監督
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金融監督管理委員會（金管會）於2024年6月20日正式發布「金融業運用人工智慧（AI）指引」，以推動金融機構安全、合規且負責任地導入與運用AI技術，協助金融業提升服務效率與公平性，同時保障客戶權益與金融市場穩定。
金管會「金融業運用人工智慧指引」主要內容：
1. 總則與共通事項
• 包括A
我問了微軟的CHATGPT一個問題：
請問在台灣立法院惡鬥，關稅導致台中大批精密機器工廠員工失業等國家危難中，以禮記來說，身為百姓，可以用哪些行動實踐禮記，來幫助自己和國家度過難關？
CHATGPT人工智慧如此回答：
你這個問題很有深度，因為等於是把《禮記》這種兩千多年前的儒家典籍，放到今
Representation Learning（表徵學習）是機器學習中的一種技術，目標是自動學習和提取原始數據的有效特徵（表示），使得後續的機器學習任務如分類、回歸、更高層次的推理等能更好地進行。它擺脫了傳統手工特徵設計的限制，讓模型能通過數據自主發掘有用的表示。
核心理念：
• 自動從原始數
Contrastive Learning（對比學習）是一種機器學習技術，核心思想是通過比較樣本對，學習有效的特徵表示，使得在嵌入空間中，相似的樣本彼此靠近，而不同的樣本則相互遠離。它不依賴於大量標記數據，且廣泛應用於無監督和自監督學習中。
Contrastive Learning 的主要原理：
⚖️ 當執政黨監督在野黨：民主還在嗎？ 🖋️ 作者：50歲退休練習生｜專注於公共議題與財務獨立觀察 📅 發佈日期：2025/08/06
【開場：民主的基本邏輯，是否已經顛倒？】 在一個正常的民主體制中，最重要的精神之一就是「權力需要被監督」。這不只是憲法架構上的設計，也是一種民主文化的體
臺灣民主體制近年面臨司法腐敗、政府失能等危機，本文分析其根源在於總統權力過度集中、政治忠誠凌駕專業、以及缺乏有效的監督機制。文中比較美國與德國的制衡模式，並提出三大改革方向：強化立法院監督、重建司法威信、重塑媒體環境，期盼臺灣民主能走向法治、公平與責任的理想型態。
Carbon Market Watch (CMW) 公佈巴黎協定第六條相關評估報告，評估第六條第二款和第四款的碳市場規則。報告從環境完整性、透明度、問責制和公平性四個標準評估，發現整體不夠穩健，存在重複計算、額外性不足、缺乏問責機制等問題。報告建議必須解決這些漏洞，已開發國家應優先減少國內排放。
本頁探討台美關稅談判引發的爭議，聚焦黃國昌對政府不透明的抨擊及其政治策略。第一段指出黃國昌批評政府拒絕向在野黨披露談判細節，違反民主監督原則，可能加深朝野對立。第二段分析黃國昌以高關稅和透明度為議題，試圖藉此攻擊政府並鞏固選舉支持，但忽視談判尚未完成的複雜性。第三段強調美國主導談判的現實下，台灣政府
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制度設計的本意，不該被操作成鬥爭的工具
民主制度是以人民為本，透過選舉產生民意代表，代替人民進行政策決策與監督政府。選舉的本質，是在不同理念與候選人中作出選擇；一旦結果產生，理應給予當選者一定任期，接受公正檢視與制度性監督。但近年來，我們是否在某些地方，漸漸偏離了民主的初衷？
一、選舉是人民授權
0/5民主潮聲：#大罷免