若你是數據玩得比較深入的玩家,必然會遇到的困擾是:你想要的內容官方數據不見得會直接提供,整合數據對沒有程式語言功底的玩家又是一件耗費心力的事。除了用Python或是擴充功能拉raw data外,利用其他佛心玩家建立的網站也是一種解法。(update: Dec 2021)
以下由簡入繁、扼要介紹有用的數據整理網站。若行有餘力,記得贊助這群佛心站長。這些免費讓你我白吃的午餐都是要投注時間與金錢維持的。
使用Tableau製作的視圖系列就不介紹了。Tableau上關於NBA數據導出的圖表不少,但缺點是無法同步更新,因此僅能拿來檢視特定時間段作者想要表達的特定內容。
比官網簡陋,但是擁有更多選項的投射分佈圖網站。但這個網站更有價值的是各類RAPM的進階數據大整理,直接幫你做好三年期與五年期的大樣本分類。
但還是那句警語:在你認真讀完公開說明書之前,正負值系列(Plus/Minus)不要濫用。尤其這個網站預設你是高級玩家所以不附解說表,使用前請務必先做好功課。
這個網站的核心在於它的評估指數WPA(Win Probability Added),有一半左右的項目是圍繞於此展開。次之則是對於回合的再切分,你可以透過這個網站了解球隊在不同方式獲得球權下的進攻節奏,以及具體看出關鍵時刻球隊更傾向把球權交給誰。
個人愛站。這個網站最棒的地方,在於他是把官網的所有回合細節抓下來再組合回去,因此你可以在這個網站上找到官網沒有直接提供的分類項,更深入的從中剝離出你想驗證的特定情境細節。