當你文章寫太好時
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隨著ChatGpt這類的AI生產工具，越來越多人運用這項工具來幫忙論文寫作，我看過的文獻就顯示，許多編輯發現，現在收到的文章，有四成到五成的比重可能是有運用過AI協作。
小平同事曾經說過：實踐是檢驗真理的不二法門，所以我又調皮了。
我把兩段文字，丟去給現在新出現的AI偵測器檢查，這一類的偵測器採用的方式是去抓文章當中書寫樣式，看會不會有那種A I生成內容一本正經的書寫樣貌.
我寫的文字部分， A I偵測器判斷結果是，只有百分之25的 機率是ChatGpt所撰寫的；然後我拿A I寫的一小段文字丟進去做測試，結果他就說這段文字是由A I產生的。
接下來才是我真正調皮的開始，正在讀文獻，所以把文獻裡面的一段文字貼上去看看A I偵測器怎麼判讀，結果A I偵測器他說4/7的句子看起來是A I生成的。可是這份文獻出版的日期是2020年，那個時候還沒有ChatGpt，所以這一定是有些什麼誤會。
我的看法是，現在的A I偵測，是從書寫風格作為判斷，而他使用的書寫風格，又是從一些寫作風格被視為良好的寫作習慣模仿出來的。
在這種情形之下，如果你的寫作習慣，真的非常良好，那這些偵測器很有可能會認為你寫的文章是A I產生的。
這引發另外一個有趣的問題，過往有些朋友其實論文寫得很好，但是英文不夠好，所以常常會找人幫他中翻英，這絕對沒有學術倫理的問題，因為整個文章的概念和文字都是他寫的。
在現在生成式AI這麼厲害的情形之下，把中文丟去請A I翻譯，其實品質不錯，但是在AI偵測器之下，卻很有可能把它判讀為A I生產的，事實上也是，在這種情形之下，你要說這篇文章有違學術倫理嗎？
這是一個新的有趣議題了
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這是一篇描述測試AI功能的文章，內容是一些隨心所欲的想法和想像，引導讀者思考現實世界及經歷。文章內容充滿了一些具有戲劇性和冒險色彩的詞彙和描述。
這篇文章描述作者如何利用 AI 技術（如 ChatGPT）來輔助撰寫文章的過程。作者詳細拆解了自己的寫作流程，並闡述了每個環節中如何使用 AI 來提高效率。文章強調 AI 在工作流程中所帶來的改變，並指出要適應這種改變需要一定的時間和練習。
之前擔任了某個分析AI文創挑的評審，活動順利完結，看到了許多人分析該文章是否為AI文、AI文的不合理之處的看法與理由，今天就來以幾個較常看到的、關於AI文的爭議作為出發點，聊聊我個人對於AI文的一點淺見。
由於AI生成的產物種類眾多，因此這裡的「AI文」，只討論故事、小說這類產物。
先寫結論：
AI真的很厲害，而且只會愈來愈厲害，但我們人類還是得繼續學習。而且因為AI工具的便利，人類學習將更貼近學習的本質---為了成長和幸福。
以往為了應付工業化進程而必須花大量時間反覆記誦或演練的重複性工作，將大量減少，也不再需要花大量時間學習某些特定目標的應用技能工具，如：『文件繕打
本文探討使用人工智能寫作中文教材時可能遇到的語言錯誤。透過例子指出常見的語病，包括誤解詞語、詞類誤用、前文後理不通和累贅表述。建議使用者在檢查由AI生成的教材時，應特別注意可能出現的語言錯誤，以確保教材的品質和邏輯連貫性。
前年2022年11月OpenAI公司發表了ChatGPT，並開放ChatGPT-3.5在網路上供人免費下載試用，瞬間引爆了人工智慧的話題，能夠自我學習的ChatGPT以每天可見的變化在進步，讓人見識到人工智能的學習力，隨後OpenAI發表的GPT-4，讓人見識到GPT這個人工智慧系統有著令人驚訝的智
生成式AI快速發展，但在文案領域還有些許無法取代的部分，例如幽默感、跨文化溝通、小眾文化和特定行業的專業知識。AI雖然能產生梗文和笑話，卻缺乏對當地流行文化和社會動態的深刻理解，因此文案工作者仍然具有獨特價值。此外，奢侈品、專業技術產業和業務溝通底稿等領域，也是AI難以取代的內容。
ChatGPT出現後不少人歡欣雀躍。衹要提出明確問題、作出明確指示，ChatGPT可在極短時間生成一篇文情並茂的數位文本；發表在寫作平台可以神不知鬼不覺。有人引以為憂，認為自此龍蛇混淆、真實創作和Al文本並置。《商週》在一篇報導中稱：已經有一款可以檢測文本是否來自AI的軟GPTZero。
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