【最完整！演算法學習路線圖】 入門|介紹|教學|LeetCode|資料結構
這次我們將精確定位出，在整個演算法學習中，我們所站立的位置；了解資料結構與演算法的定義後，拿到我們在這個世界中的方位，就能「有根有據」的展開學習路徑，建立「系統架構化」的知識體系。
不論學習什麼，明確的「定位」出自己在整個學習藍圖中的位置，是非常重要的。軟體世界要學的何其多，光是演算法就有著自己一片小天地，如果毫無方向的到處這邊學一點、那邊學一點，是沒辦法建立起完整的學習系統，也容易失焦且造成學習成效低落。
這些資訊與圖示整理，希望能幫到剛接觸演算法的夥伴們:)
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Hi，我是Sam，是一位專業線上課程創作者。現任Udemy、Hahow及HiSKIO課程講師。
我堅信，好的教學能用一張「圖片」取代千百文字，我開設了許多「圖解程式」系列課程，歡迎來我頁面多方了解！
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什麼是資料結構與演算法呢？簡單來說，資料結構是用來組織和存
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並且以圖論的應用題與概念為核心，
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# Queue 通常初始化成根結點，作為起點
BFS_queue = deque([root])
# 先
這篇文章，會帶著大家複習以前學過的格子點DP框架，
並且以移動路徑Unique Path的概念與應用為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
格子點DP框架
依循題目的定義和規則，找出格子點移動的共同模式。
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這篇文章，會帶著大家複習以前學過的前綴和框架，
並且以區間和的概念與應用為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
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