牌平台擁有數百萬的消費會員，也只能放棄，轉向自營購物網，取得更多使用者的網路行為，否則，這等於將品牌的未來交付在其他人手中。

市場在變、行銷工具在變，品牌的靈活度也需要跟著提升，眼前的績效與未來的趨勢不一定在同個軌道上，有時可能做不到兩者兼顧，經營者必須有所取捨，無可避免產生的陣痛期，若提前做好品牌轉型的準備，可以降低影響的層面，甚至達到無痛轉移。

品牌未來的模樣，累積在於市場的選擇上，鞏固既有市場，或是隨著市場行為更新去調整商業模式，無論優缺點，都存在著風險。不可否認的是，未來的演算技術會比我們來的更聰明、更有效率，更多的消費行為都會在線上產生，提前做好應變策略，甚至轉型準備，對於品牌來說，都是多一個選擇，多一個銷售機會，市場在哪裡，品牌就在哪裡。