情緒辨識
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情緒管理是現代人面臨的一大挑戰，許多人習慣性地用「我很好，謝謝！」來回應關心，但內心卻未必如此。這篇文章探討了Marc Brackett教授的著作《讓感受自由》，以及他所提出的情緒儀表和RULER策略，幫助讀者理解情緒的本質，期待能引導讀者更好地面對自己的情緒及人際關係，並找到表達與處理情緒的方法。
當你知道情緒沒有所謂的好壞，只有正向、負向時，你對情緒就已經有很正確的認知了。許多事情在發生時，不同的個體所產生的情緒可能都有所不同，可能因著過去的經驗和每個人心理韌性的不一樣而有差異。所以很多人會形容情緒反應就像肌肉，要時常鍛鍊。當你願意去覺察、練習並接納，漸漸你對情緒調節的技巧就更能駕輕就熟。
這的確需要患者自己來調試練習會比較好，這時候不需太多干預！新年快樂～
本文主要應用deepface的正面（frontal）人臉檢測的預設模型，使用analyze 函數，用於分析一張人臉圖像的情感（emotion）。
在Colab上實現，若用其他平台需稍微修改程式碼。
Deepface
Deepface是一個輕量級的Python人臉辨識和臉部屬性分析
三十七、學習情緒辨識
適時的回頭，會發現自己原來可以走這麼遠，不是因為我勇敢，而是我放下了過多的擔憂。在二十多歲剛開始發病時的我，即使慌亂，心裡還是有很多盼望。我很努力去分辨哪些我可以做到，哪些事我無能爲力。情緒也是。辨識初級情緒和次級情緒對我有很大的幫助。
我們的內在平靜，需要自己守護。
把自己的情緒主控權拉回自己身上，別人的，就還給對方揹。
