試想以下情境。
當您在網路瀏覽隨意逛，看到喜愛的商品、放入購物車結帳後，系統顯示告訴您預計出貨時間，同時也秀出半小時內的時間就會到貨，提醒您記得留意快遞簽收。接著，在手機內的APP跳出推播訊息，詢問您家裡的衛生紙應該差不多快用完了，是否準備為您通知供應商出貨及訂閱購買；
隔天上班前，google 助理詢問您今天到辦公室之後，要準備美式或者拿鐵，並且也提醒了天氣漸涼，家中小孩子可以添購衣物，距離住家500公尺的大賣場明天有促銷活動，在通路購買幾件有折扣。
這些，其實在物流倉儲的進銷存整合，再搭配MarTech工具、以及區域配送幹線估算，情境實現上具體不難。
那麼為什麼尚未看到大幅度的落地運用?
大部分的主因有三項：
一是廣範圍性的整合，需要技術資源。
二是將進銷存介接物流區域與MarTech，涉及大數據運算。
三是供應鏈的生成，強調的是前後端的商務能力。
以客觀條件來說，能結合三大項目的處理與發展，基礎而言便是平台化：
(1)透過平台，結合前端供應商、末端後勤倉儲物流的橫向維度。
(2)縱向則是技術底層堆疊，例如進銷存、ERP或WMS、物流資訊鏈的介接。
(3)深度在於大數據、雲運算、MarTech等數位工具居中扮演的角色。
能夠完成上列這些的整合，雖然未必是大型電商，然而可以運用充足的數據技術、或者能完善轉化前後端的數位需求為商業模式，必然會是個數位型態的智能數據導向企業。
