【如何利用 Abduction 思考，提升研究發現的效率：給碩博士生的建議】

在撰寫論文或進行研究時，經常會遇到需要「發想」解釋現象的挑戰。而這種發想的過程，並不僅僅是 *idea* 的單純產生，而是更複雜的「Abduction 溯因推理」。對於碩博士生來說，理解這種推理方式，可以幫助你提出更具說服力的假說，進一步提升研究的質量與效率。

▌什麼是 Abduction？

Abduction，或者稱為「溯因推理」，是指基於觀察到的現象，推測可能的原因，並提出假說的過程。這種推理方式，正如日本作家川喜田二郎在他的書《発想法―創造性開発のために》中提到的，是歸納法 (Induction) 與演繹法 (Deduction) 之外的第三種推理方式。

它的核心在於：從事實出發，回溯可能的原因，並透過這個推測來構建假說。這對於碩博士生在研究中產生新的研究問題或解釋資料的異常值，尤為重要。

▌Abduction 與你的研究有何關聯？

對於碩博士生來說，無論是撰寫文獻回顧、設計實驗還是進行資料分析，提出一個假說往往是關鍵的一步。這時，Abduction 這種思維可以幫助你基於現有的數據或現象，快速找出潛在的解釋，進而轉化為可檢驗的假說。

假設你在實驗中發現一組數據異常，與你原本的預期不符。這時候，Abduction 可以讓你先暫時擱置原有的假設，根據新的事實進行推理，提出一個合理的假說來解釋這種異常，然後再進行驗證。這種思維模式可以幫助你避免陷入死胡同，保持研究的靈活性。

▌假說 (Hypothesis) 與假設 (Assumption) 的區別

許多碩博士生在寫論文或設計實驗時，經常會混淆「假說」和「假設」。胡適說過的「大膽假設，小心求證」，實際上應該是「大膽假說」。因為假說 (*Hypothesis*) 是一個可被驗證的陳述，描述變量之間的關係。而假設 (*Assumption*) 則是一個未經證明的前提條件，通常在無法立即驗證的情況下被視為暫時成立的。

在你的研究過程中，應該將更多的精力放在構建假說，而不是僅僅依賴假設。假說需要被驗證或證偽，這也是科學研究的核心。

▌如何在研究中應用 Abduction？

1. **觀察現象**：在你進行實驗或資料分析時，留意所有的數據，不要只關注那些符合預期的結果。異常數據往往是創新假說的來源。

2. **提出假說**：根據觀察到的異常現象，進行 Abduction 推理，提出一個合理的假說。這個假說必須是可檢驗的，且能解釋現象背後的機制。

3. **設計實驗驗證**：一旦提出假說，設計新的實驗或進行進一步的資料分析來檢驗該假說的正確性。如果驗證結果支持假說，那麼你就發現了一個新的解釋模型；如果不支持，則需進行修正或提出新的假說。

▌Abduction：提升研究創造力的關鍵

台灣的碩博士教育中，常強調歸納法與演繹法，但 Abduction 這種基於現實推理、創建假說的方式，則往往被忽略。然而，正是這種發想法，能夠幫助研究生在面對龐雜的數據與現象時，找到新的解釋方向，從而突破研究瓶頸。

在這個知識迅速更迭的時代，能夠靈活運用 Abduction 進行推理與創造，將成為你在學術領域脫穎而出的關鍵能力。

下次你在研究中遇到困難時，不妨試試運用 Abduction 來發想並提出假說，這可能會成為你突破瓶頸的契機。