AI說書 - 從0開始 - 61
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
目前我們已經完成：
- Single-Head Attention 數學說明：AI說書 - 從0開始 - 52
- Multi-Head Attention 數學說明：AI說書 - 從0開始 - 53
- Attention 機制程式說明 - 輸入端：AI說書 - 從0開始 - 53
- Attention 機制程式說明 - Query 端：AI說書 - 從0開始 - 54
- Attention 機制程式說明 - Key 端：AI說書 - 從0開始 - 54
- Attention 機制程式說明 - Value 端：AI說書 - 從0開始 - 55
- Attention 機制程式說明 - Query 、 Key 、 Value 結果：AI說書 - 從0開始 - 56
- Attention 機制程式說明 - Attention Score 計算：AI說書 - 從0開始 - 57
- Attention 機制程式說明 - Attention Score 正規化計算：AI說書 - 從0開始 - 58
- Attention 機制程式說明 - 輸出結果計算：AI說書 - 從0開始 - 59
- Attention 機制程式說明 - 輸出結果呈現：AI說書 - 從0開始 - 60
我們有始有終，做個整理：
- 回顧 AI說書 - 從0開始 - 52
- Attention 機制就是給定一排字，每個字有其對應向量 a1、a2、a3、a4，然後輸出向量 b1、b2、b3、b4
然後我現在經歷 AI說書 - 從0開始 - 52 至 AI說書 - 從0開始 - 60 的奮鬥得到：
- 回顧 AI說書 - 從0開始 - 53 說現在設定一個句子有三個字
- 兩相對照知 b1 = [1.9366 6.6831 1.5951] 、b2 = [2.000 7.9640 0.0540] 、 b3 = [1.9997 7.7599 0.3584]
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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