20250203_TechNEws 寶寶吉拉 科技日報

A dramatic illustration by Tr3D featuring a powerful African lion in profile on a deep black background. The lion's thick mane merges into a vibrant savanna at sunset. The mane extends into golden grasslands and acacia trees silhouetted against a sky filled with rich orange and pink hues. The contrast between the warm tones of the savanna and the dark background highlights the lion's regal tranquility. The artist's signature is carefully positioned in the lower right corner, blending with the landscape tones yet visible on the black backdrop. The artwork is signed "Tr3D" at the bottom right.

DeepSeek 遭 OpenAI 指控盜用模型

總結

中國 AI 企業 DeepSeek 被 OpenAI 指控未經授權盜用其技術，並使用 "蒸餾"（distillation）技術來模仿 ChatGPT 的回應。網友測試發現 DeepSeek 的論文修改結果與 ChatGPT 幾乎一致，進一步加深質疑。

厲害的地方

• DeepSeek 坦承基於 GPT-3.5 turbo，讓外界質疑其是否真正自主開發。
• OpenAI 和微軟正在調查 DeepSeek 團隊是否不當獲取 OpenAI 技術輸出。
• 這起爭議凸顯了大語言模型在黑箱蒸餾技術上的法律與道德邊界問題。

DeepSeek 與開源模型的影響

總結

DeepSeek 以低成本訓練出與 GPT-4 相近的 AI 模型，引發業界震撼。其開源策略與 Meta、Mistral 類似，但訓練數據未完全公開，導致爭議。

厲害的地方

• DeepSeek 採取 "開放權重"（Open Weights）模式，降低 AI 進入門檻。
• 訓練成本遠低於美國 AI 企業，挑戰了傳統認為 AI 需要高額算力的假設。
• 這可能讓未來 AI 發展由「算力競爭」轉向「算法與應用競爭」。

OpenAI 將與 Jony Ive 開發 AI 裝置

總結

OpenAI CEO Sam Altman 宣布計劃與蘋果前設計總監 Jony Ive 合作，開發以語音為主要介面的 AI 裝置，並探索自行開發 AI 晶片。

厲害的地方

• Jony Ive 參與 AI 硬體設計，可能讓 OpenAI 進入消費級設備市場。
• Altman 強調 OpenAI 的 Stargate 計畫將與日本企業合作，進一步擴大市場影響。
• 這可能會讓 OpenAI 不再依賴輝達（NVIDIA）等晶片供應商。

DeepSeek 是否透過新加坡獲得輝達 AI 晶片？

總結

新加坡成為 NVIDIA 第二大市場，但該國並未大規模投資 AI 伺服器，導致外界懷疑中國企業是否透過新加坡獲取美國限制出口的 AI 晶片。

厲害的地方

• NVIDIA 在新加坡的銷售佔總營收 22%，引發對晶片流向中國的關注。
• 新加坡政府澄清，這些晶片可能流向美國或其他市場。
• 若中國 AI 企業仍能獲得 NVIDIA 晶片，可能影響美國的出口管制政策。

柏克萊大學推出低成本 AI 模型 Sky-T1-32B

總結

柏克萊大學開發出 Sky-T1-32B，僅用 450 美元和 19 小時訓練完成，性能接近 OpenAI o1-preview，展示了 AI 開發的民主化可能性。

厲害的地方

• Sky-T1-32B 採用開源技術，大幅降低開發門檻。
• 高效能與低成本的突破，顛覆傳統 AI 訓練模式。
• 若持續發展，可能加速 AI 產業的平等化與技術擴散。

DeepSeek 爆紅後全球資安應對

總結

美、英、法、德、日、韓等國家對 DeepSeek 展開審查，擔憂資安風險與數據洩露。

厲害的地方

• 美國考慮加強 AI 晶片出口管制，以防 DeepSeek 持續發展。
• 義大利下令限制 DeepSeek 取用當地用戶數據，並強制下架該應用。
• 日本、韓國、澳洲等國關注 DeepSeek 如何處理個人數據。

[未來趨勢分析]

1. AI 技術民主化加速：DeepSeek 和 Sky-T1-32B 展示了低成本 AI 訓練的可能性，未來 AI 訓練可能不再受限於超級算力，而更注重數據與優化技術。
2. AI 監管趨嚴：隨著 DeepSeek 爭議發酵，歐美各國可能強化對 AI 公司的審查，特別是涉及數據安全和技術來源的問題。
3. AI 硬體競爭加劇：OpenAI 計劃自研 AI 晶片，顯示 AI 公司正在尋求擺脫對 NVIDIA 的依賴，未來可能出現更多自製 AI 晶片的趨勢。
4. 邊緣 AI 崛起：DeepSeek 的技術降低 AI 運行成本，可能推動更多 AI 設備部署在本地裝置（如手機、智慧眼鏡），使 AI 推理從雲端轉向邊緣計算。
5. 中美 AI 競爭白熱化：中國 AI 企業逐步突破算力與技術封鎖，美國的技術壟斷地位受到挑戰，可能促使美國加強 AI 政策調整