「我們有會員制度，但為什麼效果不好？」這是我在輔導瘋狂賣客時最初遇到的問題。我發現很多餐飲業者收集了一堆會員資料，卻不知道怎麼用。數據資料每個產業都需要，深淺的差別而已。
會員數據的價值
透過會員機制的設立，便能掌握消費者基本輪廓，作為「再行銷」的重要依據。以藥妝店等連鎖零售通路為例，除了實體店之外，更多時候消費者是從網路或電商平台購買產品。
解讀數據的秘訣
大家都知道的數據就不是數據了，要往自己的消費受眾投廣告。在輔導瘋狂賣客過程中，我發現該平台會員上線的尖峰時段，與其他同類型平台的尖峰時段有相當大差異，於是便建議調整投放廣告的時段。跨渠道數據分析
另外，瘋狂賣客在PC端的主要受眾是男性，到了行動端，主要受眾轉為女性，企業便針對女性設計貼圖等等，藉由數據與會員變化的脈絡調整行銷策略。我協助瘋狂賣客找到新客群商機，每月營收成長近30%。
數據佐證與修正
能否善用數據分析，端看於企業有沒有既定的目標數值。如果企業舉辦了行銷活動並設定好預定目標，數據的最大意義在於佐證活動結果產生誤差值，當掌握了誤差值，企業接下來才能進行更精準的行銷。
從數據到AI
「只作數據分析是沒有意義的，應該要用數據佐證從什麼方向做是對的，這樣才可以複製跟系統化，當大量數據變成有用的結果，自然造成現在大家已知的AI！」
顧問真心話：數據不是收集就好，而是要解讀、佐證、修正，讓數據成為你的營運指南針。
