在物流倉儲的進銷存整合基礎，再搭配MarTech工具、以及區域配送幹線估算，實現數位物流平台具體並不難。

數位工具在客服中心的運營使用，向來扮演的是數據追蹤、產出預估模型等輔助角色，再在均指向從需求出發的這項初衷。

充滿信息資料的數位時代， 無論是否電商、科技資訊產業、或是傳統企業，數據始終扮演重要的關鍵之一， 數據在顧客服務或顧客體驗發展上， 已與過往採用分析落後指標的形式，飛躍性地演變為預測領先指標。

在人力密集的客服中心，人員的流動始終是一個課題，如果是作為以專業的客服委外企業，能否將人才的選訓留用都完善執行，往往是BPO產業中，高下立判的基準指標。 然而這項技術的情境運用，相當容易被企業與面試者解讀為缺少溫度、或偏離人性，少了人與人實際對談，會否違反以人為本的原則?

電商的運營模式從社群帶流量做導購，也做好了訂單管理與進銷存，但是每次在處理消費問題上，感覺還是捉襟見肘；到底是哪個環節少了什麼 ?

前陣子聽到朋友們討論一個議題。 電商、時尚跟社群，這幾項原本已經是獨立領域的代表名詞，有沒有可能合併為一個商業模式？

許多轉型成功或更貼近運用許多數位技術的企業，在市場上的聲量也越來越高，尤其是過往大家耳熟能詳的網路熱門詞例如大數據、雲應用、AI智能、人工智慧等，又被再次拿出來討論...。

企業間還是存在許多對於數據只是一張張統計報表，每場會議堆疊越多數字似乎就越多內容的盲點依舊存在。而每次對數據有需求時，總是叫工程師重新撈數字，而對於數據分析或營運分析報告，也止於單點思維卻不是整體面思考。

客服往往接觸的是已經購買或使用了你的產品、或是正想購買使用你產品的人群， 她們的表現可能左右你的新客獲取、及舊客留存的比率。 如果獲客留客是件重要的事，你還覺得客服僅是如此而已嗎？

共享經濟的概念，在不同人或組織之間，對於商品與服務在生產、交易或分配等等的相互共用；您可能會好奇，共享經濟與數位轉型有什麼相關的地方?