這一節談的是用物件導向程式設計(object-oriented programming, OOP)的方式來實作隨機漫步。
既然要用到OOP,那就先來看一下,在Python官網中,關於物件(object)和類別(class)這兩個OOP術語的說明:
物件(object):在Python中,「物件」指的是具有狀態(屬性或值),以及預先定義好的行為,也就是「方法」(method)的任何資料。
類別(class):製作物件的模板。
要用OOP實作隨機漫步,我們會製作一個叫Walker
的物件,這個物件具有的狀態是它在螢幕上的位置,而它的行為,也就是method,有兩個,一個是「將自己顯示在螢幕上」,另一個是「移動自己的位置」。
要製作物件,需先設計好模板,也就是類別,然後用這個模板產生我們所需要的物件。製作Walker
所需的類別,可以這樣設計:
class Walker:
def __init__(self, x=0, y=0):
# pygame的畫面
self.screen = pygame.display.get_surface()
# walker的位置,預設值是(0, 0)
self.x = x
self.y = y
# 將自己顯示在螢幕上
def show(self, color=(0, 0, 0)):
self.screen.set_at((self.x, self.y), color)
# 移動位置
def step(self):
choice = random.randint(0, 3)
if choice == 0:
self.x += 1
elif choice == 1:
self.x -= 1
elif choice == 2:
self.y += 1
else:
self.y -= 1
在step()
這個方法裡頭,我們是利用取亂數來決定該怎麼走。這個取亂數的動作,其實就是前一節提到的丟銅板。因為螢幕是個二維的平面,有四個方向可以走,由random.randint(0, 3)
所產生的是0~3間的整數亂數,就相當於是丟銅板得到的結果。根據這個結果,就可以決定要朝哪個方向走。
設計好類別之後,就可以製造我們所需的物件了。要用Walker
類別製造一個名稱為walker
的物件,並把它放在(10, 20)
的位置上,寫法如下:
walker = Walker(10, 20)
另外,要讓walker移動的寫法為:
walker.step()
而要讓walker
顯示在pygame設定的螢幕上,則寫成:
walker.show()
下面這個例子就是利用Walker
這個類別來實作隨機漫步。
Example 0.1: A Traditional Random Walk
# python version 3.10.9
import random
import sys
import pygame # version 2.3.0
pygame.init()
pygame.display.set_caption("Example 0.1: A Traditional Random Walk")
WHITE = (255, 255, 255)
screen_size = WIDTH, HEIGHT = 640, 360
screen = pygame.display.set_mode(screen_size)
FPS = 60
frame_rate = pygame.time.Clock()
walker = Walker(WIDTH//2, HEIGHT//2)
screen.fill(WHITE)
while True:
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
pygame.quit()
sys.exit()
walker.step()
walker.show()
pygame.display.update()
frame_rate.tick(FPS)
在這裡要注意的是
screen.fill(WHITE)
這一行是寫在while
迴圈外,也就是說,螢幕的背景只會被填滿一次。因此,在while
迴圈內畫出的任何東西,都會一直保留著,不會被抹除,這樣才看得到隨機漫步的軌跡;如果這一行是放在while
迴圈裡面,那每次畫面的背景被重新填滿的時候,原先在畫面中的東西,會全部被抹除,最後在螢幕上看到的,就只會有一個點在畫面上隨機漫步,不會留下任何軌跡。
現在的Walker,可以移動的方向有4個,如下所示:
(x, y-1)
(x-1, y) (x, y) (x+1, y)
(x, y+1)
但在螢幕上,每個像素會被8個像素包圍。所以,Walker
應該可以加以改良,使其可以朝如下所示的8個方向移動:
(x-1, y-1) (x, y-1) (x+1, y-1)
(x-1, y) (x, y) (x+1, y)
(x-1, y+1) (x, y+1) (x+1, y+1)
此時,Walker
的step()
方法可以改寫為
def step(self):
step_x = random.randint(-1, 1)
step_y = random.randint(-1, 1)
self.x += step_x
self.y += step_y
這樣寫,Walker
除了可以向8個不同的方向移動外,也包含了留在原地不動。
Python的random module裡頭有許多亂數產生器可以使用。randint()
產生的,是整數亂數,如果需要浮點數亂數,可以使用random()
或uniform()
。random.random()
會傳回浮點數x
,且0.0 <= x < 1.0
;而random.uniform(a, b)
會傳回浮點數x
,使得若a <= b
時,a <= x <= b
;而若b < a
時,b <= x <= a
。
所以,如果要讓Walker
的步距是浮點數的話,step_x
、step_y
可以改成
step_x = random.uniform(-1, 1)
step_y = random.uniform(-1, 1)
因為randint()
、random()
、uniform()
等亂數產生器所產生的亂數,會呈現uniform distribution,亦即其出現的機率是相同的。所以使用這些亂數產生器來決定移動方向的Walker
,朝各個方向移動的機率都是一樣的。例如,當利用random.randint(0, 3)
來決定移動的方向時,因為不管是0、1、2或3,出現的機率都是25%,故而往4個方向移動的機率是相等的,都是25%。
除了randint()
、random()
、uniform()
之外,也可以用choice()
、choices()
等函數來寫step()
。例如移動的方向有4個的step()
,可以寫成
directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]
step_x, step_y = random.choice(directions)
如果希望Walker
比較容易向某個方向移動,可以用choices()
來寫
directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]
step_x, step_y = random.choices(directions, [2, 1, 1, 1])[0]
這樣寫,(0, 1)
被選中的機率,就是其他方向的兩倍。
接下來,來跑一段程式,實際來驗證看看random.randint(0, 19)
所產生的亂數,是不是uniform distribution。
Example 0.2: A Random-Number Distribution
# python version 3.10.9
import random
import sys
import pygame # version 2.3.0
pygame.init()
pygame.display.set_caption("Example 0.2: A Random-Number Distribution")
BLACK = (0, 0, 0)
WHITE = (255, 255, 255)
screen_size = WIDTH, HEIGHT = 640, 360
screen = pygame.display.set_mode(screen_size)
FPS = 60
frame_rate = pygame.time.Clock()
counter = [0]*20
rect_width = WIDTH/len(counter)
while True:
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
pygame.quit()
sys.exit()
counter[random.randint(0, 19)] += 1
screen.fill(WHITE)
for i in range(len(counter)):
rect = pygame.Rect(i*rect_width, HEIGHT-counter[i], rect_width, counter[i])
pygame.draw.rect(screen, BLACK, rect, 2)
pygame.display.update()
frame_rate.tick(FPS)
執行程式之後出現的圖形,橫軸是數字0~19,而縱軸是數字出現的次數。從執行過程中可以發現,各矩形的高度並不總是一樣高,而是有高有低,但其高度的差距,會隨著取樣次數的增加而逐漸減少。之所以會出現這樣子的現象,是因為我們說random.randint(0, 19)
所產生的亂數是uniform distribution,是指在樣本數夠多的情形下所出現的分布樣態,而不是任何數量的樣本,都會呈現出這樣的分布樣態。
Pseudo-random Numbers
由程式所產生的亂數,並非真正的亂數,而是由數學函數所模擬出來的pseudo-random number。pseudo-這個字首,意味著「假定是」、「號稱是」,但實際上並非真的是。所以,由python的random module內的亂數產生器所產生的亂數,並不是真正的亂數,只要產生的數字數量夠多,這些數字還是會呈現出特定的pattern。正因為pseudo-random number有這樣的特性,所以python的官網才會有個警語,提醒當事關安全性時,不要使用random module內的亂數產生器。
Exercise 0.1
這個作業是要修改Walker
,讓它移動時,比較容易向下、向右移動。要達到這樣的目的,只要修改Walker
的step()
方法即可。
下列的修改方式,會讓Walker
在移動時,向下、向右移動的機率都是15%,其餘方向則為10%。
def step(self):
choice = random.randint(1, 100)
if choice <= 15:
# right
self.x += 1
elif choice <= 25:
# lower right
self.x += 1
self.y += 1
elif choice <= 40:
# down
self.y += 1
elif choice <= 50:
# lower left
self.x -= 1
self.y += 1
elif choice <= 60:
# left
self.x -= 1
elif choice <= 70:
# upper left
self.x -= 1
self.y -= 1
elif choice <= 80:
# up
self.y -= 1
elif choice <= 90:
# upper right
self.x += 1
self.y -= 1
程式執行結果的截圖如下圖