EP.46、數據分析，就像樹林裡的麵包屑

麵包屑的故事相信大家都知道，但很多人卻忘了這是糖果屋的故事，而不是麵包屑，但麵包屑卻成了你我印象中的主角。

數據分析就跟這個故事一樣，每個數據的來源都是電子商務產生來的麵包屑，觀察這些麵包屑的來源、數量跟成本，去評估每一個行銷模式的可行性與效益好壞，是一件需要耐心、需要邏輯推敲的一個苦差事。

利用麵包屑找到回家的路、找到消費者購買的體驗行為，消費者來源從FB、LINE、Social、Direct、Paid Search、Organic、E-Mail都可以追蹤，當你仔細分析這些數據的流量跟轉換率，可以針對比較好的廣告文宣去做預算的調整。

在經營品牌的路上，我們會嘗試各種可以觸及到消費者的廣告，但成效的好壞常常會依照感覺去做判斷，或是看不懂數據本身帶來的意義，很多不必要的廣告通路預算就會因此耗損而不自知，因為我們不知道訂單到底哪裡來的，不敢貿然終止任何一個廣告。而且，我們也不可能經營每一個通路廣告，這需要大量的預算，並非一般品牌企業能負擔。

當我們能理解這些數據的含意，就能正確的選擇終止沒有收益的支出，將預算挪到最好的廣告素材上，讓有效益的廣告能觸及更多消費者，讓數字告訴你哪個是最好的商業模式。

現在好用的工具很多，在經營通路跟品牌之前，將工具熟捻是成功的不二法則，或是，你想把廣告投放這件事全權交給代操公司，雖然也是一種選擇，但通常績效會比自己操作來的稍差一些，畢竟自己的品牌自己操作，再怎麼樣都會比給其他人操作來的更細心、更盡力一些。