天賦的神奇源頭：都是大腦的因素

天賦是能帶來效益的重複性思想、感受，或是行為模式。

經過超過半世紀的心理學家研究發現，原來這些重複性模式和大腦內的突觸有關係，而且長大到某個年紀之後，大腦的成長就不會再創造出新的模式，於是定調了這些持久不變的：你的天賦特質。

大腦這個器官很妙，大部份的人體器官不論是心臟、肝臟，都是剛出生時小小的，隨著成年之後長成適當尺寸。但是大腦卻是嬰孩時期成長很快，長到一定年紀之後就不長了，甚至還漸漸縮小。

從人體的比例來看，出生時腦的重量佔全身重量的12.5％，但成人的腦重量則只佔全身重量的2％。由此可看出腦的發育對早期人體的發展來說非常重要，絕大部份的腦細胞間的神經傳遞系統在童年時就大致底定。

從胚胎到三歲，大腦突觸建構成星雲

讓我們來看一下在人類早期發展階段，大腦中連結的形成，幫助我們了解人類的自然學習。

人在受孕42天之後，您在子宮中的大小就像郵票一樣，大約在這個時候，大腦的發展開始了。

從長出第一個神經元開始，接下來的120天，胚胎會以每秒長出9,500個新的神經元的驚人速度，爆炸般的建造大腦；經過這120天之後，您的大腦已經成長到擁有一千億個神經元。

神經元和神經元相連接的交叉點，就是「突觸」，而大腦中的的每個神經元必須與另一個神經元透過突觸相連接。一旦建立了連接，兩個神經元之間就存在一條可以流動訊息的通道。

3歲之前，大腦內的神經元會不斷發展製造連結，整個大腦內上千億個神經元，每個都會大約建立約15,000個連接。可以想像這些交叉點和神經元有多麼錯綜複雜，就像是宇宙中的星雲一般。

令人震撼的是，大約在3歲左右，大腦形成神經圖譜的過程就已經完成了。

突觸精選與自我優化，大腦資訊流動的奧妙

大腦究竟是如何這麼細緻地爆炸成長，亦或又是為什麼隨著長大發生損壞，科學家們還在持續研究這個神秘的器官。值得注意的是，科學家們已經發現，大腦的突觸增生到某個程度後，只會留下那些較強而有效率的連結。

人腦在爆炸成長之後，又會自己關掉數十億個連結，從3歲到15歲之間，人腦會持續忽視較沒有效率的神經元組織，到了16歲的時候，半數的神經元組織已不復存在。聰明和效率取決於大腦如何善用最強的連結，它自動地汰換掉訊號傳遞不順的連結，只留下大腦裡的「T1專線」。

這些大腦T1專線基於某種的原因，訊息的流動比其他路線更為順暢。如果我們有可能用某種方式以肉眼觀看大腦的資訊傳遞的話，我們會發現它是一團龐大的糾纏電線球，其中有數百萬個連接。有些是細的線路，無法處理太多的訊息流，可能只像吸管一般粗細，水量不大。再找看看粗一點的線路，可能就像花園澆花用的水管，能夠輸送多一點的資訊。最後，那些大腦裡面最粗壯的線路，大概就像消防水喉，當你打開水栓，眨眼之間水柱噴出，巨大的資訊就在神經線路之間流動傳遞。

我的T1突觸「蒐集」在自然淘汰下壓倒性勝出

如果把我最粗壯的那些突觸連結找出來，在這些神經元突觸上，會看到上帝創造我的時候，配方濃度加最多的：Input 蒐集。換句話說，與 Input 有關的強大的連接，早在我嬰孩時期就發展起來了。

因此，許多人好奇詢問：我們的主導天賦會因為工作轉換、生活改變、職涯成長，發生改變嗎？這個答案是不會。你的天賦特質在孩童時期之後大概就持久不變了，已強制寫入到我們的大腦，這其中存在著生物學的原因，雖然我們還不明白是什麼原因造成某些線路特別強壯，為什麼有些萎縮消失。

在你的天賦報告上，第34位吸管一般的線路，是不可能像報告上第一位如消防水管般的線路，眨眼間傳輸巨大海量訊息的。這就是為什麼如果我們努力想要讓比較後面的天賦表現，追上比較突出的天賦，是白費工夫、事倍功半。就像發生火災的時候，你不可能拿著吸管去滅火。

也因此，對我而言，當我需要進行決策思考時，我對未來可能性的憑空想像力 Futuristic 前瞻（我的第34位），永遠不可能像 Input 蒐集 （我的第1位）那樣強大地運作。我遇到議題的第一直覺反應且對我來說最有效率的做法，會是先去找相關的資訊、找相關的人訪問，先蒐集足夠的資訊，幫助我建立通盤了解之後，再進行評估與決策。從生物學的原因來看，不去收集資料就自己直接開始擘畫願景，對我來說是天方夜譚；但對於有「前瞻」這項天賦才幹在前五或前十的朋友來說，則是輕而易舉。

工作中的前瞻對決，以獨特能力展露價值

一定會有人認為，難道我們不應該努力讓排序後面的能力提升嗎？的確，我的 Futuristic 前瞻在最後一名，並不代表我比較適合步調慢的傳統產業。事實上我的職涯經歷幾乎都是在日新月異的科技產業，我也曾經在台灣人工智慧軟體業界走在相當前沿的 Taiwan AI Labs 擔任過AI新聞組的商務發展負責人 (Business Development Lead)，也曾短暫半年兼任這個部門的產品經理 (Product Manager)，日常工作就是和研發工程師一起推進 AIGC 生成式人工智慧相關的技術應用。

然而，我也發現自己永遠追不上我老闆，也就是 AI Labs 創辦人杜奕瑾 Ethan PTT 的瘋狂想像力，有些人甚至開玩笑說他的工作每天只要和工程師許願，網路上都估狗得到離職前員工的這翻抱怨。但我看到的是他的 Futuristic 前瞻 特質超級明顯。我以前和他吵架的時候，多半是我會提出一些經驗或是客戶的產業意見，懷疑他提出的想法可行性有多高；但是他的前瞻特質讓他對未來充滿無窮想像與可能，且充滿熱情、興奮與信心。

基於我對於天賦能力研究的知識，我知道我永遠無法像 Ethan 一樣，對於 AI 的無窮潛力光是談論和想像就感到興奮不已，作為他在AI 領域持續奮鬥的動力。但我可以專注於我擅長的能力，像是我的 Input 蒐集 (第1) 或是 Learner 學習 (第4)，我透過閱讀和收集AI產業相關的資訊或案例，增加自己對AI的理解，提升我的知識與技能；我也學習了敏捷開發方法、怎麼跑SCRUM、怎麼做軟體產品品Product Owner，這些都是我在進AI Labs之後，才新學習的知識與能力。另外我也利用自己的 Connectedness 關聯 (第2) 連結母校政大傳播學院以及轉介認識的國防大學教授，協助我帶領工程師團隊進行AI 假新聞與認知作戰相關的研究。

認知到這些，令我感到如釋重負。我可以專注於我真正擅長的事情，那些我擁有的天賦才華（它們真實且可測量，顯示在我的蓋洛普克利夫頓優勢報告上！），並且投入於繼續精進發展它們。畢竟，這些我具有最大潛力的地方，也是我更有可能做出強大貢獻的地方。

你覺得呢？

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