【最完整！演算法學習路線圖】 入門|介紹|教學|LeetCode|資料結構
更新於 2021/06/26閱讀時間約 1 分鐘
這次我們將精確定位出，在整個演算法學習中，我們所站立的位置；了解資料結構與演算法的定義後，拿到我們在這個世界中的方位，就能「有根有據」的展開學習路徑，建立「系統架構化」的知識體系。
不論學習什麼，明確的「定位」出自己在整個學習藍圖中的位置，是非常重要的。軟體世界要學的何其多，光是演算法就有著自己一片小天地，如果毫無方向的到處這邊學一點、那邊學一點，是沒辦法建立起完整的學習系統，也容易失焦且造成學習成效低落。
這些資訊與圖示整理，希望能幫到剛接觸演算法的夥伴們:)
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Hi，我是Sam，是一位專業線上課程創作者。現任Udemy、Hahow及HiSKIO課程講師。
我堅信，好的教學能用一張「圖片」取代千百文字，我開設了許多「圖解程式」系列課程，歡迎來我頁面多方了解！
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
如提書中提到許多會影響學習的因素，令人印象較深刻的有：
1) 其實我們無法多工，只是快速的切換注意力
你也有這樣的困擾嗎？想要喜歡閱讀，但每次閱讀時，總是覺得無趣？或是看完卻像沒看一樣。到底如何讓自己愛上閱讀呢？到底又如何能有效閱讀呢？
https://www.books.com.tw/products/0010877100
重點:
1. 以輸出為前題，有目的地進行輸入
2. 質大於量
這本書為另一本書《最高學以致用法》的後續，我十分喜歡這本書，所以當我知道作者出了後續篇，便立即買了來看。本書是輸入法的百科大全，而前一本書則是輸出
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