新加坡的「SoundKeepers」計畫,正將語音人工智慧(AI)技術與社區健康支援相結合,開創早期檢測與干預新方法,針對性地協助銀髮族處理心理健康問題。由國家醫療集團(NHG)和南洋理工大學(NTU)領導的跨領域團隊,這次將目標放在尚未達到臨床標準卻具潛在風險的「次臨床憂鬱症」(subsyndromal depression, SSD)。據統計,SSD在年長者中遠比臨床憂鬱症常見,但未被積極診斷和治療,未來發展為更嚴重心理問題的風險卻更高。
SoundKeepers將於三年內蒐集600位參與者的語音樣本,這些樣本來自日常對話或朗讀片段,經過匿名處理後將由AI模型分析聲學特徵,從中找出能反映神經狀態的微小變化。AI會辨識如音高、音量、顫動等聲音細節,據此預測SSD的早期症狀。語音變化可能反映心理狀態變動,因此聲音分析成為一種非侵入性、符合社區情境的心理健康檢測方法。
除此之外,計畫還設計了24週的社區干預課程,由心理衛生學院(IMH)帶領,涵蓋心理健康教育、運動、社交活動等內容,並與當地社福機構合作,提供參與者社會支持和互動。NHG基層診所也將隨機分配參與者,測試干預措施對焦慮、孤獨等心理健康指標的改善效果。
SoundKeepers獲得蓮基金會(Lien Foundation)560萬新元的資助,計畫未來有望進一步擴展至其他診所與社區計畫,成為新加坡心理健康系統中的重要一環。這一聲音AI技術的應用不僅能協助早期檢測,還可促進心理健康的社區支持,為銀髮族的生活品質帶來新保障。
資料來源
Singapore project to build voice AI for detecting early elderly depression | Healthcare IT News