輿論
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如果有長期看我的文章的人，特別是十年以上的人，都會發現我其實是屬於很容易認錯的類型，如果認錯了或者懷疑有錯，我就會很快的收回言論。而不會做多於必要的辯護或爭論，甚至我也不確定我是否有錯，但我自己沒有很有信心那是對的，我也會收回，我會回去再重新研究過才談回同一話題。
一般人是不會這樣做的，比較多的人
這套自動化僱主品牌輿情監測系統，實現資料收集、風險分析、洞察產生及實時預警的全自動串連，協助HR及公關團隊提升效率，專注於策略設計及溝通。系統每日自動抓取資料，並利用AI進行情緒分類、主題標記及風險分析，自動生成洞察報告及品牌改善建議，有效縮短輿情掌握時效，主動預警異常情況，並提供數據化的決策依據。
2025/07/07
坊間不乏有針對口碑討論的輿情系統，keypo、opview、Qsearch等等，多年以來都在解決這個問題，過去最大的痛點就是要用工人智慧對抗人工智慧，因為中文語意的負面跟正面非常難判斷，像是「你真的好棒棒」這句話，過往容易判為正面，但實際上可能是負面的案例。
自從AI世代後，用AI判讀語意真的就再也不用工人智慧對抗人工智慧了。
過往都是公關公司監控輿情，鮮少是HR角度出發做的監測，挺有趣的！謝謝分享~
以前滑臉書總有無數酸民檢討被害者，「一定是你穿太美，才被猥褻」、「如果你們不走暗巷，他們怎麼有機會？」以前作為旁觀者只感受到憤怒，但惡意發生在自己身上，甚至牽連無辜後，除了萬念俱灰的心冷，也會不禁懷疑，是不是自己也成事件幫兇，不然為何悠悠之口總有人唱和？被害者總逃不開放大檢視，而加害者總能不知所蹤？
想記錄一下今天，一切都這麼巧合。
剛剛瞥見粉專的追蹤數，155,773
剛好兩個月前，1/17我的追蹤數是155,771
而那天，我聲援了楊力州導演妻小被威脅的文。
粉專後台數據顯示，
這兩個月掉了數百個讚，
但也多了數百個回來。
讓追蹤數停止成長整整兩個月，
完美達成了什麼叫做「洗同溫層」。
然而，只要有機會蹭一下網紅的流量，就會有無數媒體蜂擁去寫。他們並不關心「撲克產業」是死是活，也不在乎「撲克競技」為了推動合法化經歷了哪些努力、未來能否繼續走下去。反正桌上有牌、有籌碼，看起來就是賭博，只要加個「疑似」，就可以盡情搧風點火。對於那些不在乎真相和新聞道德的媒體來說，何樂而不為呢？
🌿「到底是從哪裡出錯了————」
來賓介紹👏👏👏
-- 製作：黃書修
-- 導演：蘇昱瑋
😁：這部會是新北戲劇廳新翻修完畢後第一檔，請期待優化後的音場啦！
校園霸凌、同儕壓力、輿論風向、散布造謠、權勢操弄
