「到底人類是否容易以貌取人？現今社會有多少同性戀還不敢出櫃？如果能就讀名校的學生選擇讀了其他普通學校成就會有差嗎？大數據能預測股市嗎？近年來力拼政治正確還曾選了歐巴馬當總統的美國，到底還有多少人對非裔美國人存在歧視？虐童與墮胎的數量是否超出你想像？」
以上問題，如果你想知道答案，請去看這本書。我只能說這本書實在精彩絕倫，我簡直看上癮，大刷三觀！而作者常在分享這些數據給世人後，聽到人們這樣說：「Seth，這些數據很有意思！卻令人沮喪...」
是啊！令人沮喪！但是讀完還是有幾個開心的事：第一：發現原來我們並不孤單，每個人都有難以啟齒的想法與不安全感。
第二，human rights campaign人權戰線請google提供數據，讓他們知道哪些區的同志們因為社會歧視無法出櫃正在受苦，兒福機構也與google合作，聚焦虐童嚴重區域去擊破。這些數據可以讓人們發現問題，盡力去幫助需要幫助的人。
and最重要的一句，開頭先講：
永遠不要拿你的私生活，跟別人社群媒體上的生活做比較。
數據謊言與真相原文封面
人有1/3的時間都在說謊
而且習慣撒連自己都騙的小謊。績效考核就是最好的例子，公司有超過40%的工程師表示，自己的表現在前5%。超過90%的大學教授說，自己的研究在平均水準之上。1/4的高三學生認為，自己與人相處的能力在前1%。
訪談調查的問題設計與個人越無關，結果越真實。誠實度以網路調查>電話調查>面對面調查。想讓訪談陌生人對我們留下好印象，是人類天生的本能。
所以作者說，人們會在google search上說真話，甚至告解。因為四下無人，因為只有你知道。這也是為什麼川普勝選的結果與民調大相逕庭。先來個恐怖的 auto-complete自動完成功能所揭露的，如果你搜尋why is...，最常被搜尋的是why is the sky blue?、why is there a lead day?、why is my poop green?。如果你搜尋 呢is it normal to want to...，google會自動完成功能所建議的第一個是 is it normal to want to kill my family…
後悔生小孩的人多嗎？
Google search大數據還常顛覆你對世界以往的認知，聊到生小孩，決定是否生小孩前，人們常搜：人們在google上搜尋沒有小孩是否會後悔，是搜尋有小孩是否會後悔的7倍。
緊接著在後頭，有小孩的成年人，告訴google search，他們後悔生小孩，比沒生而後悔的人多出3.6倍。
人們不敢不會和旁人坦承此事，但和google會。
Pornhub數據看難以啟齒的性問題
Pornhob上亂倫主題高得嚇人
女性最常搜尋：高挑型男、黝黑型男和帥哥。但有時候也會搜：矮個子男、蒼白男和醜男。甚至有些女性還會搜：身障男、小屌胖男和老醜胖男。
男性最常搜尋：瘦美眉、大奶妹、金髮妞。但有時候也會搜：胖女人、小奶妹、綠髮妞。甚至有些女性還會搜：光頭妹、女侏儒、無乳頭女。
結論是，所有人在愛情市場一定都有自己的行情，所以勇敢追愛，不要默認對自己沒自信。
接下來的數據可能會令人不安。女性在Pornhub最常見搜尋：是對女性施暴的性愛片。有25%搜尋強調女性的羞辱和痛苦，例如肛門痛到哭、公眾羞辱、極殘暴黑幫。5％搜尋是不情願的性行為：強暴或強迫性交。這個數據要告訴我們的絕對不是：喔所以性暴力沒關係、或女性都想被強暴，而是，有時人們會對現實生活中不想發生的事存在幻想，且他們可能永遠都不會和任何一人提及此事。
性愛次數。人們普遍不想承認自己沒有那麼頻繁的性生活。google search上，抱怨另一半不想做愛，比抱怨對方不願意交談，還多出16倍。比抱怨情人不回訊息，還多出5.5倍。最驚人的是，抱怨男友不想做愛，是抱怨女友不想做愛的2倍。男友不想做愛，是女性抱怨男友的罪行第一名。這個數據可以直接推斷，不想做愛的男性比女性還多嗎？事實上，很高機率可能是男性男性比較不害羞和友人分享此事，而女性不好意思和別人分享，更傾向獨自在網上搜尋。但應可直接推斷，不想做愛的男友，比社會想像的多。
Google數據也指出，避免性愛的一個重要原因，是對自己身體的不自信。男性擔心自己的性表現的焦慮程度相當令人驚訝。男性最常搜尋自己的陰莖多大（而不是自己拿尺量）？如何變大？是否會隨年齡增長而縮小？服用類固醇的話，搜尋的不是使用會不會危害健康，而是會不會使陰莖縮小？
有趣的是，根據Google search，女人很少會關心陰莖大小，相對男性針對陰莖大小的搜尋次數是1:170。就算他們在搜尋，有40%也是在抱怨陰莖過大。女性更擔心的反而是：疼痛、流血、撒尿、哭泣、放屁。
男性第二大常見性問題是：如何更久？而女人搜尋：如何讓男人更快達到高潮的搜尋，跟如何讓男友更慢達到高潮，搜尋次數相當。
2004年時女性還在搜如何讓臀部變小，2010年想要大臀部的搜尋突然漲了3倍，2014年，從原本只有黑人地區，到接近全美，都在追求豐滿臀部。醫美隆乳跟隆臀的比例變成5:1。
Google綜合結論：我們可能花很多時間在擔心，外人如何看我們，但事實上，大家擔心自己都嫌不夠了，也沒精力去管理別人的身材。
FB/IG 完美生活背後的真相
IG上，大家似乎都有美滿的感情生活，在度假小島上閱讀高素養月刊大西洋雜誌。手機螢幕背後，很多人因為雞毛蒜皮小事惱怒，偷看八卦週刊、故意不接配偶電話、跟配偶也好幾年沒有性行為。IG世界裡，似乎大家都在夜店party狂歡，現實生活中，大多數人是獨自一人在家netflix。
聊到Netflix，有追劇的朋友都知道你可以在Netflix上設置一個待看清單，但Netflix注意到一件怪事，當系統推播提醒讓用戶可以去看這些之前存著之後看的影片時，用戶卻很少點擊進去看。而清單中常常存在著一些高格調的電影，例如紀錄片或深度電影，但實情是，當有時間時，用戶會去看芭樂喜劇或愛情片。原來，人們連自己都騙。
認知到這點後，Netflix不在推播用戶存的影片（也就是聲稱自己想看的影片），而是推播其他跟你行為模型類似的用戶（愛看的片跟你一樣的其他人）喜愛觀看的影片，run下來的結果：用戶更頻繁的造訪Netflix，也觀看了更多的影片。
聊了這麼多數據，結尾想跟大家說...不要迷信數據！
你知道你每天打開的app，可能都在進行abtest，測試每一個圖片、文案，哪種點擊率越多，參考著優化下次更容易讓你成癮的圖文排版架構呈現方式。但作者 Seth steephens daivdowitz分析這麼多數據以來，得到的結論是：經過牆上的數據分析，你以為thread大家都喜歡的話題，偏偏就是會出乎你意料。所以請永遠不要倚賴直覺、不可亂下結論、我們永遠都不會真正了解人性。所以Seth結尾強調的是，不要迷信數據！
結論，威斯康辛大學數學家Jordan Ellenberg用亞馬遜網站評論的大數據，多少讀者引用書本裡面開頭、中間章節、結尾的文句，來判斷讀者們大概率都把書讀完幾趴？根據這樣的測量方式，得出超過90%的人看完donna Tartt的小說金絲雀The Goldfinch；相較之下，只有7%的人看完諾貝爾奬經濟學家丹尼爾卡納曼的巨作快思慢想。作者從大數據了解，不論她多麽努力參考大數據來寫出留存率最高的每一章節，大部分人還是不會看到最後一章。
So…多少人聽到現在呢？:)
數據謊言與真相
數據、謊言與真相：Google資料分析師用大數據揭露人們的真面目
如果你對 #數據 #人類 #心理學 #社會現象 #趨勢 有興趣，這本書推薦給你
作者｜賽斯‧史蒂芬斯—大衛德維茲 Seth Stephens-Davidowitz
出版社｜商周出版
延伸推薦（我看過的）｜哈拉瑞三部曲（人類大歷史、人類大命運、21世紀的21堂課）
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