什麼是「記憶」？如何「記憶」？「記憶」的本質？─開悟的本質（3）

作者：陳華夫

常在書裡看到各種思考方法，例如垂直思考法(Vertical Thinking)、垂直思考法(Vertical Thinking)、及腦力激盪法(Brain Storming)，但並不容易瞭解，當然就說不上有效使用它們了。為什麼不瞭解思考呢？因為思考牽涉廣博的認知科學（如下圖）：

、思考是直覺（intuition）的，也就是說，當我們研讀「聖經」或「佛經」時，並不「自知」是如何「思考」它們。 從人們學習知識的角度來看，若我們能瞭解自己是如何（how）思考的，我們就能夠改善我們的思考，成功的學習數學、物理、總體經濟學、打高爾夫球等。 從「認識論」（epistemology）的認識外在世界之角度來看，理性、邏輯、解釋、理解、學習、記憶、知識、歸納推理，理論（theory）、認知等都可算是人類的一種思考，但人類是如何思考的過程，牽涉艱澀的哲學及「認知科學」爭論，無益於理解（Understand）人類思考的本質。而理解是把數個記憶連結，所以，理解力可看做是一種記憶力，而隨著年老，記憶力衰退，理解力就衰退。反之，若不斷的去理解新事物，記憶力就會增強。學界裡最新的發展是把記憶把人腦看做如電腦一樣的信息處理系統。而記憶是一種人類思考方式。(請看拙文，本文的姊妹篇：什麼是「思考」？如何「洞識」？何謂「思想家」？─開悟的本質（2），及《思想與思維方式——源理論及其應用》）

若把認知看做信息的處理，認知系統就可以進行邏輯分析。人腦把輸入的信息，進行神經編碼─即將「環境信號」和「身體的內部信號」轉導為神經活動模式─而成記憶中的故事基模，人類的記憶就是由無數故事基模組成之互相關連之腦神經網絡。這個神經編碼過程即是一種人類的思考，我稱它為「記憶編碼思考」。但人的思考比產生此思考的該想法的腦經神經元網高一個邏輯層次。（見邏輯層次簡史、認知科學中的邏輯與復雜性，及談論信息和通信的術語）

當信息進入人腦成為記憶後，人類的思考不僅會找尋記憶中全部故事基模的規則，也會重組與更新記憶中全部故事基模的連接關係，前者稱為「抽象找規則思考」，後者稱為「認知找洞識思考」。於是我經過50年的思考，終於對人類的思考與記憶有了本質上的理解─即人腦有三種基本思考方式： 1）「記憶編碼思考」方式、2）「抽象找規則思考」方式、3）「認知找「洞識」思考」方式（如下圖）：

而人腦、資訊、理解、編碼、記憶、知識、規則、認知、洞識、知識性文章、解釋、問題之間的關係如下圖：

人類思考方式的真相是否真如我說的三種方式，當今認知科學的知識還不足以釐清，所以各種有關人類思考方式的理論，都還無法驗證。它們可能混淆真相，但卻可以做為「維根斯坦梯子」（Wittgenstein's ladder），讓人們爬到梯子的頂端，鳥瞰（bird view）各種可能的理論（包括我的「思考方式三元論」），當我們思考有宏觀的理論性的理解後，將會大大改善人們的自知、元認知（Metacognition）、與學習，那時就可踢掉這個幫助登頂的理論梯子，最終還是應該如《孟子．盡心下》所說：「盡信書不如無書」。（見《踢走梯子-歷史視角下的發展戰略》 a-Joon Chang， 2002）

一般所謂的記憶，事實上就是人類三種基本思考方式中的第一種「記憶編碼思考」，如下圖：

如上圖，人類的記憶就是由無數故事基模組成之互相關連之腦神經網絡。我在下面將以本體論嚴格解釋何謂故事基模，它又如何成為記憶的基本單元。

中國的傳統哲學（見中國哲學史（馮友蘭）），並沒有發展出範疇等觀念的本體論，所以並沒有發展出嚴謹的認識論（epistemology），例如，眾人熟能詳的「境由心生」，其白話文翻譯：「人腦能夠產生一個心靈狀態」，但這句話在本體論（Ontology）是站不住腳的。為什麼呢？底下我們來詳細說說本體論而進行更進一步堅實的思考。：

所謂基模（schema）也可稱做故事基模，它是描述了某種思想或行為模式的故事，可以用來組織人腦中不同類別的資訊及其彼此間的關係，是記憶的基本單元。「故事」有大，有小。例如，最小的故事─「從前，有位國王的王后中毒死了」。雖然只有一句話，但具有成為故事的兩個關鍵元素：(1)人物或非人物角色；及（2）事件過程變化的情節。廣義的說，任何過去發生的「事件」都可說是故事基模。 人類的腦神經網絡無法記住一串串數據，而是根據有意義的故事來記憶和思考，這也是為什麼社會科學中的許多歷久不衰的經典之作都是以敘事(故事)形式寫成的。（見敘述（故事）Narrative─維基百科）故事是一種人類構建經驗和理解世界之天生的工具，人類也以故事本身結構上的前後次序，講故事給旁人或自己聽。人類主要以敘述的形式—故事、藉口、神話、做和不做的理由等─來組織生活經驗和彼此互動的記憶。（見現實的敘事建構Jerome Bruner）

嚴格的說，從本體論的觀點，記憶就是由無數故事基模組成之互相關連之腦神經網絡；記憶若以「名詞」用，它是本體論的範疇（1）─「實體」。若以「動詞」用，它是本體論的範疇（4）或─範疇（5）─「事件」或「程序」。詳細的說，本體論的前六大基本體範疇:

（1）「實體」(Things)─世界裡的各種「存在」；
（2）「屬性」（Properties）─附屬於「實體」的性質或特質；
（3）「狀態 」（States）─即此物體的一組相關「屬性」的列表；
（4）「事件」（Event)─是某個「狀態」的瞬間變化；
（5) 「程序」 (Process)─是一連串「事件」；
（6）「因果」(Causation) ─是連結兩個「事件」（即故事基模）或兩個「程序」的關係。

而本體論最重要的教訓是它清楚的規範了範疇（6）─「因果」：「因果」是連結「事件」及「程序」之間的關係，因此，「因果」絕不能連結到「實體」、「屬性」、或「狀態」。
而前面所說的「人腦能夠產生一個心靈狀態。」（「境由心生」）這句話是站不住腳的，它混淆了「本體論」。理由是，「人腦能夠」是指人腦的功能，而任何功能是「程序」。而依照「本體論」的「因果」關係，由人腦的「功能」（屬於一種「程序」）不可能產生「狀態」（心靈狀態），所以應該正確的說：「人腦能夠產生一個心靈狀態的變化」，才不會混淆了本體論，可以進行更進一步堅實的思考。（詳細見：《 Matter and Mind》M. Bunge，2010）

輸入任何資訊進人腦的方法有兩種，閱讀是將資訊以文字，視覺的方式輸入人腦，而「上課」、「聽演講」、「看視頻（youtube,抖音）」則是以語言，「聽覺」的方式輸入人腦。
哪一種輸入的學習方式比較有效呢？答案是因人而異；有人天生喜歡看書，也有人就是愛聽演講，所以我們必須瞭解自己有效的學習方式是「看」？還是「聽」？但不管哪種人都必須瞭解，外界的資訊要成為「人腦」中的記憶」或知識，必須得經過「記憶編碼思考」的編碼(coding)，而編碼是需要時間，若「閱讀」、「聽講」的太快，則來不及編碼，則無法記憶，遑論在記憶裡找規則及洞識了。
例如，一般非英文母語的人聽美國CNN的新聞報導，只能聽到頭尾的字彙，完整的句子不可得，這是因為個人英文編碼的速度比CNN播新聞的速度慢。所以，要改善自己英文編碼的速度，其方法調慢視頻的速度，切忌聽時貪快、或閱讀時速讀，對自己記憶的編碼有害無益。
此外，當記憶編碼思考」將資訊編碼為故事基模時，會被記憶中其他的故事基模所干擾，無法深刻記憶，學了等於白學。最佳抗干擾的學習方法是在學習中，適時的中斷，或切換不同的學習主題或學科，可以遺忘不必要的細節，這有助於記憶裡故事基模的重新組合連結，形成新的洞識。（見How to optimize knowledge construction in the brain）

洞識的反面就是確認偏見(confirmation bias)─即不自覺的捍衛自己過去的思想，長久以來，學術界都認為確認偏見是本能，沒法解釋，所以也無法克服。若洞識是有意識或潛意識重組與更新記憶裡的故事基模之連接，則反面的確認偏見就是無法更新記憶的故事基模之堅持己見，而牢牢被自己過去所綑綁，這就是佛洛伊德為何說：「人是『過去』的動物」。思想家的思考深具洞識，而常人的思考卻充滿確認偏見，關鍵就在能否重新認知自己，能否「以今日的我，挑戰過去的我」。所以，「現代開悟」並非儒、道、釋三家所說的天人合一，也並非佛教的明心見性、即身成佛，更不是吉爾·博爾特·泰勒的涅槃（見開悟與右腦的關係），而是思想家掙脫確認偏見的束縛後的洞識，一如孔子所說：「七十而從心所欲不逾矩」的思考自由自在。「現代開悟」之後，即成為深具洞識的思想家。（詳見拙文什麼是「思考」？如何「洞識」？何謂「思想家」？─開悟的本質（2））

人類輸出腦內的知識的方式可以是「文字」的「知識性文章」（見拙文如何寫高品質知識性文章─文學與藝術(8)）、或是以「語言」的開課演講、或是以「行動」的解決問題（如下圍棋、打高爾夫球）。關鍵的問題是在人腦內的記憶，是否都是高品質的知識呢？我們在媒體上，只見「名嘴」、「網軍」、「轉貼」充斥媒體，但好的文章與演講是可遇不可求。通常，符合人類的記憶結構的故事基模文章才易於讓人理解。

例如，近來全球暢銷之赫拉利的《人類簡史》和《未來簡史》兩本書，其寫作成功之處就在赫拉利解釋「智人」（Homo sapiens，即通常所謂的人類」）這個物種的演化時，他不訴諸拉馬克的「獲得性遺傳」及「用進廢退」，也不訴諸 達爾文的《物種起源》之「物競天擇」進化論。他訴諸的是各種故事基模，他具體的說，「大約7萬年前，「認知革命（Cognitive Revolution）讓歷史正式啟動」（12頁）、「在認知革命之後，傳說、神話、神以及宗教也應運而生．．．． “討論虛構的事物”正是智人語言最獨特的功能．．．． “虛構”這件事的重點不只在於讓人類能夠擁有想像，更重要的是可以“一起”想像，編織出種種共同的虛構故事，不管是《聖經》的《創世記》．．．．．」（33頁），而更令人驚訝的是，全書432頁中，「虛構故事」這一詞彙，貫穿全書，出現了55次，最後一次出現在351頁。很顯然，赫拉利用「虛構故事」這個觀念來解釋人類歷史，而成功的令讀者理解人類歷史，全球暢銷。《人類簡史》裡大大小小的故事，都可說是「人腦」中，大大小小的故事基模，而人類的記憶及知識就是大大小小的故事基模構成的腦神經網絡。 假若赫拉利解釋人類為何要戰爭時，是訴諸「物競天擇」的進化論，就太抽象難懂。所以他說人們要「消滅敵人，稱霸天下」，這些「消滅」故事基模，「敵人」故事基模、「稱霸」故事基模」都已存在於腦神經網絡中，人們的思考可以輕易整合出「消滅敵人，稱霸天下」的上層故事基模，而理解了這個解釋。 然而，以故事基模來解釋「事件」，是「兩面刃」，雖然利於理解，但也會造成「錯誤的記憶」（false memory）或錯誤的「知識」。 例如，赫拉利在《人類簡史》中說：「像是生物科技、納米科技的新發現，就可能創造出全新的產業，帶來龐大的利潤，於是就能拿來打平那些銀行和政府從2008年以來虛擬創造出的幾萬億數字。而如果實驗室的腳步不敵泡沫破滅的速度，可以想見經濟前景就會令人十分擔憂。」（307頁）但赫拉利錯誤的認為美政府2008年以來大量印鈔的債務，可能以企業的利潤來償還。因為美國政府唯一只有在1836年，傑克遜總統以財政盈餘還清了所有國債 （見美國國債200年：一出生就沒打算還，卻能越借越多）。其他時間（包括2008年）美國政府根本不想、也有沒有還美債（見拙文美國債的本質危及美元霸權的真相─美中經濟（34））。因此，赫拉利用「借債」故事、「償還」、及「利潤」等故事基模達到美國「經濟前景就會令人十分擔憂」的結論。這是錯誤的「知識」，是一種「認知偏誤」（Cognitive Bias）。而人們經常形成「錯誤的記憶」（false memory）就是人類的知識（記憶）構造是由故事基模組成的鐵證。如此的知識結構不利於精確的記憶「事件」，也易於產生認知偏見。（見敘述（故事）Narrative─維基百科、及How to optimize knowledge construction in the brain）

赫拉利在《人類簡史》中說：「在全球70億人口中，有多少人真的瞭解量子力學、細胞生物學或總體經濟學？」（251頁）學習量子力學的難處是要理解「數學」．我在大學研究所及半導體廠教授電磁學的馬克士威方程組，就採用故事基模」的方法學習數學，把「微積分」裡的，位置微分(d/dx)叫做「找兒子」、時間微分(d/dt)叫做「找養子」、位置積分(∫dx)叫做「找父親」、時間積分(∫dt)叫做「找養父」、兩次微分(d2/dx2)叫做找「孫子」、及兩次積(∫∫dx2)叫做「找祖父」。於是複雜難懂得「馬克士威方程組」就可以理解成不同的輩份及親疏的關係，大大的降低記憶與學習的難度．在我youtube上的此種故事基模數學教學，觀眾學生反應熱烈。（見我的視頻科學方法學物理與人工智慧（15/40）─學習電磁學的第一天塹（超級瓶頸）curl（即▽ x）的克服）

自從2016年電腦（AI）圍棋橫掃人類職業世界冠軍以來，媒體也報導人類職業９段被人工智慧電腦圍棋讓3子還是輸棋，（見圍棋教學｜ＡＩ讓九段三子，結果九段被爆打，到底輸在哪裡呀？），然而，自學的AlphaGo Zero仍是基於深度學習，其演算法是「由下而上」的規則性（rule-based），而人類的圍棋智慧卻是「由上而下」的理論性（theory based），也就是說，人類智慧是一種理論的洞識，而理論及推理是高過規則一個檔次（見人類才不會被AI取代！《大腦如何精準學習》揭大腦6大優點：目前的人工智慧永遠學不來）。所以人類智慧高人工智慧一個檔次。而我就成功的抽取出圍棋的理論：現代流圍棋五原則，並以它奮戰「ZenGo 九段」與「Katrain 9段」。在經過4、5年，我現在已能有系統的持白大勝「ZenGo 九段」與「Katrain 9段」，證明了人類智慧還是有機會戰勝人工智慧的電腦圍棋軟體。（請看拙文如何正確的戰勝AI電腦圍棋「Katrain 9段」?─圍棋本質（9）、及youtube視頻現代流5原則對戰職業九段,9P系列（60─100）─ 陳華夫持白狂勝「Katrain 9段」144目半）

學習數學很困難，學習高爾夫球也很困難，但困難之處不一樣。學數學是一點一點的循序漸進的學，算數、向量、微積分，微分方程式等。而學習高爾夫，你可點擊此「完美揮桿」的連續動作影片，但你觀看上千遍揮桿影片或拜師學球，仍難領會其要訣。
為什麼呢？
因為肌肉有記憶，而學習高爾夫揮桿，就是要練習你的手腕、手臂、腿、肩、及腰的肌肉，記憶住最有威力的擊球姿勢，也就是要採取「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事基模，如下圖：

「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事基模是由「時鐘鐘擺」故事基模衍生出來的上層故事基模，它代表的故事基模是：把球桿當作第一隻鐘擺臂，而手臂當作第二隻鐘擺臂，兩隻鐘擺臂連鎖的把桿頭準確的擊出地上的小白球。它最重要的是告訴我們，擊球時要分兩次擊球，第一次是大手臂（第一鐘擺）先到小腹前的定位，然後再用手腕以球桿（第二鍾擺）用力擊球，一般人只有一次擊球，力量不夠，球無法飛遠，距離不夠。
但有了故事基模後，還須刻意練習才能改善「腦神經元網絡」的記憶，主掌記憶的海馬體才能生長，神經元也能連接更多，記憶及知識才能更高效。刻意練習的要訣是3F：（1）Focus─專注「學習目標」，（2）Feedback─回饋達標差距，（3）Fix─不斷改善達標差距。而第一個「Ｆ」所說的「學習目標」就是「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事「基模」。（見拙文從打「高爾夫球」看「人工智慧」與人類學習之差異─科技智慧（3））詳細具體的的刻意練習請看書本《刻意練習：原創者全面解析，比天賦更關鍵的學習法》（Peak: Secrets from the New Science of Expertise）。

5）赫拉利赫拉利在《人類簡史》認為學習總體經濟學正如學習量子力學及細胞生物學都很困難。但我認為彼此的困難不一樣，學習「量子力學」及「細胞生物學」的困難是要「記憶」很多日常沒有的艱澀「術語」。而相反的，「總體經濟學」裡卻充滿了日常碰到的「貸款」、「收入」、「儲蓄」、「消費」．．．．等，而它們正是「記憶」中已存在的故事基模，因此會干擾「總體經濟學」的學習。
也就是說，當「總體經濟學」的知識輸入腦中，被編碼為故事「基模」時，往往會被已存在的故事「基模」所干擾誤解，而產生「錯誤的記憶」（false memory）或錯誤的知識。例如我在第一節所述，即使博學的赫拉利自己也不能倖免錯誤的判斷知識。
所以要評論「總體經濟學」中的利率、財政赤字、通貨膨脹、貨幣、美元、美國債等的走勢，要非常謹慎的求證，否則很容易被「認知偏見」所誤。
我日前（2021/2/18）在「方格子」發表了文章「美國債的本質危及美元霸權的真相─美中經濟（2）」，是來解釋深奧難懂的「美國債」，迄今有2,258讀者點閱，2人收藏。就是因為我採用的是「某甲貸款買車」的故事基模來解釋，而美國人J.D. ALT用的卻僅用難懂得貨幣理論，結果是我的解釋較能令讀者理解，這就佐證了故事基模有利於解釋複雜的事件，這是寫文章的作者要吸取的寶貴教訓及寫作技巧。（見拙文美元霸權、無限QE印鈔、與美國高通脹的是與不是？─現代開悟之洞識（2））

結論：
大腦把輸入的資訊編碼成故事基模（Schema），再整合編織故事基模而成為的「腦神經網絡」。如此的記憶及知識之構造有利於人類的記憶、解釋、理解、思考、及學習新知。而故事基模就是刻意練習所說的「學習目標」，可以完善肌肉的記憶及學習。

（按請看本文的「視頻版」：「陳華夫專欄」視頻版之 9 ─ 什麼是「記憶」？如何「記憶」？「記憶」的本質？─開悟的本質（3））

(請看拙文，本文的姊妹篇：什麼是「思考」？如何「洞識」？何謂「思想家」？─開悟的本質（2），及《思想與思維方式——源理論及其應用》）

請看「陳華夫專欄」─寫作─系列文章：
（
寫作│中文的「寫作3W法則」─文學與藝術（7）
寫作│如何寫高品質知識性文章─文學與藝術(8)
寫作│如何寫好故事及小說─文學與藝術（9）
寫作│散文與知（識）性文章不同的寫作訣竅─文學與藝術（10）
寫作│如何寫有深度的書評及影評─文學與藝術（15）
「詩意」的本質與創造─文學與藝術（2）
書評│《詩的原理》萩原朔太郎著 徐復觀譯─文學藝術（16）
詩│《鳳凰花開人間落》─文學與藝術（3）
）
另請看我寫作技巧的youtube視頻：
（
科學方法學文學與電影（1/20）─概說文學、電影、小說、詩詞、戲劇的寫作技巧
科學方法學文學與電影（2/20）─如何寫小說
科學方法學文學與電影（3/20）─文學與電影中「草蛇灰線」的伏筆
）

《我中風的洞識：一位腦科學家的個人旅程》（My Stroke of Insight: A Brain Scientist’s Personal Journey），吉爾·博爾特·泰勒，2006。

請看我的視頻科學方法學物理與人工智慧（15/40）─學習電、磁學的第一天塹curl（即▽x）的克服

請看拙文從打「高爾夫球」看「人工智慧」與人類學習之差異─科技智慧（3）

請看拙文畫評│印象派名畫─喬治·修拉的《大傑特島的星期天下午》─之繪畫訣竅─文學與藝術（11）

《Reading in the Brain: The New Science of How We Read》（腦中閱讀：我們如何閱讀的新科學）Stanistas Dehaene（斯坦尼斯.德阿納）2010，中譯版《腦與閱讀:破解人類閱讀之謎》。

《快思、慢想》（Thinking, Fast and Slow）