以非本科系的身分，找到了一份寫程式的工作

僅就自身的經驗作為心得記錄，並不適用於每個人，請斟酌參考。

畢業於理工科系，最初接觸的程式語言不是現在人人推前後端都能做的javascript，也不是初學易懂好上手應用廣的python，而是如同傳統企業核心用COBOL、Java，理工科入門語言--fortran。這一點在面試時也不意外的被面試官嘲弄了一番，在他那個年代學的東西到了現在還被學校當作入門，同時也被質疑到底會不會寫程式。

以程式語言都有的基本共通特性來說，要學的不外乎

做為科學應用，上面提到的部分已經可以完成大多數要做的基礎內容，畢竟只是想辦法把推倒運算後的數學式改用程式腳本寫出來罷了，要的是結果，程式只是工具。能不能跑？當然可以！程式運行效率很差而已，其中的問題在於不具有軟體設計的思維，不考慮模組化、不考慮維護性、不考慮擴充性、不管時間複雜度，只要好好的運作這些步驟，活像個巨集指令。

之後真正考慮把寫程式作為工作選項之一，我思考的不是去培訓機構，而是看看自己與本科生間缺了什麼該補足的地方。於是在Youtube上找到了CS50的公開課，教授解釋得很清楚，於是又碰了點C語言，深入點資料結構，接觸網路運作，一點一點的挖，一點一點的補，在了解一定程度後，開始打開Leetcode刷刷題目作為練習。

於是自學了一段時間後，開始找了幾間公司投遞履歷，通常都會被問到一個問題：怎麼不一開始就去某某培訓機構？至少出來還有個作品。而這些比較深入的知識，其實不怎麼被問到，一方面也許該職缺用不到這些知識，另一方面也許面試官也不期待一個非本科的人能回答這些問題吧？

開始工作後，使用的是Java，遇到的難點不是程式邏輯，而是環境建置。Python Flask 一句flask run 就在本機啟了個server，反觀在Java內要匯入一堆XML設定檔，寫好一堆設定的連線，打到特定的程式運行等等。我想，對我來說工作上最大的收穫，就是把已經會的網頁呈現、程式運作、資料庫指令等等獨立的操作實際地串起來，雖然不是做得很完全，至少可以有個雛形呈現。即使這項Java的技術偏向老舊，在了解框架後再上youtube看那些Django教學也變得容易許多。

最後，我認為最重要的語言還是--英文。在google打上遇到的問題大多都是前人已經踩過的坑，或多或少會有可行的解法，具備一定的英文基礎後，不論是判斷錯誤訊息、教學資源、命名方式跟設計上，都能有進一步的理解。

當然，還是取決於想要認知的深度以及權衡所投入的時間成本。